Skillnader mellan rxLinMod och lm resultat är oftast på grund av Rxlinmod's regression använder olika kontraster från vilken lm används. Från rxLinMod hjälp: "å andra sidan rxLinMod som standard används en uppsättning kontraster som tappar den sista nivån av varje faktor. Ange dropFirst = TRUE kommer att ge resultat mer som de lm. "
rxLinMod har utformats för att ge resultat som matchar SAS resultat som standard. Om standard rxLinMod resultaten fortfarande inte matchar SAS resultat eller så finns det ingen faktor variabler, kontrollerar du om anropet rxLinMod använder fweights eller pweights.
rxLinMod() kan både "pweights" och "fweights" och den förra motsvarar de vikter som används av SAS och R. "fweights" är mycket användbart för vissa typer av beräkningar, även om de flesta program inte stöder dem.
Ändra "fweights" till "pweights" i anropet till rxLinMod bör få samma resultat som R och SAS.
Olika resultat från rxLinMod(), lm() och SAS
Behöver du mer hjälp?
Vill du ha fler alternativ?
Utforska prenumerationsförmåner, bläddra bland utbildningskurser, lär dig hur du skyddar din enhet med mera.
Communities hjälper dig att ställa och svara på frågor, ge feedback och få råd från experter med rika kunskaper.
