Läsframsteg använder nu AI-genererade läsavsnitt för att hjälpa lärare att skapa anpassade läsuppgifter för sina elever, förbättra onlineinlärning och digital utbildning. De här automatiskt genererade avsnitten kan skapas direkt från det nya läsuppgiftsformuläret eller via rapporten Läsframsteg i Education Insights.
Lärare kan ge specifika riktlinjer för att generera avsnitt, till exempel ämne, elevernas ålder/läsnivå, passagelängd, obligatoriskt språk och nyckelord för övning från tidigare uppgifter. Med generativ AI (Azure Open AI) är nya avsnitt utformade för att hjälpa eleverna att öva sina läsfärdigheter. Innehållsmoderering säkerställer att de genererade avsnitten är säkra och lämpliga för elevernas läsnivå.
Hur fungerar passagegenerationstekniken?
Passage generation drivs av en maskininlärningsmodell som heter GPT (Generative Pre-trained Transformer), vilket är viktigt för att förbättra online-lärande och distansutbildning. Denna modell är utbildad på ett stort utbud av textprover från Internet och genererar ny text som efterliknar mänskligt skrivande. Lärare kan ange ämne, elevålder, passagelängd och språk från en fördefinierad lista, och GPT skapar anpassade läsavsnitt.
Modellen integrerar också valda övningsord i stycket, vilket säkerställer att texten skräddarsys efter elevernas behov. Detta AI-drivna verktyg stöder virtuella klassrum, blandat lärande och hybridinlärningsmiljöer genom att tillhandahålla personligt anpassade och engagerande digitala utbildningsmaterial. Det förbättrar elevernas engagemang online och interaktivt lärande, vilket gör det till en värdefull tillgång i olika e-inlärningsplattformar och inställningar för distansutbildning.
När den har genererats har lärare flexibiliteten att uppdatera texten och justera dess komplexitet med hjälp av generativ AI, vilket gör den idealisk för onlineutbildning och digital utbildning. Varje avsnitt skapas ursprungligen, men det kanske inte alltid är faktabaserat. För att minska risken för olämpligt innehåll genomgår både indataordlistan och den AI-genererade texten flera steg för innehållsmoderering.
För att förbättra den faktiska noggrannheten och engagera eleverna grundas vissa avsnitt i Wikipedia-innehåll. Dessa avsnitt är dock avsedda att engagera läsmaterial snarare än strikt faktabaserat inlärningsinnehåll.
Detta AI-drivna verktyg stöder virtuella klassrum, distansutbildning och olika e-inlärningsplattformar genom att låta lärare anpassa och förfina läsmaterial. Det är fördelaktigt för blandade inlärnings-, hybridinlärnings- och fjärrinlärningsmiljöer, vilket säkerställer att eleverna får skräddarsydda och engagerande digitala utbildningsupplevelser. Genom att integrera generativ AI i utbildningsteknik (EdTech) förbättrar den här funktionen elevernas engagemang online, interaktivt lärande och självinlärning.
Möjligheten att ändra textkomplexitet gör den lämplig för adaptiv inlärning och online-handledning, med stöd för både asynkrona och synkrona inlärningsmiljöer. Den här innovativa funktionen är anpassad till moderna undervisningsmetoder online, vilket bidrar till effektiviteten i system för utbildningshantering (LMS) och virtuella inlärningsmiljöer (VLE). Genom att använda avancerad AI kan lärare skapa högkvalitativa och relevanta onlineresurser, vilket förbättrar den övergripande onlineinlärningsupplevelsen.
Hur ska lärare använda passagegenerationen?
Lärare kan använda passagegeneration för att snabbt skapa övningsmöjligheter för sina elever, förbättra onlineinlärning och distansutbildning. Det här verktyget gör det möjligt att snabbt skapa anpassade läsavsnitt, vilket ger värdefulla resurser för virtuella klassrum och digital utbildning.
Det är viktigt för lärare att granska och redigera det genererade innehållet för att det ska vara lämpligt och korrekt innan de tilldelar det till eleverna. Medan olika filter och skyddsåtgärder finns för att begränsa tveksamt eller olämpligt innehåll, utbildas AI-tekniken bakom passagegenereringen på ett brett spektrum av internetkällor. Därför spelar lärare en viktig roll för att bekräfta det slutliga styckets lämplighet.
Den här funktionen har stöd för blandad inlärning, hybridinlärning och olika e-inlärningsplattformar, som erbjuder flexibla och interaktiva inlärningsmöjligheter. Genom att utnyttja AI i utbildningsteknik (EdTech) kan lärare förbättra elevernas engagemang online och självinlärning. Det här verktyget stöder också adaptiv inlärning och online-handledning, vilket gör det till en värdefull tillgång för moderna onlineutbildningsmetoder.
Vilka garantier används samtidigt som passagen genereras?
-
Lärare instrueras att granska och godkänna passagen innan de delar med sina elever.
-
Passageproduktionen kommer att vara upp till cirka 1 000 ord.
-
Utmaningsord som presenteras för läraren att välja bland tillhandahålls baserat på tidigare publicerade uppgifter, alla andra parametrar hämtas från fördefinierade stängda listor.
-
Innehållsmoderering används på passagen innan den presenteras för läraren.
-
Genererade passager sparas bara som en del av tilldelningen och lagras inte på andra platser.
Modellbegränsningar
-
I formuläret för att skapa läsframsteg är endast upp till fem utmaningsord tillgängliga att välja bland, och endast när det valda språket är engelska.
-
I Insights-rapporten för Utbildning är passagegenerationen endast tillgänglig på engelska, och ämne, ålder och längd kan inte väljas. Minst ett övningsord och upp till 10 ord måste väljas för att generera ett avsnitt.
-
Mått för utvärdering av åldersanpassad ålder baseras på engelska texter och språkstatistik för modersmålstalare på engelska. För andra språk görs utvärdering av den engelska versionen av stycket, vilket kan skapa en mindre exakt läsbarhetspoäng. Dessutom bör hänsyn tas till skillnader mellan modersmålstalare och andraspråksstund.
Dataklassificering för det genererade stycket
Texten som genereras av AI:n ägs av läraren med hjälp av funktionen. Mer information om användningsbegränsningar och villkoren för åtkomst och användning av data finns i Microsofts kundavtalsprogram under "Azure OpenAI Service".
