Copilot i Bing: Vår inställning till Ansvarsfull AI

På modellnivå började vårt arbete med undersökande analyser av GPT-4 under sensommaren 2022. Detta inkluderade att genomföra omfattande röda teamtester i samarbete med OpenAI. Denna testning utformades för att bedöma hur den senaste tekniken skulle fungera utan att ytterligare skyddsåtgärder tillämpades på den. Vår specifika avsikt vid denna tidpunkt var att producera skadliga svar, öppna potentiella vägar för missbruk och identifiera funktioner och begränsningar. Våra kombinerade utbildningar i OpenAI och Microsoft bidrog till framsteg inom modellutveckling och, för oss på Microsoft, informerade vi om vår förståelse av risker och bidrog till tidiga minskningsstrategier för Copilot i Bing.  

Förutom testning av röda team på modellnivå genomförde ett tvärvetenskapligt team av experter många omgångar av röda teamtester på programnivå på Copilot i Bing AI erfarenheter innan de gjordes allmänt tillgängliga i vår begränsade förhandsversion. Den här processen hjälpte oss att bättre förstå hur systemet skulle kunna utnyttjas av adversariella aktörer och förbättra våra lösningar. Icke-kontradiktoriska stresstestare utvärderade också i stor utsträckning nya Bing-funktioner för brister och sårbarheter. Efter lanseringen är de nya AI-upplevelserna i Bing integrerade i Bings tekniska organisations befintliga produktionsmätnings- och testinfrastruktur. Till exempel försöker röda teamtestare från olika regioner och bakgrunder kontinuerligt och systematiskt äventyra systemet, och deras resultat används för att utöka datamängderna som Bing använder för att förbättra systemet.  

Red team testing and stress-testing can surface instances of specific risks, but in production users will have millions of different sort of conversations with Copilot in Bing. Dessutom är konversationer flervända och sammanhangsberoende, och att identifiera skadligt innehåll i en konversation är en komplex uppgift. För att bättre förstå och ta itu med risken för risker i Copilot i Bing AI upplevelser utvecklade vi ytterligare ansvarsfulla AI-mätvärden som är specifika för de nya AI-upplevelserna för att mäta potentiella risker som jailbreaks, skadligt innehåll och ogrundat innehåll. Vi har även aktiverat skalbaserad mätning via delvis automatiserade mätpipelines. Varje gång produkten ändras, befintliga lösningar uppdateras eller nya lösningar föreslås uppdaterar vi våra mätpipelines för att bedöma både produktprestanda och ansvarsfulla AI-mätvärden.  

Som ett illustrationsexempel innehåller den uppdaterade delvis automatiserade mätpipeline för skadligt innehåll två stora innovationer: konversationssimulering och automatiserad, mänskligt verifierad konversationsanteckning. Först skapade ansvarsfulla AI-experter mallar för att fånga strukturen och innehållet i konversationer som kan resultera i olika typer av skadligt innehåll. Mallarna gavs sedan till en konversationsagent som interagerade som hypotetisk användare med Copilot i Bing och genererade simulerade konversationer. För att ta reda på om dessa simulerade konversationer innehöll skadligt innehåll tog vi riktlinjer som vanligtvis används av experter för att märka data och ändra dem för användning av GPT-4 för att märka konversationer i stor skala och förfina riktlinjerna tills det fanns betydande enighet mellan modellmärkta konversationer och mänskligt märkta konversationer. Slutligen använde vi de modellmärkta konversationerna för att beräkna ett ansvarsfullt AI-mått som fångar copilots effektivitet i Bing när det gäller att begränsa skadligt innehåll.   

Våra mätpipelines gör det möjligt för oss att snabbt utföra mätningar för potentiella risker i skala. När vi identifierar nya problem under förhandsgranskningsperioden och pågående tester av röda team fortsätter vi att utöka måttuppsättningarna för att bedöma ytterligare risker.  

När vi identifierade potentiella risker och missbruk genom processer som testning av röda team och stresstester och mätte dem med de innovativa metoder som beskrivs ovan, utvecklade vi ytterligare lösningar för dem som används för traditionell sökning. Nedan beskrivs några av dessa lösningar. Vi kommer att fortsätta övervaka Copilot i Bing AI upplevelser för att förbättra produktens prestanda och lösningar.  

