De flesta dataanalyser handlar om att bläddra och jämföra över datum och tid. Oavsett om du aggregerar försäljningsbelopp för det senaste räkenskapsåret eller jämför tillväxt månad för månad, inklusive datum i dina rapporter, är viktigt. En av de coolaste sakerna du kan göra med Power Pivot är att ge datamodellen rätt kraft för att arbeta med datum och tid. Använd följande resurser för att lära dig hur du kan inkludera datum och tid i Power Pivot-lösningar.
Datumtabeller
En datumtabell är nödvändig för att du ska kunna arbeta effektivt med datum. I de flesta fall är det lika enkelt att lägga till en datumtabell som att importera en datumtabell från en datakälla tillsammans med dina data. I vissa fall kan du behöva skapa en datumtabell och lägga till den i datamodellen själv. Med Power Pivot är det enkelt att göra detta. Mer information finns i följande artikel:
Tidsinformation
Med den verkliga kraften i Power Pivot kan du effektivt skapa och använda mått. Med DAX-tidsinformationsfunktioner i mätformlar kan du ändra data med hjälp av datumperioder. inklusive dagar, månader, kvartal och år och sedan bygga och jämföra beräkningar över dessa perioder. Mer information finns i:
Övriga resurser
Det finns många resurser som hjälper dig att lära dig mer om hur du arbetar med datum och tid i Power Pivot. Här är några favoriter:
Artiklar på Office.com
Whitepapers och exempelarbetsböcker
Modellering och analys av vinst- och förlustdata med Microsoft PowerPivot i Excel är en vitbok och exempelarbetsbok som är ett bra exempel på hur du kan ta med en datumtabell och skapa effektiva mått med dax tidsinformationsfunktioner.
