สิงหาคม 18, 2026
หมายเหตุ
- ข้อมูลในบทความนี้ใช้กับการใช้ Microsoft Copilot โดยบุคคลที่ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Microsoft เช่น ที่อยู่อีเมลส่วนบุคคลเท่านั้น
- สําหรับข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ Microsoft Copilot ในองค์กรที่ผู้ใช้ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชีที่ทํางานหรือโรงเรียน ให้ดูบัตรแอปพลิเคชัน: Microsoft Copilot (สําหรับองค์กร)
บันทึกย่อความโปร่งใสคืออะไร
ระบบ AI ไม่เพียง แต่รวมถึงเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบุคคลที่จะใช้ บุคคลที่ได้รับผลกระทบ และสภาพแวดล้อมที่นํามาปรับใช้ บันทึกย่อความโปร่งใสของ Microsoft มีไว้เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทํางานของเทคโนโลยี AI ที่อยู่เบื้องหลัง Copilot ตัวเลือกที่เราทําที่มีผลต่อประสิทธิภาพและลักษณะการทํางานของระบบ และความสําคัญของการคิดเกี่ยวกับทั้งระบบ เพื่อให้ผู้ใช้ Copilot สามารถควบคุมประสบการณ์ของตนเองและเข้าใจขั้นตอนที่เรากําลังดําเนินการเพื่อจัดหาผลิตภัณฑ์ที่ปลอดภัย
บันทึกย่อความโปร่งใสของ Microsoft เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นที่ Microsoft ในการนําหลักการ AI ของเราไปใช้ในทางปฏิบัติ เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้ดูหลักการ Microsoft AI
ข้อมูลพื้นฐานของ Microsoft Copilot
บทนำ
Microsoft Copilot ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากไอเดียไปสู่งานที่เสร็จแล้ว ทั้งหมดในที่เดียว Copilot ผสานรวมเข้ากับ Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams และอื่นๆ ทําให้ไฟล์และข้อมูลที่คุณใช้อยู่ในประสบการณ์การใช้งานเดียว Copilot สามารถช่วยคุณสร้างเอกสาร งานนําเสนอ และสเปรดชีตที่สวยงาม ร่างอีเมล จัดระเบียบวันของคุณ และรับคําตอบที่ยึดตามงานที่คุณกําลังทําอยู่ ด้วย Cowork Copilot ยังสามารถช่วยเหลือเกี่ยวกับงานที่ใหญ่ขึ้นหลายขั้นตอนและส่งมอบสิ่งที่ต้องทําที่เสร็จสมบูรณ์ คุณยังสามารถเลือกระหว่างโมเดล AI ชั้นนําสําหรับงานประเภทต่างๆ ได้อีกด้วย ฟีเจอร์เฉพาะจะแตกต่างกันไปตามการสมัครใช้งาน
ที่ Microsoft เราให้ความสําคัญกับความมุ่งมั่นของเราที่มีต่อ AI ที่มีความรับผิดชอบอย่างจริงจัง Copilot ได้รับการพัฒนาตามหลักการ AI ของ Microsoft, Standard AI ที่มีความรับผิดชอบของ Microsoft และร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบทั่วทั้งบริษัท รวมถึง Office of Responsible AI ของ Microsoft, ทีมวิศวกรของเรา, Microsoft Research และ Aether คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ AI ที่มีความรับผิดชอบที่ Microsoft
ในเอกสารนี้ เราจะอธิบายแนวทางของเราเกี่ยวกับ AI ที่รับผิดชอบสําหรับ Copilot ก่อนการเปิดตัว เราได้ใช้ประโยชน์จากวิธีการที่ทันสมัยของ Microsoft ในการแมป วัด และจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและการใช้ระบบในทางที่ผิด และเพื่อรักษาสิทธิประโยชน์สําหรับผู้ใช้ ในขณะที่เราพัฒนา Copilot อย่างต่อเนื่อง เราก็ยังคงเรียนรู้และปรับปรุงความพยายามด้าน AI ที่รับผิดชอบของเราอย่างต่อเนื่อง เอกสารนี้จะได้รับการอัปเดตเป็นระยะ ๆ เพื่อแจ้งกระบวนการและวิธีการที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องของเรา
คําสําคัญ
ตัวแยกประเภท โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยในการเรียงลําดับข้อมูลลงในชั้นเรียนที่มีป้ายกํากับหรือประเภทของข้อมูล ใน Copilot วิธีหนึ่งที่เราใช้ตัวแยกประเภทคือการช่วยตรวจหาเนื้อหาที่อาจเป็นอันตรายที่ส่งโดยผู้ใช้หรือสร้างขึ้นโดยระบบ เพื่อลดการสร้างเนื้อหานั้นและการใช้งานในทางที่ผิดหรือการใช้งานระบบในทางที่ผิด
การต่อสายดิน สําหรับการสนทนาบางอย่างที่ผู้ใช้ค้นหาข้อมูล Copilot จะอยู่ในผลลัพธ์การค้นหาบนเว็บ ซึ่งหมายความว่า Copilot จะเน้นการตอบสนองไปที่เนื้อหาที่มีการจัดอันดับสูงจากเว็บ และให้ข้อมูลอ้างอิงที่มีไฮเปอร์ลิงก์ตามการตอบกลับข้อความที่สร้างขึ้นหรือในการถอดเสียงพูดการสนทนาในโหมดเสียง
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในบริบทนี้คือโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลข้อความจํานวนมากเพื่อคาดการณ์คําตามลําดับ LLM สามารถทํางานต่างๆ ได้ เช่น การสร้างข้อความ การสรุป การแปล การจัดประเภท และอื่นๆ
การบรรเทาผลกระทบ วิธีการหรือการผสมผสานของวิธีการที่ออกแบบมาเพื่อลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ฟีเจอร์ AI ภายใน Copilot