Stegvis version, kontinuerlig utvärdering. Vi är fast beslutna att ständigt lära oss och förbättra vår ansvarsfulla AI-strategi i takt med att våra tekniker och användarbeteenden utvecklas. Vår stegvisa lanseringsstrategi har varit en viktig del av hur vi flyttar vår teknik säkert från labben till världen, och vi är fast beslutna att genomföra en avsiktlig, genomtänkt process för att säkra fördelarna med Copilot i Bing. Att begränsa antalet personer med åtkomst under förhandsgranskningsperioden har gjort det möjligt för oss att upptäcka hur människor använder Copilot i Bing, inklusive hur personer kan missbruka det, så att vi kan försöka mildra framväxande problem innan de släpps i större grad. Vi kräver till exempel att användarna autentiserar med sitt Microsoft-konto innan de får tillgång till den nya Bing-upplevelsen. Oautentiserade användare kan bara komma åt en begränsad förhandsgranskning av upplevelsen. Dessa steg motverkar missbruk och hjälper oss att (vid behov) vidta lämpliga åtgärder som svar på överträdelser av regler för uppförande.  Vi gör dagligen ändringar i Copilot i Bing för att förbättra produktprestanda, förbättra befintliga lösningar och implementera nya lösningar som svar på våra inlärningar under förhandsgranskningsperioden.  

Grundstötning i sökresultat. Som nämnts ovan är Copilot i Bing utformad för att ge svar som stöds av informationen i webbsökresultat när användare söker information. Systemet är till exempel försett med text från de bästa sökresultaten och instruktioner via metaprompten för att grunda svaret. När copilot i Bing sammanfattar innehåll från webben kan det dock finnas information i svaret som inte finns i indatakällorna. Med andra ord kan det ge ogrundade resultat. Våra tidiga utvärderingar har visat att ogrundade resultat i chatt kan vara vanligare för vissa typer av uppmaningar eller ämnen än andra, till exempel att be om matematiska beräkningar, finans- eller marknadsinformation (till exempel företagsinkomster, aktieprestandadata) och information som exakta datum för händelser eller specifika priser på artiklar. Användare bör alltid vara försiktiga och använda sitt bästa omdöme när de visar sammanfattade sökresultat, oavsett om de är på sökresultatsidan eller i chattupplevelsen. Vi har vidtagit flera åtgärder för att minska risken att användare förlitar sig för mycket på ogrundat genererat innehåll i sammanfattningsscenarier och chattupplevelser. Till exempel innehåller svar i Copilot i Bing som baseras på sökresultat referenser till källwebbplatser för användare för att verifiera svaret och få mer information. Användarna får också ett uttryckligt meddelande om att de interagerar med ett AI-system och uppmanas att kontrollera källmaterial för webbresultatet för att hjälpa dem att använda sitt bästa omdöme.  

AI-baserade klassificerare och metaprompting för att minimera potentiella risker eller missbruk. Användningen av oem-tillverkare kan ge upphov till problematiskt innehåll som kan leda till risker eller missbruk. Exempel kan vara utdata som rör självskadebeteende, våld, grafiskt innehåll, immateriell egendom, felaktig information, hatfullt tal eller text som kan relatera till olaglig verksamhet. Klassificerare och metapromptering är två exempel på lösningar som har implementerats i Copilot i Bing för att minska risken för den här typen av innehåll. Klassificerare klassificerar text för att flagga olika typer av potentiellt skadligt innehåll i sökfrågor, chattmeddelanden eller genererade svar. Bing använder AI-baserade klassificerare och innehållsfilter som gäller för alla sökresultat och relevanta funktioner. vi har utformat ytterligare snabbklassifierare och innehållsfilter specifikt för att hantera eventuella risker som Copilot i Bing-funktioner tar upp. Flaggor leder till potentiella lösningar, till exempel att inte returnera genererat innehåll till användaren, omdirigera användaren till ett annat ämne eller omdirigera användaren till traditionell sökning. Metaprompting innebär att ge instruktioner till modellen för att styra dess beteende, bland annat så att systemet beter sig i enlighet med Microsofts AI-principer och användarnas förväntningar. Metaprompten kan till exempel innehålla en rad som "kommunicerar på användarens valspråk".   

