R är inte natur ett flertrådat program utan under normala förhållanden endast använder en processor i taget.
Det finns flera alternativ för parallell programmering som ger värdet:
1. revolution R företag använder alla tillgängliga processorer för några vanliga matematiska åtgärder som matris multiplikation. (Det är länkat med flertrådsteknik matematik-bibliotek som kan förbättrar prestanda på Intel-processorer med flera kärnor.)
2. RevoScaleR-paketet levereras med Revolution R Enterprise erbjuder parallella extern minne algoritmer och ett mycket effektivt dataformat (.xdf).
3. Du kan också skriva direkt parallell kod med hjälp av ParallelR. Se CRAN aktivitetsvy: Hög prestanda och parallell datorbearbetning med R för en lista med alternativ:
http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html
4. RevoScaleR-paketet ingår i revolutionen R Enterprise innehåller nya verktyg för parallell och distribuerad datoranvändning med R som kan byggas ut.
QA: Hur revolutionen R Enterprise och RevoScaleR använder flera processorer?
Behöver du mer hjälp?
Vill du ha fler alternativ?
Utforska prenumerationsförmåner, bläddra bland utbildningskurser, lär dig hur du skyddar din enhet med mera.
Communities hjälper dig att ställa och svara på frågor, ge feedback och få råd från experter med rika kunskaper.
