Applies ToRevolution Analytics

Här är de grundläggande reglerna och de gäller formler i alla funktioner för analys i RevoScaleR:1. samverkan mellan två kontinuerliga variabler motsvarar multiplikation av dessa variabler och är således kontinuerligt. W:x är samma som w * x.2. interaktion mellan två faktor (kategorisk variabler) är en kategorisk variabel vars kategorier är alla möjliga kombinationer av de ursprungliga två variabler. Ålder: kön, innehåller om båda är kategorisk, således alla kategorier av ålder och kön.3. samspelet mellan en kontinuerlig variabel och en kategorisk variabel resulterar i en "interaktion" variabel kontinuerlig variabel är tänd på inom varje kategori. Därför rxSummary (~ inkomst: kön) ger sammanfattande statistik för inkomster inom varje kategori i kön. rxCube (~ inkomst: kön) beräknar genomsnittlig inkomst inom varje kategori i kön. För både rxSummary (detta är en mycket ändring) och rxCube/rxCrossTab ~ inkomst: kön motsvarar inkomst ~ kön. Som är kontinuerlig variabel kan placeras på vänster sida i ~.Dessa regler gäller för flera variabler för kontinuerlig och kategorisk. Alla kontinuerliga variabler multipliceras med varandra, alla variabler kategorisk interagerat ger en kombinerad kategorisk variabel och sedan på den resulterande kontinuerliga variabeln drivs inom varje kategori för den resulterande kategorisk variabeln.

Behöver du mer hjälp?

Vill du ha fler alternativ?

Utforska prenumerationsförmåner, bläddra bland utbildningskurser, lär dig hur du skyddar din enhet med mera.

Communities hjälper dig att ställa och svara på frågor, ge feedback och få råd från experter med rika kunskaper.