Skydda integriteten i Visual Search i Copilot i Bing. När användare laddar upp en bild som en del av sin chattprompt använder Copilot i Bing ansiktsskarpa teknik innan han eller hon skickar bilden till AI-modellen. Ansiktsskarpa används för att skydda enskilda personers integritet i bilden. Den ansiktsskarpa tekniken förlitar sig på sammanhangs ledtrådar för att avgöra var du ska sudda och kommer att försöka sudda alla ansikten. Med suddiga ansikten kan AI-modellen jämföra den inmatade bilden med den av offentligt tillgängliga bilder på Internet. Som ett resultat kan Copilot i Bing till exempel identifiera en berömd basketspelare från ett foto av den spelaren på en basketplan genom att skapa en numerisk representation som återspeglar spelarens tröjnummer, tröjfärg, närvaron av en basketkorg etc. Copilot i Bing lagrar inte numeriska representationer av personer från uppladdade bilder och delar dem inte med tredje part. Copilot i Bing använder numeriska representationer av de bilder som användarna laddar upp endast i syfte att svara på användarnas uppmaningar, och sedan tas de bort inom 30 dagar efter att chatten har avslutats.    

Om användaren ber Copilot i Bing om information om en uppladdad bild kan chattsvaren återspegla effekten av suddighet i ansiktet på modellens förmåga att ge information om den uppladdade bilden. Copilot i Bing kan till exempel beskriva att någon har ett suddigt ansikte.    

Begränsa konversationsdriften. Under förhandsgranskningsperioden lärde vi oss att mycket långa chattsessioner kan resultera i svar som är repetitiva, ohjälpsamma eller inkonsekventa med Copilot i Bings avsedda ton. För att hantera den här konversationsfördrinningen begränsade vi antalet varv (utbyten som innehåller både en användarfråga och ett svar från Copilot i Bing) per chattsession. Vi fortsätter att utvärdera ytterligare metoder för att minimera problemet.  

Fråga om berikning. I vissa fall kan en användares uppmaning vara tvetydig. När detta händer kan Copilot i Bing använda LLM för att skapa mer information i uppmaningen för att säkerställa att användarna får det svar de söker. Sådan snabb berikande förlitar sig inte på någon kunskap om användaren eller deras tidigare sökningar, utan istället på AI-modellen. Dessa reviderade frågor visas i användarens chatthistorik och kan, precis som andra sökningar, tas bort med hjälp av produktkontroller.  

Användarcentrerad design och åtgärder för användarupplevelse. Användarcentrerad design och användarupplevelser är en viktig del av Microsofts inställning till ansvarsfull AI. Målet är att rot produktdesign i behov och förväntningar för användarna. När användare interagerar med Copilot i Bing för första gången erbjuder vi olika tryckpunkter som är utformade för att hjälpa dem att förstå systemets funktioner, avslöja för dem att Copilot i Bing använder AI och kommunicera begränsningar. Upplevelsen är utformad på det här sättet för att hjälpa användarna att få ut mesta möjliga av Copilot i Bing och minimera risken för överberoende. Element i upplevelsen hjälper också användare att bättre förstå Copilot i Bing och deras interaktioner med den. Dessa inkluderar chattförslag som är specifika för ansvarsfull AI (till exempel hur använder Bing AI? Varför svarar inte Copilot i Bing på vissa ämnen?), förklaringar av begränsningar, olika sätt för användare att lära sig mer om hur systemet fungerar och rapportera feedback samt enkla navigeringsbara referenser som visas i svar för att visa användare resultat och sidor där svaren är jordade.  

AI-avslöjande. Copilot i Bing tillhandahåller flera touchpunkter för meningsfull AI-avslöjande där användare meddelas att de interagerar med ett AI-system samt möjligheter att lära sig mer om Copilot i Bing. Genom att ge användarna den här kunskapen kan de undvika att förlita sig för mycket på AI och lära sig mer om systemets styrkor och begränsningar.  

Medias härkomst.Microsoft Designer har aktiverat funktionen "Innehållsautentiseringsuppgifter", som använder kryptografiska metoder för att markera källan, eller "proveniens", för alla AI-genererade bilder som skapats på Designer. Den osynliga digitala vattenstämpelfunktionen visar källan, tiden och datumet då originalet skapades, och den här informationen kan inte ändras. Tekniken använder standarder som fastställts av Coalition for Content and Authenticity (C2PA) för att lägga till ett extra lager av förtroende och transparens för AI-genererade bilder. Microsoft är en av grundarna av C2PA och har bidragit med kärntekniken för digitalt innehåll. 

användningsvillkor och regler för uppförande. Den här resursen reglerar användningen av Copilot i Bing. Användarna bör följa användningsvillkoren och reglerna för uppförande, som bland annat informerar dem om tillåtna och otillåtna användningsområden och konsekvenserna av att bryta mot villkoren. Användningsvillkoren ger också ytterligare upplysningar för användare och fungerar som en praktisk referens för användare att lära sig om Copilot i Bing.   

