Försök att använda flera ODBC-anslutningar över parallelized arbetstrådar misslyckas som i följande exempel:
loaddata <- function(cn){
result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')
return(head(result))
}
library(RODBC)
cn1 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')
cn2 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')
cn3 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')
cn4 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')
rxSetComputeContext('localpar')
system.time ({
z <- rxExec(loaddata, rxElemArg(list(cn1,cn2,cn3,cn4)),
packagesToLoad='RODBC')
})
Error in do.call(.rxDoParFUN, as.list(args)) :
task 1 failed - "first argument is not an open RODBC channel"
Problemet är att arbetsprocesserna får ODBC-anslutningar som stängd.
Problemet här är att anslutningar är processpecifika förhållanden så om arbetstagarna delar den överordnade processen (som i multicore arbetare som skapats via onödiga kostnader), den överordnade anslutningar inte kan delas med arbetstagarna. Om du vill distribuera ODBC-beräkningar på icke forked arbetare att upprätta anslutningar på varje arbetstagare som en del av distribuerade aktivitet.
Exempel:
loaddata <- function(){library(RODBC)
cn <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')
result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')
return(head(result))
}
z <- system.time({z <- rxExec(loaddata,
packagesToLoad='RODBC')})