โมเดลหลายโมดอล (MMM) โมเดลมัลติโมดอล (MMM) คือโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลชนิดต่างๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง โมเดลเหล่านี้สามารถทํางานต่างๆ ได้ เช่น การเขียนข้อความ การอธิบายรูปภาพ การจดจําคําพูด และการค้นหาข้อมูลจากข้อมูลชนิดต่างๆ
อินพุตพร้อมท์ในรูปแบบของข้อความ รูปภาพ และ/หรือเสียงที่ผู้ใช้ส่งไปยัง Copilot เพื่อโต้ตอบกับฟีเจอร์ AI ภายใน Copilot
ทีมสีแดง เทคนิคที่ผู้เชี่ยวชาญใช้เพื่อประเมินข้อจํากัดและช่องโหว่ของระบบ และเพื่อทดสอบประสิทธิผลของการบรรเทาผลกระทบที่วางแผนไว้ การทดสอบทีมสีแดงรวมถึงผู้ทดสอบที่ใช้ทั้งบุคลิกที่ไม่เป็นพิษเป็นภัยและเป็นปฏิปักษ์เพื่อระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และแตกต่างจากการวัดความเสี่ยงอย่างเป็นระบบ
คําตอบ ข้อความ รูปภาพ หรือเสียงที่ Copilot ส่งออกเพื่อตอบสนองต่อพร้อมท์หรือเป็นส่วนหนึ่งของการโต้ตอบไปมากับผู้ใช้ คําเหมือนของ "คําตอบ" ได้แก่ "เสร็จสมบูรณ์" "การสร้าง และ "คําตอบ"
โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ในบริบทนี้คือโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกกับข้อมูลในปริมาณที่น้อยลงและโฟกัสมากขึ้นเมื่อเทียบกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แม้จะมีขนาดเล็กกว่า SLM ก็สามารถทํางานต่างๆ ได้ เช่น การสร้างข้อความ การสรุป การแปล และการจัดประเภท แม้ว่าอาจไม่ตรงกับความสามารถที่กว้างขวางของ LLM แต่ SLM มักจะมีประสิทธิภาพด้านทรัพยากรมากกว่าและสามารถมีประสิทธิภาพสูงสําหรับแอปพลิเคชันเฉพาะที่กําหนดเป้าหมาย
ข้อความระบบ ข้อความระบบ (บางครั้งเรียกว่า "เมตาพร้อมท์") เป็นโปรแกรมที่ทําหน้าที่ชี้นําลักษณะการทํางานของระบบ ส่วนต่างๆ ของข้อความระบบจะช่วยปรับลักษณะการทํางานของระบบให้สอดคล้องกับหลักการ AI ของ Microsoft และความคาดหวังของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ข้อความของระบบอาจมีบรรทัด เช่น "อย่าให้ข้อมูลหรือสร้างเนื้อหาที่อาจทําให้เกิดอันตรายทางร่างกาย อารมณ์ หรือการเงิน"
ความสามารถ
ลักษณะการทํางานของระบบ
ด้วย Copilot เราได้พัฒนาวิธีการที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อนําประสบการณ์ AI ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นมาสู่ผู้ใช้เพื่อประสบการณ์การใช้งานที่น่าสนใจซึ่งสามารถช่วยผู้ใช้ทํางานต่างๆ ได้ แนวทางที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูงที่หลากหลาย เช่น ภาษาและโมเดลหลายรูปแบบจาก Microsoft, OpenAI และนักพัฒนาโมเดลอื่นๆ เราได้ดําเนินการเกี่ยวกับการปรับใช้เทคนิคความปลอดภัยสําหรับแบบจําลอง Copilot พื้นฐานก่อนที่จะเผยแพร่สู่สาธารณะเพื่อพัฒนาชุดความสามารถและลักษณะการทํางานแบบกําหนดเองที่มอบประสบการณ์ใช้งาน Copilot ที่ได้รับการปรับปรุง ใน Copilot ผู้ใช้สามารถส่งพร้อมท์ในข้อความหรือเสียงภาษาธรรมชาติได้ การตอบกลับจะถูกนําเสนอต่อผู้ใช้ในรูปแบบต่างๆ มากมาย เช่น การตอบกลับการแชทในรูปแบบข้อความ (ที่มีลิงก์แบบดั้งเดิมไปยังเนื้อหาเว็บตามความจําเป็น) และรูปภาพ (ถ้ามีการร้องขอรูปภาพเป็นส่วนหนึ่งของพร้อมท์) หากผู้ใช้ส่งพร้อมท์เป็นเสียงธรรมชาติภายในโหมด Copilot Voice พวกเขาจะได้รับการตอบกลับด้วยเสียง
เมื่อผู้ใช้ใส่พร้อมท์ใน Copilot พร้อมท์ ประวัติการสนทนา และข้อความระบบจะถูกส่งผ่านตัวแยกประเภทอินพุตหลายตัวเพื่อช่วยกรองเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสมออก นี่เป็นขั้นตอนแรกที่สําคัญในการช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลและบรรเทาสถานการณ์ที่ผู้ใช้อาจพยายามพร้อมท์โมเดลในลักษณะที่อาจไม่ปลอดภัย เมื่อพร้อมท์ผ่านตัวแยกประเภทอินพุต จะมีการกําหนดว่าคําขอจําเป็นต้องให้ข้อมูลกราวด์จากเว็บหรือไม่ และโมเดลภาษาใดที่ควรตอบสนองต่อคําขอ โมเดลทั้งหมดจะสร้างการตอบกลับโดยใช้พร้อมท์ของผู้ใช้และประวัติการสนทนาล่าสุดเพื่อกําหนดบริบทของคําขอ ข้อความของระบบเพื่อปรับการตอบสนองให้สอดคล้องกับหลักการ AI ของ Microsoft และความคาดหวังของผู้ใช้ และถ้าเหมาะสม ให้ปรับการตอบกลับเข้ากับผลลัพธ์การค้นหาเพื่อให้การตอบกลับเป็นเนื้อหาที่มีอยู่และมีการจัดอันดับสูงจากเว็บ
