Generering av förståelsefrågor i läsframstegstilldelningar

Vilken typ av frågor kan skapas?

Lärare kan enkelt skapa förståelsefrågor i olika format, till exempel:

• Flerval

• Sant/Falskt

• och öppna frågor

Baserat på det befintliga läsavsnittet. Både svaren och distraherarna för dessa frågor genereras automatiskt, men lärare kan redigera dem efter behov.

Hur ser du till att innehållet är säkert och lämpligt för eleverna?

Innehållsmoderering används för att säkerställa att det genererade innehållet är säkert och lämpligt för elevernas läsnivå. Den här funktionen är ett värdefullt verktyg för onlineutbildning, distansutbildning och virtuella klassrum, vilket förbättrar den digitala utbildningens funktioner. Det stöder blandat lärande, hybridinlärning och olika e-learningplattformar, som tillhandahåller interaktiva utbildnings- och onlineresurser för lärare.

Genom att integrera AI i utbildningsteknik (EdTech) kan lärare effektivisera skapandet av läxor online, onlineutvärderingar och online-handledningsmaterial. Den här funktionen är också bra för självstudier och adaptivt lärande, med stöd för både asynkrona inlärningsmiljöer och synkrona inlärningsmiljöer. På det hela taget förbättrar Läsframsteg engagemanget för onlinestudenter och effektiviserar distansutbildningen.

Hur fungerar förståelsefrågans generationsteknik?  

Förståelsegenerationen drivs av en maskininlärningsmodell som kallas GPT (Generative Pre-trained Transformer), utformad för att förbättra onlineinlärning och digital utbildning. GPT-modellen är utbildad på stora mängder text från Internet och tar ett lässtycke och antalet begärda frågor som indata för att generera en mängd olika frågeformat och svar.

Frågornas format som genereras är: 

• Flervalsfrågor, inklusive ett korrekt svar och tre distraktorer var

• Ja/Nej-frågor, inklusive rätt svar

• Öppna avslutade frågor, inklusive kortformulärsvar

Modellen väljer intelligent vilka frågeformat som ska ingå baserat på stycket, vilket säkerställer en omfattande utvärdering. Inte alla format eller hela stycket kan tas upp i de genererade frågorna, men variationen förbättrar interaktivt lärande och elevernas engagemang i virtuella klassrum och distansutbildning.

Innehållsmoderering och kvalitetsskydd finns på plats för att säkerställa att frågorna är lämpliga och relevanta för eleverna, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för blandat lärande, hybridinlärning och olika e-inlärningsplattformar. Den här funktionen stöder fjärrinlärning genom att ge lärare möjlighet att skapa anpassade läsuppgifter och onlineutvärderingar, förbättra effektiviteten i självtaktat lärande, adaptivt lärande och asynkrona inlärningsmiljöer. Integreringen av GPT i utbildningsteknik (EdTech) förbättrar onlineresurser, vilket gör det till en viktig komponent i modern digital läskunnighet och online-handledning.

Hur ska lärare använda de generativa förståelsefrågorna?  

Lärare kan utnyttja generativa förståelsefrågor för att snabbt skapa utvärderingsmöjligheter för förståelse för sina elever, förbättra onlineinlärning och digital utbildning. Det här verktyget stöder lärare i virtuella klassrum, distansutbildning och e-inlärningsplattformar genom att tillhandahålla ett snabbt och effektivt sätt att generera flera frågeformat för läsuppgifter.

Det är viktigt för lärare att granska och redigera det genererade innehållet för noggrannhet och lämplighet innan de tilldelar det till elever. Även om olika filter och skyddsåtgärder används för att minimera tvivelaktigt eller olämpligt innehåll, kräver AI-tekniken, som är utbildad på ett brett spektrum av internetkällor, lärare för att säkerställa lämpligheten av frågorna för sina studenter.

Den här funktionen är ett värdefullt tillägg till blandade utbildnings-, hybridinlärnings- och fjärrinlärningsmiljöer. Det stöder interaktivt lärande, självinlärning och adaptivt lärande genom att tillhandahålla anpassade läsuppgifter och onlineutvärderingar. Ansvaret för innehållsmoderering ligger på lärare, vilket gör det avgörande för att upprätthålla kvaliteten och relevansen hos onlineresurser och utbildningsteknik (EdTech).

Genom att bekräfta att det genererade innehållet är lämpligt kan lärare förbättra den digitala läs- och skrivkunnigheten, förbättra elevernas engagemang online och se till att onlinehandledare och läxor online blir effektiva. Det här verktyget integreras sömlöst i olika utbildningshanteringssystem (LMS) och virtuella inlärningsmiljöer (VLE), med stöd för asynkron och synkron inlärning, onlinekurser och andra e-learninginitiativ.

Vilka skyddsåtgärder används samtidigt som frågor och svar genereras?  

• Lärare instrueras att granska och godkänna förståelsefrågor och svar innan de delar med sina elever.

• Kunskapsfrågorna och svaren handlar om det avsnitt som läraren tillhandahåller.

• Det finns en gräns på 10 frågor som kan genereras.

• Innehållsmoderering används i avsnittet, frågor och svar innan de presenteras för läraren.

• Genererade frågor och svar sparas bara som en del av uppgiften och lagras inte på andra platser. 

Modellbegränsningar  

• Upp till 10 frågor kan genereras per passage.

• Frågetyper väljs av modellen och kan inte garanteras.

• Generationsfunktionen är utformad för att fungera med läsavsnitt och kanske inte fungerar lika bra för mycket långt innehåll (över 3 000 ord)

• I de fall där ett stort antal frågor efterfrågas för mycket korta stycken kan modellen returnera ett lägre antal frågor som sedan efterfrågas

• Även om dussintals språk stöds kan översättningsfel uppstå.

Dataklassificering för det genererade stycket  

Texten som genereras av AI:n ägs av läraren med hjälp av funktionen. Mer information om användningsbegränsningar och villkoren för åtkomst och användning av data finns i Microsoft-kundavtal program under "Azure OpenAI Service".