Створення Python у побудовах і діаграмах Excel

Створення графіків і діаграм за допомогою бібліотек Python із відкритим кодом 

Python в Excel постачається з основним набором бібліотек Python, які надає anaconda. У цій статті описано, як створювати сюжети й діаграми за допомогою бібліотек Python, наприклад морського таматплотліба. Докладні відомості про бібліотеки з відкритим кодом, доступні в Python в Excel, див. в статті Бібліотеки з відкритим кодом і Python в Excel. 

У прикладах у цій статті використовується набір даних квітки райдужної риски. Завантажте цей зразок книги, щоб виконати вказівки зі статті: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Створення парної ділянки за допомогою морського народження 

У цьому прикладі показано, як створити парну візуалізацію графічного відображення набору даних квітки райдужної риски. Парна побудова – це матриця графіків і діаграм, яка порівнює зв'язок між кожною змінною в наборі даних. У цьому випадку набір даних квітки райдужної риси містить чотири стовпці числових даних: sepal_length, sepal_width, petal_length та petal_width. 

Python у програмі Excel створює візуалізацію за допомогоюморської бібліотеки. Бібліотека морського народженняавтоматично імпортується для Python у програмі Excel за допомогою наведеного нижче оператора імпорту, що дає змогу посилатися на неї з псевдонімами.  

import seaborn as sns 

Щоб створити парну побудову набору даних квітки райдужної риси з бібліотекою морського народження, виконайте такі дії:

1. Введіть наведений нижче фрагмент коду в клітинку Python у клітинці Excel. Фрагмент коду зберігає парну ділянку як змінну під назвою pairplot.  Вона створює парну ділянку з псевдонімом морської бібліотеки sns і функцією seaborn pairplot. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Як аргумент для функції pairplot фрагмент коду використовує настроювану функцію Python xl() і посилається на першу таблицю на аркуші Table1. Вона містить увесь вміст таблиці ( як-от [#All]) і нотатки, які містять рядок заголовка (як заголовки=Істина)." У цьому прикладі таблиця1 на аркуші містить набір даних райдужної риски.
   
   

   Примітка.: Докладні відомості див. в статті Виправлення помилок Python у програмі Excel . 

2. Після створення формули Python у програмі Excel Python повертає парну візуалізацію побудови в графічному об'єкті зображення. Клацніть піктограму картки у клітинці графічного об'єкта, щоб переглянути візуалізацію.
   
   

3. Зберігайте візуалізацію як об'єкт Image, щоб і надалі використовувати його для обчислень Python. Видобути зображення до сітки Excel, щоб змінити його розмір і переглянути кожен сюжет докладніше. Щоб видобути зображення до сітки, клацніть правою кнопкою миші або клацніть правою кнопкою миші клітинку, яка містить об'єкт зображення, і виберіть у меню пункт Показати побудову над клітинками.
   
   Додаткові відомості про видобування графічних об'єктів див. в розділі Видобування об'єкта зображення до сітки Excel у цій статті.

Створення точкової діаграми за допомогою matplotlib 

У цьому прикладі описано, як створити точкову діаграму за допомогою набору даних зразка даних квітки райдужної риси. Точкова діаграма відображає зв'язок між двома числовими змінними в наборі даних. У прикладі створюється точкова діаграма, яка виглядає як знімок екрана нижче, порівнюючи sepal_width та sepal_length значення.

Python у програмі Excel створює візуалізацію за допомогою бібліотеки з відкритим вихідним кодом Matplotlib. Бібліотека Matplotlibавтоматично імпортується для Python у програмі Excel із таким оператором імпорту, що дає змогу посилатися на неї як plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Щоб створити точкову ділянку набору даних квітки райдужної риси з бібліотекою Matplotlib, зробіть ось що:

1. У клітинці Python у клітинці Excel використовуйте точковуфункцію matplotlib і введіть sepal_length і sepal_width стовпці набору даних райдужної риси як аргументи. У цьому прикладі таблиця1 на аркуші містить набір даних райдужної риски.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Додавання підписів і заголовка до точкової діаграми.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Примітка.: Ви можете додати цей фрагмент коду як додатковий рядок коду після формули Python на попередньому кроці, у тій самій клітинці Excel, або ввести його в нову клітинку Python у клітинці Excel у книзі. Якщо ви вирішите ввести його в новій клітинці, обов'язково дотримуйтеся правил порядку обчислення основних рядків і введіть його після першої клітинки.

3. Після вчинення формул Python у програмі Excel функція Python повертає точкову візуалізацію побудови як графічне відображення зображення. Клацніть піктограму картки у клітинці графічного об'єкта, щоб переглянути візуалізацію. 
   
   

   Примітка.: Докладні відомості див. в статті Виправлення помилок Python у програмі Excel .  

4. Зберігайте візуалізацію як графічний об'єкт, щоб і надалі використовувати його для обчислень Python. Видобути зображення до сітки Excel, щоб змінити його розмір і переглянути його докладніше. Щоб видобути зображення до сітки, клацніть правою кнопкою миші або клацніть правою кнопкою миші клітинку, яка містить об'єкт зображення, і виберіть у меню пункт Показати побудову над клітинками.
   
   Додаткові відомості про видобування графічних об'єктів див. в розділі Видобування об'єкта зображення до сітки Excel у цій статті.

Видобування графічного об'єкта до сітки Excel

Як продемонстровано в цій статті, бібліотеки Python, як-от seaborn і Matplotlib, можуть повертати графічні відображення даних у клітинки Excel. За замовчуванням Python у програмі Excel повертає ці графічні відображення як графічні об'єкти. 

Виберіть піктограму картки в клітинці графічного об'єкта, щоб переглянути візуалізацію.

Видобути зображення до сітки Excel можна двома способами: відобразити зображення як зображення на графіку над клітинками або відобразити зображення в клітинці.

Створення власних побудов і діаграм 

Тепер, коли ви дізналися, як створювати діаграми та діаграми Python в Excel за допомогою зразка набору даних, введіть власні дані в книгу Excel і створіть спеціальні графічні відображення.  

Щоб імпортувати зовнішні дані для використання з Python в Excel, скористайтеся надбудовою Power Query. Докладні відомості див . в статті Імпорт даних для Python в Excel за допомогою надбудови Power Query.

Пов’язані статті 

• Бібліотеки з відкритим кодом і Python в Excel

• Імпорт даних для Python в Excel за допомогою надбудови Power Query

• DataFrame у Python в Excel