การตอบกลับจะถูกนําเสนอต่อผู้ใช้ในรูปแบบต่างๆ เช่น การตอบกลับการแชทในรูปแบบข้อความ ลิงก์แบบดั้งเดิมไปยังเนื้อหาเว็บ รูปภาพ และการตอบกลับด้วยเสียง เมื่อคําตอบมีให้ในรูปแบบข้อความ และการตอบกลับมีพื้นฐานในข้อมูลจากเว็บ ผลลัพธ์จะมีข้อมูลอ้างอิงไฮเปอร์ลิงก์ที่แสดงอยู่ด้านล่างข้อความ ผู้ใช้จึงสามารถเข้าถึงเว็บไซต์ที่ใช้ในการอ้างอิงคําตอบและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อได้จากที่นั่น Copilot ยังสามารถเรียกใช้โค้ดเพื่อทําการคํานวณที่ซับซ้อนและสร้างกราฟได้อีกด้วย Copilot สามารถจัดเก็บข้อเท็จจริงเฉพาะที่ผู้ใช้ร้องขอให้จดจํา ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างการตอบกลับและคําแนะนําที่เกี่ยวข้องมากขึ้นตามบริบทนั้น Copilot ยังสามารถลบข้อเท็จจริงที่บันทึกไว้เมื่อผู้ใช้ขอให้ลืมอย่างชัดเจน
Copilot ยังช่วยให้ผู้ใช้สร้างเรื่องราว บทกวี เนื้อเพลง และรูปภาพใหม่ เมื่อ Copilot ตรวจพบเจตนารมณ์ของผู้ใช้ในการสร้างเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ (เช่น พร้อมท์ผู้ใช้ที่ขึ้นต้นด้วย "เขียน ... ให้ฉัน") ระบบจะสร้างเนื้อหาที่ตอบสนองต่อพร้อมท์ของผู้ใช้ในกรณีส่วนใหญ่ ในทํานองเดียวกัน เมื่อ Copilot ตรวจพบเจตนารมณ์ของผู้ใช้ในการสร้างรูปภาพ (เช่น พร้อมท์ผู้ใช้ที่ขึ้นต้นด้วย "วาดให้ฉัน ...") Copilot จะสร้างรูปภาพที่ตอบสนองต่อพร้อมท์ของผู้ใช้ในกรณีส่วนใหญ่ เมื่อ Copilot ตรวจพบเจตนาของผู้ใช้ที่จะปรับเปลี่ยนรูปภาพที่อัปโหลด (เช่น พร้อมท์ผู้ใช้ที่เริ่มต้นด้วย "เพิ่ม ...") Copilot ในกรณีส่วนใหญ่จะปรับเปลี่ยนรูปภาพที่ตอบสนองต่อพร้อมท์ของผู้ใช้ Copilot อาจไม่ตอบสนองด้วยเนื้อหาสร้างสรรค์เมื่อพร้อมท์ผู้ใช้มีคําบางคําที่อาจส่งผลให้เนื้อหามีปัญหา
พฤติกรรมด้านความปลอดภัยที่ต้องการ
เป้าหมายของเราสําหรับ Copilot คือการช่วยเหลือผู้ใช้ และเราใช้การป้องกันเพื่อช่วยลดโอกาสในการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายและเพิ่มความเป็นไปได้ของประสบการณ์ใช้งานที่ปลอดภัยและเป็นบวกของผู้ใช้ แม้ว่าเราจะดําเนินการเพื่อลดความเสี่ยง แต่โมเดล AI สร้างสรรค์ เช่น โมเดลที่อยู่เบื้องหลัง Copilot นั้นมีความน่าจะเป็นและสามารถทําผิดพลาดได้ ซึ่งหมายความว่าในบางครั้งการบรรเทาปัญหาอาจไม่สามารถบล็อกพร้อมท์ผู้ใช้ที่เป็นอันตรายหรือการตอบสนองที่สร้างโดย AI ได้ หากคุณพบเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่คาดคิดขณะใช้ Copilot โปรดแจ้งให้เราทราบโดยการให้คําติชมเพื่อให้เราสามารถปรับปรุงประสบการณ์ใช้งานต่อไปได้
กรณีการใช้งาน
วัตถุประสงค์การใช้งาน
Copilot ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตอบคําถาม สร้างเนื้อหา และทํางานให้เสร็จสมบูรณ์ผ่านภาษาธรรมชาติโดยใช้ข้อความ รูปภาพ และเสียง เพื่อให้การตอบกลับที่เป็นประโยชน์และเกี่ยวข้อง Copilot อาจเรียกใช้ วิเคราะห์ และสรุปข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่พร้อมใช้งาน ฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่างอาจพร้อมใช้งานเฉพาะผู้ใช้ที่มีการสมัครใช้งานที่มีสิทธิ์เท่านั้น ตัวอย่างของกรณีการใช้งานทั่วไป ได้แก่:
Chat โดยใช้ข้อความและรับข้อมูลสรุปบนเว็บ ผู้ใช้สามารถแชทกับ Copilot ผ่านข้อความและถามคําถามติดตามผลเพื่อค้นหาข้อมูลใหม่และรับการสนับสนุนในหัวข้อต่างๆ ได้ Copilot สามารถทําการค้นหาเว็บได้และจะใช้ผลลัพธ์การค้นหาเว็บยอดนิยมเพื่อสร้างสรุปข้อมูลที่จะนําเสนอให้กับผู้ใช้ สรุปเหล่านี้รวมถึงการอ้างอิงไปยังเว็บเพจเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสําหรับผลลัพธ์การค้นหาที่ช่วยสรุปของ Copilot ผู้ใช้สามารถคลิกที่ลิงก์เหล่านี้เพื่อไปที่แหล่งเว็บไซต์เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมหรือประเมินความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์
รับความช่วยเหลือในการสร้างไอเดียใหม่ๆ แต่ละครั้งที่ผู้ใช้โต้ตอบกับประสบการณ์ใช้งาน Copilot พวกเขาจะเห็นชุดการ์ดที่พวกเขาสามารถคลิกเพื่อเริ่มพูดคุยกับ Copilot เกี่ยวกับหัวข้อที่มีประโยชน์และน่าสนใจ หากผู้ใช้โต้ตอบกับบริการผู้บริโภคอื่นๆ ของ Microsoft การ์ดจะถูกปรับให้เป็นส่วนตัวตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา เมื่อเวลาผ่านไป การ์ดใน Copilot อาจถูกปรับให้เป็นแบบส่วนตัวตามประวัติการแชทของผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถปฏิเสธการเข้าร่วมการตั้งค่าส่วนบุคคลได้ทุกเมื่อในการตั้งค่า
สร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์ เมื่อแชทกับ Copilot ผู้ใช้สามารถสร้างบทกวี มุขตลก เรื่องราว รูปภาพ และเนื้อหาอื่นๆ ใหม่ได้ด้วยความช่วยเหลือจาก Copilot Copilot ยังสามารถแก้ไขรูปภาพที่อัปโหลดโดยผู้ใช้ได้ด้วยหากมีการร้องขอ