Åtgärder och snabba insatser. Vi använder också Copilot i Bings pågående övervaknings- och operativa processer för att ta itu med när Copilot i Bing tar emot signaler, eller tar emot en rapport, som indikerar eventuellt missbruk eller brott mot användningsvillkoren eller uppförandekoden.  

Feedback, övervakning och tillsyn. Copilot i Bing-upplevelsen bygger på befintliga verktyg som gör det möjligt för användare att skicka feedback och rapportera problem, som granskas av Microsofts verksamhetsteam. Bings operativa processer har också utökats för att ge plats åt funktionerna i Copilot i Bing-upplevelsen, till exempel genom att uppdatera sidan Rapportera ett problem så att nya typer av innehåll som användare genererar med hjälp av modellen inkluderas.   

Vår strategi för att identifiera, mäta och begränsa riskerna kommer att fortsätta att utvecklas allteftersom vi lär oss mer, och vi gör redan förbättringar baserat på feedback som samlats in under förhandsgranskningsperioden.     

Automatisk identifiering av innehåll. När användare laddar upp bilder som en del av chattupplysningen distribuerar Copilot i Bing verktyg för att upptäcka bilder av sexuellt utnyttjande av barn och övergrepp (CSEAI), framför allt PhotoDNA-hashmatchningsteknik. Microsoft utvecklade PhotoDNA för att hitta dubbletter av kända CSEAI. Microsoft rapporterar alla uppenbara CSEAI till National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC), enligt amerikansk lag. När användare laddar upp filer för att analysera eller bearbeta distribuerar Copilot automatisk genomsökning för att identifiera innehåll som kan leda till risker eller missbruk, till exempel text som kan relatera till olagliga aktiviteter eller skadlig kod.

Microsoft fortsätter att betrakta barns och ungdomars behov som en del av riskbedömningarna av nya generativa AI-funktioner i Copilot i Bing. Alla Microsoft-barnkonton som identifierar användaren som under 13 år eller på annat sätt anges enligt lokal lagstiftning kan inte logga in för att få tillgång till den nya Bing-upplevelsen.   

Enligt beskrivningen ovan har vi implementerat skydd för potentiellt skadligt innehåll för alla användare. I Copilot i Bing anges resultaten som i Bing SafeSearchs strikta läge, som har den högsta säkerhetsnivån i Bing-sökningen, vilket hindrar användare, inklusive tonåringsanvändare, från att exponeras för potentiellt skadligt innehåll. Förutom information som vi har lämnat i det här dokumentet och i våra vanliga frågor och svar om chattfunktioner finns mer information om hur Copilot i Bing fungerar för att undvika att svara med oväntat stötande innehåll i sökresultaten här.  

Microsoft har åtagit sig att inte leverera anpassad reklam baserat på onlinebeteende till barn vars födelsedatum i deras Microsoft-konto identifierar dem som under 18 år. Detta viktiga skydd utökas till annonser i Copilot i Bing-funktioner. Användare kan se sammanhangsberoende annonser baserat på frågan eller uppmaningen som används för att interagera med Bing.  

För att frigöra den transformativa potentialen hos generativ AI måste vi bygga upp förtroende för tekniken genom att ge individer möjlighet att förstå hur deras data används och ge dem meningsfulla val och kontroller över sina data. Copilot i Bing är utformad för att prioritera human agency, genom att tillhandahålla information om hur produkten fungerar samt dess begränsningar, och genom att utöka våra robusta konsumentval och kontroller till Copilot i Bing-funktioner.   

Microsofts sekretesspolicy innehåller information om våra transparenta sekretesspolicyer för att skydda våra kunder och innehåller information om de kontroller som ger våra användare möjlighet att visa och hantera sina personuppgifter. För att säkerställa att användarna har den information de behöver när de interagerar med Bings nya konversationsfunktioner informeras användarna om att de arbetar med en AI-produkt i produktinformationen, och vi tillhandahåller länkar till ytterligare vanliga frågor och svar och förklaringar om hur dessa funktioner fungerar. Microsoft fortsätter att lyssna på feedback från användare och kommer att lägga till ytterligare information om Bings konversationsfunktioner efter behov för att stödja förståelsen av hur produkten fungerar.   

