Du kan snabbt analysera dina data och få direkta, högkvalitativa svar på dina frågor med Copilot i Excel. Du behöver inte skriva formler, vara analytiker eller förstå Python för att utnyttja sin kraft.
Copilot använder Python-baserad analys för att tolka din fråga, identifiera relevanta data i arbetsboken och beräkna ett svar. Det fungerar med enstaka tabeller eller tabellliknande områden, eller flera sådana områden i hela arbetsboken. Ostrukturerade data stöds inte. Oavsett om du utforskar trender, identifierar extremvärden eller jämför prestanda ger Copilot insikter snabbt och tydligt.
Den här upplevelsen är utformad för alla, från Excel-nybörjare till avancerade analytiker, och hjälper dig att förstå dina data med mindre ansträngning och mer förtroende.
Vad kan du fråga?
Copilot stöder ett brett spektrum av datascenarier. Här är några exempel som hjälper dig att komma igång:
|
Kategori |
Exempel på uppmaning |
|---|---|
|
Frågor och svar |
"Hur många kunder har fakturabelopp över $500?" |
|
Visualiseringar |
"Generera ett ordmoln från feedbacken." |
|
Sammanfattningsstatistik & analys |
"Vad är medelvärdet och medianen för intäkter efter region?" |
|
Identifiering av insikter |
"Vad är intressant med dessa data?" |
|
Undersökande analys |
"Jämför produktförsäljningstrender i olika regioner." |
|
Konsekvensanalys |
"Vad händer med mina lånebetalningar om räntorna ökar med 2 %?" |
|
Maskininlärning |
"Använd gruppering för att segmentera kunder baserat på utgifter." |
|
Dataextrahering |
"Lista alla unika jobbtitlar i datauppsättningen." |
Obs!: Copilot ändrar inte arbetsboken. Ibland kan en statisk tabell eller bildvisualisering returneras som du kan infoga i bladet, men de kan inte uppdateras. För uppgifter som sortering, filtrering eller infogning av formler använder du andra Copilot-funktioner.
Prova själv!
-
Öppna Copilot genom att välja Copilot-ikonen i Excel för att öppna chattfönstret.
-
Skriv din fråga på naturligt språk, till exempel "Vad är den snabbast växande intäktsströmmen?"
-
Granska svaret:
-
Du ser ett direkt svar, ofta med en sammanfattning och ett valfritt kodblockering.
-
Du kan expandera koden för att se hur svaret genererades. Koden innehåller användbara kommentarer så att du kan förstå vad Copilot gjorde. Du kan till och med be Copilot att generera en sammanfattning av koden med hjälp av LLM-funktioner (large-language model) för att verifiera dess logik.
-
Om tillämpligt kan du infoga statiska tabeller eller diagram i bladet.
-
-
Fortsätt konversationen genom att ställa uppföljningsfrågor som "Varför växer strömmen?" eller "Kan du visa ett diagram?"
Tips för bästa resultat
-
Börja med en specifik fråga för att hjälpa Copilot att förstå exakt vad du frågar.
-
Prova: "Jämför försäljningen under kv1 och kv2" i stället för "Berätta om försäljning".
-
-
Fortsätt konversationen med uppföljningar för att förfina eller utöka svaret. Copilot kommer ihåg sammanhanget för din tidigare fråga, så att du kan fortsätta fråga tills du får det du behöver.
-
Be om insikter för att utforska dina data djupare och upptäcka trender eller mönster som du kanske inte har märkt. Du kan ställa frågor om trender, jämförelser, extremvärden, prognoser eller sammanfattningar.
-
Prova: "Vad är intressant med dessa data?"
-
Vill du ha en avancerad analys?
Om du letar efter mer avancerade insikter kan du komma åt den ursprungliga Copilot i Excel med Python-läget.
När du har fått ett direkt svar från Copilot väljer du p-piller för uppföljningsförslag:
"Få djupare resultat med hjälp av avancerat analysläge"
Då öppnas ett nytt blad och Python-kod körs för djupare, anpassningsbara analyser. Den är perfekt för användare som vill:
-
Utforska mer komplexa scenarier
-
Ändra och infoga underliggande Python-kod som en uppdateringsbar Python-cell
Obs!: Du kan också gå in i avancerat analysläge genom att fråga Copilot direkt: "Ange avancerat analysläge"
Om du vill avsluta väljer du Stoppa avancerad analys för att återgå till copilot-standardläget.