ช่วยในการค้นคว้า Copilot สามารถดําเนินงานวิจัยได้โดยการแสดงแหล่งข้อมูลเชิงลึก เสนอรายละเอียดของหัวข้อ และการลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทํามากกว่าคําตอบด่วนสําหรับคิวรีที่ซับซ้อนมากขึ้น Copilot อาจสร้างคําแนะนําการค้นคว้าแบบส่วนตัวในเชิงรุกสําหรับผู้ใช้ตามสิ่งต่างๆ เช่น คิวรีการค้นคว้าที่ผ่านมาและความจําของ Copilot ผู้ใช้สามารถปฏิเสธการเข้าร่วมการตั้งค่าส่วนบุคคลหรือการแจ้งเตือนได้ทุกเมื่อในการตั้งค่า
ค้นหา เปรียบเทียบ และซื้อผลิตภัณฑ์ การช้อปปิ้ง Copilot สามารถช่วยคุณค้นหาผลิตภัณฑ์ เปรียบเทียบตัวเลือก และปรับปรุงการซื้อให้ง่ายขึ้น Microsoft จะไม่ได้รับค่าคอมมิชชั่นหรือค่าตอบแทนอื่นๆ สําหรับคําแนะนําผลิตภัณฑ์หรือผลลัพธ์การค้นหาที่ให้ไว้ใน Copilot ยกเว้นกรณีที่ระบุ
เรียนรู้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย Copilot Learn Copilot Learn สามารถสร้างแบบทดสอบและแบบทดสอบแบบฝึกหัด สร้างแฟลชการ์ด และถูกออกแบบมาเพื่อช่วยปรับปรุงการตอบกลับด้วยรูปภาพเพื่อทําให้แนวคิดที่ซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้น
รับความช่วยเหลือเกี่ยวกับงานประจําวัน Copilot Cowork ดําเนินงานในนามของคุณ คุณอธิบายสิ่งที่คุณต้องการเป็นภาษาธรรมชาติ และ Cowork จะทํางานดังกล่าว เช่น สร้างเอกสาร ร่างและส่งอีเมล จัดกําหนดการประชุม และจัดการไฟล์ คุณตรวจทานและอนุมัติการดําเนินการที่ละเอียดอ่อนก่อนที่จะเกิดขึ้น
วิเคราะห์และแก้ไขไฟล์ การอัปโหลดไฟล์ใน Copilot ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปภาพหรือไฟล์บางประเภทที่รองรับโดยตรงไปยังเซสชันการแชทของพวกเขาได้ เมื่ออัปโหลดแล้ว Copilot สามารถวิเคราะห์และแยกข้อมูลจากไฟล์เหล่านี้เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง ตอบคําถาม หรือช่วยเหลือในงานที่เฉพาะเจาะจง Copilot ยังสามารถอ้างอิงไฟล์ในผู้ให้บริการที่เก็บข้อมูลออนไลน์ที่เชื่อมต่ออยู่ เช่น OneDrive และ Google Drive โดยได้รับอนุญาตจากคุณ
ดูและทําความเข้าใจ ใช้การมองเห็นเพื่อวิเคราะห์รูปภาพ รับข้อมูลเชิงลึกจากรูปถ่าย และค้นหาด้วยภาพ Copilot ตรวจสอบรูปภาพที่อัปโหลดเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่คุณกําลังเห็น
ใช้เสียงของคุณ พูดคุยอย่างเป็นธรรมชาติกับ Copilot โดยใช้การแชทด้วยเสียง ระดมความคิด เขียนเนื้อหา หรือรับคําตอบด่วน โดยใช้มือสองแบบ
เชื่อมต่อกับแอปอื่นๆ นําแอปและข้อมูลที่คุณเลือก เช่น อีเมล ปฏิทิน ไฟล์ รายชื่อผู้ติดต่อ และบริการอื่นๆ เข้ามา
ข้อควรพิจารณาเมื่อเลือกกรณีการใช้งานอื่นๆ
เราขอแนะนําให้ผู้ใช้ตรวจสอบเนื้อหาทั้งหมดก่อนที่จะตัดสินใจหรือดําเนินการตามการตอบกลับของ Copilot เนื่องจาก AI สามารถทําผิดพลาดได้และอาจไม่เหมาะกับกรณีการใช้งานบางอย่าง นอกจากนี้ มีบางสถานการณ์ที่เราแนะนําให้หลีกเลี่ยงหรือขัดต่อข้อกําหนดการใช้ของเรา ตัวอย่างเช่น Microsoft ไม่อนุญาตให้ใช้ Copilot ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่ผิดกฎหมายหรือเพื่อวัตถุประสงค์ใดๆ ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อส่งเสริมกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย
ข้อจำกัด
โมเดลภาษา รูปภาพ และเสียงที่รองรับประสบการณ์ใช้งาน Copilot อาจรวมถึงข้อมูลการฝึกอบรมที่สามารถสะท้อนถึงอคติทางสังคม ซึ่งอาจทําให้ Copilot ทํางานในลักษณะที่มองว่าไม่ยุติธรรม ไม่น่าเชื่อถือ หรือไม่เหมาะสม แม้จะมีการฝึกอบรมโมเดลอย่างเข้มข้นและการปรับแต่งความปลอดภัย ตลอดจนการใช้งานการควบคุม AI ที่รับผิดชอบและระบบความปลอดภัยที่เราวางไว้ในข้อมูลการฝึกอบรม พร้อมท์ผู้ใช้ และผลลัพธ์แบบจําลอง แต่บริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นผิดพลาดได้และมีความน่าจะเป็น ซึ่งทําให้ยากต่อการบล็อกเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมทั้งหมดอย่างครอบคลุม ซึ่งนําไปสู่ความเสี่ยงที่อคติ แบบแผน ความไม่มีมูลความจริง หรืออันตรายประเภทอื่นๆ ที่อาจปรากฏในเนื้อหาที่สร้างโดย AI บางวิธีที่ข้อจํากัดเหล่านั้นอาจปรากฏในประสบการณ์ใช้งาน Copilot แสดงไว้ที่นี่