Microsoft ger också sina användare robusta verktyg för att utöva sina rättigheter gentemot sina personuppgifter. För data som samlas in av Copilot i Bing, bland annat via användarfrågor och uppmaningar, ger Microsoft Sekretesspanelen autentiserade (inloggade) användare verktyg för att utöva sina registrerades rättigheter, bland annat genom att ge användare möjlighet att visa, exportera och ta bort lagrad konversationshistorik. Microsoft fortsätter att ta feedback på hur de vill hantera sin nya Bing-upplevelse, bland annat genom användning av kontextbaserade datahanteringsupplevelser.   

Copilot i Bing tar även emot förfrågningar inom ramen för den europeiska rätten att bli bortglömd, efter den process som Microsoft utvecklat och förfinat för Bings traditionella sökfunktionalitet. Alla användare kan rapportera problem med genererat innehåll och svar här, och våra europeiska användare kan använda detta formulär för att skicka förfrågningar om att blockera sökresultat i Europa under rätten att bli bortglömda.   

Copilot i Bing följer användarnas sekretessval, inklusive de som tidigare har gjorts i Bing, till exempel medgivande för insamling och användning av data som begärs via cookiebanderoller och kontroller som är tillgängliga i Microsoft Sekretesspanelen. För att göra det möjligt för användares autonomi och organ att fatta välgrundade beslut har vi använt vår interna granskningsprocess för att noggrant undersöka hur val presenteras för användarna. 

Förutom kontroller som är tillgängliga via Microsoft Sekretesspanelen, som gör det möjligt för användare att visa, exportera och ta bort sin sökhistorik, inklusive komponenter i chatthistoriken, kan autentiserade användare som har aktiverat funktionen Chatthistorik i produkten visa, komma åt och ladda ned chatthistorik via produktkontroller. Användare kan när som helst rensa specifika chattar från chatthistoriken eller inaktivera funktionen för chatthistorik genom att gå till sidan för Bing-inställningar. Användare kan också välja om de vill tillåta anpassning för att få tillgång till en mer anpassad upplevelse med anpassade svar. Användare kan när som helst välja att inte anpassa sig i chattinställningarna på sidan Bing-inställningar.  Om du rensar specifika chattar från chatthistoriken kan de inte användas för anpassning.  
 
Mer information om chatthistorik och anpassning ges till användare i Copilot i vanliga frågor och svar om Bing. 

Copilot i Bing byggdes med sekretess i åtanke, så att personuppgifter samlas in och används endast vid behov och bevaras inte längre än vad som är nödvändigt. Som nämnts ovan distribuerar Visual Search i Copilot i Bing-funktionen en mekanism som suddar ut ansikten i bilderna vid tiden för användarnas uppladdning, så att ansiktsbilder inte bearbetas eller lagras ytterligare. Mer information om de personuppgifter som Bing samlar in, hur de används och hur de lagras och tas bort finns i Microsofts sekretesspolicy, som också innehåller information om Bings nya chattfunktioner.   

Copilot i Bing har policyer för datalagring och borttagning för att säkerställa att personuppgifter som samlas in via Bings chattfunktioner endast bevaras så länge som behövs.   

Vi kommer att fortsätta att lära oss och utveckla vår strategi för att tillhandahålla Copilot i Bing, och när vi gör det kommer vi att fortsätta att arbeta mellan discipliner för att anpassa vår AI-innovation till mänskliga värderingar och grundläggande rättigheter, inklusive att skydda unga användare och integritet.   

Som med Copilot i Bing, när en Copilot med kommersiellt dataskydd slutanvändare anger en uppmaning i gränssnittet, ledtexten, omedelbar konversation, topp sökresultat och metaprompt skickas som indata till LLM. Modellen genererar ett svar med hjälp av den snabba och omedelbara konversationshistoriken för att kontextualisera begäran, metaprompten för att justera svar med Microsoft AI-principer och användarnas förväntningar och sökresultaten för grundsvar i befintligt, högt rankat innehåll från webben. Detta fungerar på samma sätt som Copilot i Bing som beskrivs ovan i det här dokumentet, med undantag för att Copilot med kommersiellt dataskydd bara förlitar sig på omedelbar konversationshistorik (inte den senaste konversationshistoriken) på grund av att lagrad chatthistorik inte är en funktion som stöds för närvarande. Designer och visuella Search är nu tillgängliga i den här versionen. 

