ใช้ Power Query เพื่อนําเข้าข้อมูลสําหรับ Python ใน Excel

Power Query คืออะไร  

Power Query เป็นเครื่องมือการแปลงข้อมูลและการเตรียมการที่ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณปรับรูปร่างข้อมูลของคุณ และพร้อมใช้งานใน Excel และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Microsoft

ใช้ Power Query กับ Python ใน Excel เพื่อนําเข้าข้อมูลภายนอกลงใน Excel แล้ววิเคราะห์ข้อมูลนั้นด้วย Python 

เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Power Query ให้ดูที่ วิธีใช้ Power Query สําหรับ Excel 

วิธีใช้ Power Query เพื่อนําเข้าข้อมูลสําหรับ Python ใน Excel 

ทําตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเรียนรู้วิธีการนําเข้าตัวอย่างชุดข้อมูลภายนอกและเพื่อใช้กับ Python ใน Excel

1. เมื่อต้องการดูกลุ่ม รับ & แปลงข้อมูลและคิวรี & การเชื่อมต่อ ให้เลือกแท็บ ข้อมูล เลือก รับข้อมูล เพื่อเลือกแหล่งข้อมูลของคุณ คุณสามารถนําเข้าข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล รวมถึงไฟล์ที่ใช้จุลภาคเป็นตัวคั่น (CSV) การนําเข้าทุกครั้งจะสร้างคิวรี
   
   ตัวอย่างนี้จะนําเข้าข้อมูลจาก บริการ OData ของ Northwind ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลทดสอบ เมื่อต้องการทําเช่นนี้ ให้เลือก รับ > ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลอื่น > จากตัวดึงข้อมูล OData

2. ถัดไป ให้ใส่ลิงก์ต่อไปนี้ไปยังบริการ OData ของ Northwind แล้วเลือก ตกลง

   https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/

3. ในกล่องโต้ตอบแสดงตัวอย่าง Power Query ให้เลือกตารางข้อมูลที่จะโหลดลงใน Excel สําหรับตัวอย่างนี้ ให้เลือกตาราง ประเภท แล้วเลือกลูกศรที่อยู่ถัดจากปุ่ม โหลด แล้วเลือก โหลดไปยัง... สกรีนช็อตต่อไปนี้แสดงกล่องโต้ตอบแสดงตัวอย่าง Power Query ที่มีตาราง ประเภท ที่เลือกและตัวเลือก โหลดไปยัง... แสดงอยู่
   
   

   หมายเหตุ: 

   • คุณยังสามารถเลือก แปลงข้อมูล จากกล่องโต้ตอบแสดงตัวอย่าง Power Query ซึ่งช่วยให้คุณสามารถแก้ไขข้อมูลใน ตัวแก้ไข Power Query ก่อนที่จะนําเข้าข้อมูลลงใน Excel

   • ถ้าคุณต้องการดูข้อมูลบนเส้นตาราง Excel ให้เลือกปุ่ม โหลด การทําเช่นนี้จะโหลดตารางที่เลือกไปยังตาราง Excel โดยตรง

4. เลือก สร้างเฉพาะการเชื่อมต่อ เพื่อสร้างการเชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งข้อมูล Power Query จะสร้างคิวรีสําหรับการเชื่อมต่อนี้โดยอัตโนมัติ
   
   

5. คิวรี & บานหน้าต่าง การเชื่อมต่อ จะเปิดขึ้นโดยอัตโนมัติ โดยแสดงรายการคิวรีที่สร้างโดย Power Query สําหรับแหล่งข้อมูลที่เลือก ในกรณีนี้ ตาราง Categories จากชุดข้อมูลตัวอย่าง OData ของ Northwind เมื่อต้องการเปิดคิวรี & การเชื่อมต่อด้วยตนเอง บนแท็บ ข้อมูล ให้เลือก คิวรี & การเชื่อมต่อ

   เคล็ดลับ: โฮเวอร์เหนือคิวรีในบานหน้าต่างงานเพื่อดูตัวอย่างข้อมูล

ส่วนถัดไปจะอธิบายวิธีวิเคราะห์ข้อมูล ประเภท ด้วย Python ใน Excel

ใช้ข้อมูล Power Query กับ Python ใน Excel

ขั้นตอนต่อไปนี้จะถือว่าคุณได้สร้างการเชื่อมต่อ Power Query กับข้อมูล ประเภท จากบริการ OData ของ Northwind ที่อธิบายไว้ในบทความก่อนหน้า ขั้นตอนเหล่านี้แสดงวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ประเภทด้วย Python ใน Excel

1. เมื่อต้องการทํางานกับข้อมูลภายนอกด้วย Python ใน Excel ให้เปิดใช้งาน Python ในเซลล์โดยการใส่ฟังก์ชัน =PY ถัดไป ให้ใช้ Python ใน Excel xl() สูตรเพื่ออ้างอิงองค์ประกอบ Excel เช่น คิวรี Power Query สําหรับตัวอย่างนี้ ให้ใส่ xl("Categories") ลงในเซลล์ Python ใน Excel

2. เซลล์ Python จะแสดงข้อมูล ประเภท ภายใน DataFrame ตามที่สูตร xl("Categories") ส่งกลับมา เลือกไอคอนการ์ดที่อยู่ถัดจาก DataFrame เพื่อดูตัวอย่างข้อมูลใน DataFrame สกรีนช็อตต่อไปนี้แสดงตัวอย่าง DataFrame
   
   

   เคล็ดลับ: ปรับขนาดกล่องโต้ตอบกรอบข้อมูลโดยใช้ไอคอนที่มุมล่างขวา

3. แปลงข้อมูลใน DataFrame เป็นค่า Excel ซึ่งจะส่งกลับข้อมูลไปยังตาราง Excel เมื่อต้องการแปลงค่า DataFrame เป็น Excel ให้เลือกเซลล์ที่มี DataFrame แล้วเลือกไอคอน แทรกข้อมูล สกรีนช็อตต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของไอคอนนี้ถัดจาก DataFrame
   
   
   
   การเลือกไอคอน แทรกข้อมูล จะเปิดเมนูที่มีรายการของค่าที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของคุณ
   
   

4. เลือกค่าแรกในเมนู arrayPreview ค่านี้แสดงข้อมูล Python จาก DataFrame ในตาราง Excel ดูตัวอย่างภาพหน้าจอต่อไปนี้
   
   

5. ตอนนี้คุณได้ใช้ Power Query เพื่อนําเข้าข้อมูลภายนอกและประมวลผลข้อมูลนั้นด้วย Python ใน Excel แล้ว คุณก็พร้อมที่จะเริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ใน Excel เมื่อต้องการเรียนรู้วิธีการสร้างจุดและแผนภูมิ Python ด้วยข้อมูลของคุณ ให้ดู สร้าง Python ในจุดและแผนภูมิ Excel

บทความที่เกี่ยวข้อง

• เกี่ยวกับ Power Query ใน Excel

• สร้าง Python ในการลงจุดและแผนภูมิของ Excel