การเหมารวม: ประสบการณ์ใช้งาน Copilot อาจเสริมสร้างแบบแผนได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อแปล "เขาเป็นพยาบาล" และ "เธอเป็นหมอ" เป็นภาษาที่ไม่มีเพศ เช่น ตุรกี แล้วกลับไปเป็นภาษาอังกฤษ Copilot อาจให้ผลลัพธ์แบบเหมารวม (และไม่ถูกต้อง) ของ "เธอเป็นพยาบาล" และ "เขาเป็นหมอ" โดยไม่ได้ตั้งใจ อีกตัวอย่างหนึ่งคือเมื่อสร้างรูปภาพตามพร้อมท์ "เด็กกําพร้าพ่อ" ระบบสามารถสร้างภาพของเด็กจากเชื้อชาติหรือชาติพันธุ์เพียงหนึ่งเชื้อชาติ ซึ่งตอกย้ําแบบแผนที่เป็นอันตรายซึ่งอาจมีอยู่ในรูปภาพที่เปิดเผยต่อสาธารณะซึ่งใช้เพื่อฝึกฝนโมเดลพื้นฐาน Copilot อาจเสริมสร้างแบบแผนตามเนื้อหาในรูปภาพที่ป้อนเข้าของผู้ใช้ โดยอาศัยคอมโพเนนต์ของรูปภาพและตั้งสมมติฐานที่อาจไม่เป็นความจริง เราได้ดําเนินการบรรเทาปัญหาเพื่อลดความเสี่ยงของเนื้อหาที่มีแบบแผนที่ไม่เหมาะสม รวมถึงตัวแยกประเภทการป้อนข้อมูลและการแสดงผล โมเดลที่ปรับให้เหมาะสม และข้อความระบบ
การเป็นตัวแทนมากเกินไปและการเป็นตัวแทนน้อยเกินไป: Copilot อาจแสดงให้เห็นถึงกลุ่มคนมากเกินไปหรือต่ําเกินไป หรือแม้แต่ไม่เป็นตัวแทนของพวกเขาเลยในการตอบกลับ ตัวอย่างเช่น หากตรวจพบว่าพร้อมท์ข้อความที่มีคําว่า "เกย์" อาจเป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสม อาจนําไปสู่การไม่เป็นตัวแทนของคนรุ่นที่ถูกต้องตามกฎหมายเกี่ยวกับชุมชน LGBTQIA+ นอกเหนือจากการรวมตัวแยกประเภทอินพุตและเอาต์พุต โมเดลที่ปรับให้เหมาะสม ตลอดจนข้อความระบบ เรายังใช้การเพิ่มความสมบูรณ์พร้อมท์ใน Designer เป็นหนึ่งในการบรรเทาปัญหาต่างๆ เพื่อลดความเสี่ยงของเนื้อหาที่แสดงถึงกลุ่มบุคคลมากเกินไปหรือน้อยเกินไป
เนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือไม่เหมาะสม: ประสบการณ์ใช้งาน Copilot อาจสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือไม่เหมาะสมชนิดอื่นๆ ได้ ตัวอย่างเช่น ความสามารถในการสร้างเนื้อหาในโหมดเดียว (ตัวอย่างเช่น เสียง) ที่ไม่เหมาะสมในบริบทของพร้อมท์ หรือเมื่อเปรียบเทียบกับเอาต์พุตเดียวกันในโหมดอื่น (ตัวอย่างเช่น ข้อความ) ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ รูปภาพที่สร้างโดย AI ซึ่งอาจมีอาร์ทิแฟกต์ที่เป็นอันตราย เช่น สัญลักษณ์แสดงความเกลียดชัง เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่เป็นการโต้แย้ง ขัดแย้งกัน หรือแบ่งขั้วทางอุดมการณ์ และเนื้อหาที่มีอารมณ์ทางเพศที่หลบเลี่ยงตัวกรองเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับเรื่องเพศ เราได้นํามาตรการบรรเทาผลกระทบมาใช้เพื่อลดความเสี่ยงของรุ่นที่มีเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือไม่เหมาะสม เช่น ตัวแยกประเภทอินพุตและเอาต์พุต โมเดลที่ปรับให้เหมาะสม และข้อความระบบ
ความน่าเชื่อถือของข้อมูล: แม้ว่า Copilot จะมีเป้าหมายที่จะตอบกลับด้วยแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ซึ่งค้นหาข้อมูลพื้นฐาน แต่ AI ก็สามารถทําผิดพลาดได้ ซึ่งอาจสร้างเนื้อหาที่ไร้สาระหรือสร้างเนื้อหาที่อาจฟังดูสมเหตุสมผลแต่ไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง แม้ว่าจะดึงการตอบกลับมาจากข้อมูลเว็บที่มีความน่าเชื่อถือสูง แต่การตอบกลับก็อาจแสดงเนื้อหานั้นผิดในลักษณะที่อาจไม่ถูกต้อง ไม่ทันสมัย หรือไม่น่าเชื่อถืออย่างสมบูรณ์ เราเตือนผู้ใช้ผ่านส่วนติดต่อผู้ใช้และในคู่มือเช่นนี้ว่า Copilot สามารถทําผิดพลาดได้ นอกจากนี้ เรายังให้ความรู้แก่ผู้ใช้เกี่ยวกับข้อจํากัดของ AI อย่างต่อเนื่อง เช่น สนับสนุนให้พวกเขาตรวจสอบข้อเท็จจริงอีกครั้งก่อนที่จะตัดสินใจหรือดําเนินการตามการตอบสนองของ Copilot เมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับ Copilot ผ่านข้อความ Copilot จะพยายามสร้างตัวเองในข้อมูลเว็บคุณภาพสูงเพื่อลดความเสี่ยงที่คนรุ่นนั้นจะไม่ได้รับผลกระทบ
ประสิทธิภาพหลายภาษา: อาจมีความแตกต่างในด้านประสิทธิภาพในภาษาต่างๆ โดยภาษาอังกฤษทํางานได้ดีที่สุด ณ เวลาที่เผยแพร่ Copilot การปรับปรุงประสิทธิภาพในภาษาต่างๆ เป็นพื้นที่การลงทุนที่สําคัญ และโมเดลล่าสุดได้นําไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพ
ข้อจํากัดด้านเสียง: โมเดลเสียงอาจมีข้อจํากัดอื่นๆ กล่าวอย่างกว้างๆ คุณภาพเสียงของการป้อนคําพูด เสียงที่ไม่ใช่คําพูด คําศัพท์ การเน้นเสียง และข้อผิดพลาดในการแทรกอาจส่งผลกระทบต่อ Copilot ประมวลผลและตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลเสียงของผู้ใช้ด้วยวิธีที่น่าพอใจ
AI ไม่สามารถทดแทนความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ: AI สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สําหรับการแก้ปัญหาและสามารถเห็นอกเห็นใจได้ แต่ไม่สามารถทดแทนการขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญได้ หากคุณกําลังประสบปัญหาภาวะซึมเศร้า คิดฆ่าตัวตายหรือการทําร้ายตัวเอง หรือปัญหาสุขภาพจิตอื่นๆ โปรดขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ Copilot ยังสามารถใช้เพื่อค้นหาแหล่งข้อมูลในภาวะวิกฤตหรือสุขภาพจิตใกล้คุณได้อีกด้วย
