En R "omvandla" funktionen använder du för att omvandla data och skicka funktionen till funktionen 'rxDataStepXdf()' RevoScaleR. Du kan sedan använda den nyligen skapade delmängd .xdf filen med andra RevoScaleR funktioner. Nedan ser du ett exempelskript R som skapar en ny .xdf-fil genom att slumpvis provtagning en större .xdf-fil med dold rad val variabel i 'transformFunc'.
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13)
xform <- function(data) {
data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25))
return(data)
}
rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE)
# check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set.
rxGetInfoXdf(inFile)
rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