Liksom andra transformationstekniker är det inte riskfritt att utnyttja fördelarna med AI, och en central del av Microsofts Responsible AI-program är utformat för att identifiera potentiella risker, mäta deras benägenhet att inträffa och bygga lösningar för att ta itu med dem. Ovanstående beskrivning av Microsofts försök att identifiera, mäta och minimera potentiella risker för Copilot i Bing gäller även för den här versionen, med några förtydliganden om lösningar som beskrivs nedan: 

Stegvis version, kontinuerlig utvärdering. Precis som med Copilot Bing, för Copilot med kommersiellt dataskydd har vi också intagit en stegvis lanseringsmetod. Den 18 juli 2023 blev Copilot med kommersiellt dataskydd tillgängligt som en kostnadsfri förhandsversion för berättigade företagskunder med specifika M365-konton för att aktivera för företagets slutanvändare. Trettio (30) dagar efter att ha meddelat berättigade företagskunder blev Copilot med kommersiellt dataskydd "standard på" för samma kunder. Copilot med kommersiellt dataskydd har också sedan dess blivit tillgängligt för specifika utbildningsfakulteten M365-konton. Copilot med kommersiellt dataskydd blev allmänt tillgängligt för vissa företagskunder den 1 december 2023. I framtiden planerar vi att utöka tillgången till Copilot med kommersiellt dataskydd till fler Microsoft Entra ID användare.

användningsvillkor och regler för uppförande. Slutanvändare av Copilot med kommersiellt dataskydd måste följa slutanvändarnas användningsvillkor. Dessa användningsvillkor informerar slutanvändarna om tillåtna och otillåtna användningsområden och konsekvenserna av att bryta mot villkoren.  

Åtgärder och snabba insatser. Vi använder också Copilot i Bings pågående övervaknings- och operativa processer för att ta itu med när Copilot med kommersiellt dataskydd tar emot signaler, eller får en rapport, som indikerar eventuellt missbruk eller brott mot slutanvändarnas användningsvillkor. 

Feedback, övervakning och tillsyn. Copilot med kommersiellt dataskydd använder samma verktyg som Copilot i Bing för användare för att skicka feedback och rapportera problem, som granskas av Microsofts verksamhetsteam. Copilot i Bings operativa processer har också utökats för att ge utrymme åt funktionerna i Copilot med kommersiella dataskyddsupplevelser, till exempel genom att uppdatera sidan Rapportera ett problem så att nya typer av innehåll som användare genererar med hjälp av modellen inkluderas.  

För att säkerställa att slutanvändarna har den information de behöver när de interagerar med Copilot med kommersiellt dataskydd finns det produktdokumentation längst ned i dokumentet, inklusive vanliga frågor och svar och Läs mer-sidor. 

Uppmaningar och svar som genereras av slutanvändare i Copilot med kommersiellt dataskydd bearbetas och lagras i linje med företagets datahanteringsstandarder. Copilot med kommersiellt dataskyddserbjudande är för närvarande endast tillgängligt för företagskunder och deras autentiserade vuxna slutanvändare, därför förväntar vi oss inte att barn eller ungdomar ska vara slutanvändare av Copilot med kommersiellt dataskydd för närvarande. Copilot med kommersiellt dataskydd tillhandahåller dessutom inte någon beteendeinriktad reklam för slutanvändare. I stället är alla annonser som visas bara sammanhangsberoende relevanta annonser.  

Det här dokumentet är en del av en bredare satsning på Microsoft för att omsätta våra AI-principer i praktiken. Mer information finns i:

Microsofts strategi för ansvarsfull AI

Microsofts ansvarsfulla AI Standard

Microsofts ansvarsfulla AI-resurser  

Microsoft Azure Learning-kurser om ansvarsfull AI  

Vi presenterar nya Bing  

Användningsvillkor och regler för uppförande

Vanliga frågor och svar

Översikt över Copilot med kommersiellt dataskydd

Användningsvillkor för slutanvändare

Vanliga frågor och svar