การพึ่งพาการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต: Copilot อาศัยการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตในการทํางาน การหยุดชะงักในการเชื่อมต่ออาจส่งผลกระทบต่อความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพของบริการ
ควรระมัดระวังเมื่อสร้างหรือใช้เอเจนต์: ผู้ใช้ควรใช้ความระมัดระวังเมื่อสร้างเอเจนต์ของตนเองหรือใช้เอเจนต์ที่ผู้อื่นจัดเตรียมไว้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการดําเนินการที่ดําเนินการโดยเอเจนต์อาจส่งผลที่สําคัญ ไม่สามารถย้อนกลับได้ หรือมีศักยภาพที่จะแชร์ข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน (เช่น รหัสผ่าน การเข้าสู่ระบบ หรือข้อมูลส่วนบุคคล) เนื่องจากเอเจนต์อาจทํางานได้ไม่ดีในกรณีการใช้งานทั้งหมด และอาจทําผิดพลาด ตีความคําแนะนําผิด หรือถูกหลอกโดยคําแนะนําที่ซ่อนอยู่ที่เป็นอันตราย ผู้ใช้จึงควรติดตามผลลัพธ์อย่างใกล้ชิดและตรวจสอบรายละเอียดที่สําคัญ ผู้ใช้อาจถูกจํากัดจากกรณีการใช้งานบางกรณี เช่น การเยี่ยมชมเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายหรือการสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม ควรใช้ข้อควรระวังเพิ่มเติมเมื่อสร้าง AI เอเจนต์อัตโนมัติ ตามที่อธิบายเพิ่มเติมในส่วนแนวทางปฏิบัติในข้อตกลงการใช้บริการของ Microsoft
ประสิทธิภาพของระบบ
ในระบบ AI จํานวนมาก ประสิทธิภาพมักจะถูกกําหนดโดยสัมพันธ์กับความแม่นยํา (นั่นคือ ความถี่ที่ระบบ AI เสนอการคาดการณ์หรือผลลัพธ์ที่ถูกต้อง) ด้วย Copilot เรามุ่งเน้นไปที่ Copilot ในฐานะผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งสะท้อนถึงการกําหนดลักษณะของผู้ใช้ ดังนั้นผู้ใช้ที่แตกต่างกันสองคนอาจดูผลลัพธ์เดียวกันและมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันว่ามีประโยชน์หรือเกี่ยวข้องกับสถานการณ์และความคาดหวังที่เป็นเอกลักษณ์เพียงใดซึ่งหมายความว่าประสิทธิภาพของระบบเหล่านี้ต้องถูกกําหนดอย่างยืดหยุ่นมากขึ้น เราพิจารณาอย่างกว้างขวางว่าประสิทธิภาพหมายความว่าแอปพลิเคชันทํางานตามที่ผู้ใช้คาดหวัง
แนวทางปฏิบัติสําหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ
โต้ตอบกับส่วนติดต่อโดยใช้ภาษาธรรมชาติในการสนทนา การโต้ตอบกับ Copilot ในแบบที่ผู้ใช้รู้สึกสบายใจเป็นกุญแจสําคัญในการได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นผ่านประสบการณ์ใช้งาน คล้ายกับการนําเทคนิคต่างๆ มาใช้เพื่อช่วยให้ผู้คนสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพในชีวิตประจําวัน การโต้ตอบกับ Copilot ในฐานะผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนโดย AI ไม่ว่าจะผ่านข้อความหรือคําพูดที่ผู้ใช้คุ้นเคยอาจช่วยดึงผลลัพธ์ที่ดีขึ้นได้
ประสบการณ์ของผู้ใช้และการเริ่มนําไปใช้ การใช้ Copilot อย่างมีประสิทธิภาพทําให้ผู้ใช้เข้าใจความสามารถและข้อจํากัด อาจมีช่วงการเรียนรู้ และผู้ใช้อาจต้องการอ้างอิงทรัพยากร Copilot ต่างๆ (ตัวอย่างเช่น เอกสารนี้และ Microsoft Copilot ช่วย & การเรียนรู้) เพื่อโต้ตอบและได้รับประโยชน์จากบริการอย่างมีประสิทธิภาพ
การแมป การวัด และการจัดการความเสี่ยง
เช่นเดียวกับเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ การใช้ประโยชน์จาก AI ไม่ได้ปราศจากความเสี่ยง และส่วนหลักของ โปรแกรม AI ที่รับผิดชอบของ Microsoft ได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุและแมปความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น วัดความเสี่ยงเหล่านั้น และจัดการโดยสร้างมาตรการบรรเทาผลกระทบและปรับปรุง Copilot อย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป ในส่วนด้านล่าง เราจะอธิบายวิธีการแบบวนซ้ําของเราในการทําแผนที่ วัด และจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
แผนที่: การวางแผนอย่างรอบคอบและการทดสอบศัตรูก่อนการปรับใช้ เช่น การใช้ทีมสีแดง ช่วยให้เราทําแผนที่ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ โมเดลพื้นฐานที่ขับเคลื่อนประสบการณ์ใช้งาน Copilot ผ่านการทดสอบทีมสีแดงจากผู้ทดสอบที่แสดงมุมมองแบบสหสาขาวิชาชีพในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง การทดสอบนี้ออกแบบมาเพื่อประเมินว่าเทคโนโลยีล่าสุดจะทํางานอย่างไร ทั้งที่มีและไม่มีการป้องกันเพิ่มเติมใด ๆ จุดประสงค์ของแบบฝึกหัดเหล่านี้ในระดับแบบจําลองคือเพื่อสร้างการตอบสนองที่เป็นอันตราย
การทดสอบระดับแอปพลิเคชันก่อนวางจําหน่าย ก่อนที่จะทําให้ Copilot พร้อมใช้งานแบบสาธารณะ เราได้ดําเนินการตรวจสอบทีมสีแดงระดับแอปพลิเคชันเพื่อระบุข้อบกพร่องและช่องโหว่ การทดสอบนี้ช่วยให้เราเข้าใจว่าผู้ใช้จํานวนมากอาจใช้ Copilot และการปรับปรุงการบรรเทาผลกระทบของเราได้อย่างไร
การทดสอบอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ เรายังทดสอบฟีเจอร์ใหม่และการอัปเดตทางเทคนิคตามความเหมาะสมเมื่ออัปเดต Copilot กระบวนการอย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้เราระบุความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่และปรับปรุงการลดปัญหาของเราเมื่อเวลาผ่านไป
วัด: นอกเหนือจากการประเมิน Copilot เทียบกับการประเมินความปลอดภัยที่มีอยู่ของเราแล้ว การใช้ทีมสีแดงที่อธิบายไว้ข้างต้นช่วยให้เราสามารถพัฒนาการประเมินและเมตริก AI ที่รับผิดชอบซึ่งสอดคล้องกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่ระบุได้ เช่น การเจลเบรก เนื้อหาที่เป็นอันตราย และเนื้อหาที่ไม่มีมูลความจริง
เรารวบรวมข้อมูลการสนทนาที่กําหนดเป้าหมายไปที่ความเสี่ยงเหล่านี้ โดยใช้การรวมกันของผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์และไปป์ไลน์การสร้างการสนทนาอัตโนมัติ การประเมินแต่ละครั้งจะถูกให้คะแนนโดยกลุ่มผู้ใส่คําอธิบายประกอบที่เป็นมนุษย์ที่ผ่านการฝึกอบรมหรือไปป์ไลน์คําอธิบายประกอบอัตโนมัติ แต่ละครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ มีการอัปเดตการบรรเทาปัญหาที่มีอยู่ หรือมีการเสนอการบรรเทาปัญหาใหม่ เราจะอัปเดตไปป์ไลน์การประเมินเพื่อประเมินทั้งประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และเมตริก AI ที่รับผิดชอบ ไปป์ไลน์บริบทการประเมินอัตโนมัติเหล่านี้เป็นการรวมกันของการสนทนาที่รวบรวมไว้กับผู้ประเมินมนุษย์และการสนทนาสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นด้วย LLMs ที่พร้อมท์ให้ทดสอบนโยบายในลักษณะที่เป็นปฏิปักษ์ การประเมินความปลอดภัยเหล่านี้แต่ละครั้งจะให้คะแนนด้วย LLM โดยอัตโนมัติ สําหรับการประเมินที่พัฒนาขึ้นใหม่ การประเมินแต่ละครั้งจะให้คะแนนครั้งแรกโดยผู้ติดฉลากที่เป็นมนุษย์ที่อ่านเนื้อหาข้อความหรือฟังเอาต์พุตเสียง จากนั้นจึงแปลงเป็นการประเมินตาม LLM อัตโนมัติ
พฤติกรรมที่ตั้งใจไว้ของแบบจําลองของเราร่วมกับไปป์ไลน์การประเมินของเราทั้งแบบมนุษย์และระบบอัตโนมัติช่วยให้เราสามารถดําเนินการวัดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในวงกว้างได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเราระบุปัญหาใหม่ๆ เมื่อเวลาผ่านไป เรายังคงขยายชุดการวัดเพื่อประเมินความเสี่ยงเพิ่มเติม
จัดการ: ในขณะที่เราระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและการใช้งานในทางที่ผิดผ่านการใช้ทีมสีแดงและวัดด้วยแนวทางที่อธิบายไว้ข้างต้น เราจึงพัฒนาการบรรเทาปัญหาเพิ่มเติมที่เฉพาะเจาะจงสําหรับประสบการณ์ใช้งาน Copilot ด้านล่างนี้ เราจะอธิบายการบรรเทาปัญหาเหล่านั้นบางส่วน เราจะติดตามประสบการณ์ใช้งาน Copilot ต่อไปเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และแนวทางการลดความเสี่ยงของเรา
แผนการเผยแพร่แบบเป็นระยะและการประเมินอย่างต่อเนื่อง เรามุ่งมั่นที่จะเรียนรู้และปรับปรุงแนวทาง AI ที่รับผิดชอบของเราอย่างต่อเนื่องเมื่อเทคโนโลยีและพฤติกรรมผู้ใช้ของเราพัฒนาไป กลยุทธ์การเผยแพร่ที่เพิ่มขึ้นของเราเป็นส่วนหลักในวิธีที่เราย้ายเทคโนโลยีของเราอย่างปลอดภัยจากแล็บไปสู่โลก และเรามุ่งมั่นที่จะใช้กระบวนการอย่างรอบคอบและรอบคอบเพื่อรักษาสิทธิประโยชน์ของประสบการณ์ใช้งาน Copilot เรากําลังทําการเปลี่ยนแปลง Copilot เป็นประจําเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และการบรรเทาปัญหาที่มีอยู่ และใช้การบรรเทาปัญหาใหม่ๆ เพื่อตอบสนองต่อการเรียนรู้ของเรา
ใช้ประโยชน์จากตัวแยกประเภทและข้อความของระบบเพื่อลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นหรือการใช้งานในทางที่ผิด ในการตอบสนองต่อพร้อมท์ผู้ใช้ LLM อาจสร้างเนื้อหาที่มีปัญหา เราได้กล่าวถึงชนิดของเนื้อหาที่เราพยายามจํากัดในส่วน ลักษณะการทํางานของระบบ และ ข้อจํากัด ข้างต้น ตัวแยกประเภทและข้อความของระบบเป็นสองตัวอย่างของการบรรเทาผลกระทบที่นํามาใช้ใน Copilot เพื่อช่วยลดความเสี่ยงของเนื้อหาประเภทนี้ ตัวแยกประเภทจะจัดประเภทข้อความเพื่อตั้งค่าสถานะเนื้อหาที่อาจเป็นอันตรายในพร้อมท์ผู้ใช้หรือการตอบกลับที่สร้างขึ้น นอกจากนี้ เรายังใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่มีอยู่สําหรับการใช้ประโยชน์จากข้อความระบบ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการให้คําแนะนําแก่โมเดลเพื่อปรับพฤติกรรมให้สอดคล้องกับหลักการ AI ของ Microsoft และกับความคาดหวังของผู้ใช้
กําลังอัปโหลดรูปภาพไปยัง วิสัยทัศน์ Copilot ครั้งแรกที่ผู้ใช้อัปโหลดรูปภาพไปยัง วิสัยทัศน์ Copilot พวกเขาจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ Copilot ประมวลผลรูปภาพของพวกเขา ถ้าผู้ใช้ไม่ดําเนินการอัปโหลดต่อ รูปภาพจะไม่ถูกส่งไปยัง Copilot รูปทั้งหมดจะถูกลบภายใน 30 วันหลังจากการสนทนาสิ้นสุดลง
การเปิดเผยข้อมูลด้วย AI Copilot ยังได้รับการออกแบบมาเพื่อแจ้งให้ผู้คนทราบว่าพวกเขากําลังโต้ตอบกับระบบ AI เมื่อผู้ใช้มีส่วนร่วมกับ Copilot เราจะเสนอจุดสัมผัสต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจความสามารถของระบบ เปิดเผยให้พวกเขาทราบว่า Copilot ขับเคลื่อนโดย AI และสื่อสารข้อจํากัด ประสบการณ์ใช้งานนี้ได้รับการออกแบบในลักษณะนี้เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Copilot และลดความเสี่ยงของการพึ่งพามากเกินไป การเปิดเผยข้อมูลยังช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจ Copilot และการโต้ตอบกับ Copilot ได้ดียิ่งขึ้น
ที่มาของสื่อ สําหรับรูปภาพทั้งหมดที่สร้างขึ้นด้วย Copilot เราได้นําข้อมูลประจําตัวของเนื้อหาไปใช้ การพิสูจน์ตามมาตรฐาน C2PA เพื่อช่วยให้ผู้คนระบุว่ารูปภาพได้รับการแก้ไขหรือสร้างขึ้นด้วย AI Metadata ที่มาสามารถดูได้บนไซต์ข้อมูลประจําตัวของเนื้อหา
การตรวจหาเนื้อหาอัตโนมัติ เมื่อผู้ใช้อัปโหลดรูปภาพเป็นส่วนหนึ่งของพร้อมท์การแชท Copilot จะปรับใช้เครื่องมือเพื่อตรวจหาภาพที่มีการแสวงหาประโยชน์ทางเพศและการล่วงละเมิดทางเพศเด็ก (CSEAI) Microsoft จะรายงาน CSEAI ที่ชัดเจนทั้งหมดไปยังศูนย์เพื่อเด็กหายและถูกฉวยผลประโยชน์แห่งชาติ (NCMEC) ตามที่กฎหมายของสหรัฐอเมริกากําหนด เมื่อผู้ใช้อัปโหลดไฟล์เพื่อวิเคราะห์หรือประมวลผล Copilot จะปรับใช้การสแกนอัตโนมัติเพื่อตรวจหาเนื้อหาที่อาจนําไปสู่ความเสี่ยงหรือการใช้งานในทางที่ผิด เช่น ข้อความที่อาจเกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่ผิดกฎหมายหรือรหัสที่เป็นอันตราย
ข้อกําหนดการใช้และแนวทางปฏิบัติ ผู้ใช้ควรปฏิบัติตาม ข้อตกลง การใช้งานและ แนวทางปฏิบัติที่ใช้บังคับของ Copilot, ข้อตกลงการใช้บริการของ Microsoft และ นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Microsoft ซึ่งเหนือสิ่งอื่นใดจะแจ้งให้พวกเขาทราบถึงการใช้งานที่อนุญาตและไม่ได้รับอนุญาต และผลที่ตามมาของการละเมิดข้อกําหนด ข้อกําหนดการใช้งานยังให้การเปิดเผยเพิ่มเติมสําหรับผู้ใช้และทําหน้าที่เป็นข้อมูลอ้างอิงสําหรับผู้ใช้ในการเรียนรู้เกี่ยวกับ Copilot ผู้ใช้ที่ละเมิดร้ายแรงหรือละเมิดซ้ําอาจถูกระงับจากบริการชั่วคราวหรือถาวร
คําติชม การตรวจสอบ และการกํากับดูแล ประสบการณ์ใช้งาน Copilot รวมถึงเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถส่งคําติชม ซึ่งได้รับการตรวจสอบโดยทีมปฏิบัติการของ Microsoft นอกจากนี้ แนวทางในการแมป การวัด และการจัดการความเสี่ยงของเราจะพัฒนาอย่างต่อเนื่องเมื่อเราเรียนรู้เพิ่มเติม และเรากําลังทําการปรับปรุงตามคําติชมที่รวบรวมไว้ในช่วงตัวอย่าง
การตรวจหาและการตอบสนองต่อความเสี่ยงในการฆ่าตัวตายและ Self-Harm Copilot ใช้ตัวแยกประเภทการเรียนรู้ของเครื่องที่ฝึกอบรมให้รู้จักรูปแบบภาษาที่อาจบ่งชี้ถึงการฆ่าตัวตายหรือเจตนาทําร้ายตัวเองจากผู้ใช้ เมื่อตรวจพบเนื้อหาดังกล่าว ระบบจะยกเลิกการแชทและมอบแหล่งข้อมูลสนับสนุนในภาวะวิกฤติแทน (ตัวอย่างเช่น เครือข่ายป้องกันการฆ่าตัวตายและภาวะวิกฤติที่หมายเลข 988 ในสหรัฐอเมริกา) เพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้ขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ Copilot ไม่ได้ให้คําปรึกษา บทบาทจํากัดอยู่แค่การตรวจจับและการส่งต่อเพื่อความปลอดภัยของผู้ใช้
การแจ้งเตือนการใช้งานเพิ่มเติม Copilot อาจเตือนผู้ใช้ให้หยุดพักหากพวกเขามีส่วนร่วมในการสนทนาอย่างต่อเนื่องเป็นระยะเวลานาน ผู้ใช้ยังได้รับแจ้งเป็นประจําว่า AI ไม่ใช่มนุษย์และอาจทําผิดพลาดได้