Triệu chứng
Giả sử rằng bạn sử dụng hàm PREDICT hoặc sp_rxPredict trong SQL Server 2017 ML Services trong các kịch bản sau:
- Khi bạn sử dụng hàm PREDICT để tạo giá trị hoặc điểm số được xác lập dựa trên mô hình rxDTree, rxDForest hoặc rxBTrees và dữ liệu đầu vào của mệnh đề WITH thiếu các cột cần thiết để thực hiện dự đoán, thì việc thực thi sẽ không thành công nếu không có thông báo lỗi chi tiết cho biết cột nào bị thiếu.
- Tốc độ học trong mô hình cây (rxDtree, rxBtrees và rxDforest) không được bao gồm trong mô hình thời gian thực tuần tự. Do đó, giá trị mặc định (0,1) thay vì giá trị do người dùng chỉ định đã được sử dụng sau khi rã tuần tự. Điều này ảnh hưởng đến cả tính điểm thời gian thực và tính điểm gốc khi bạn sử dụng hàm sp_rxPredict và PREDICT .
Giải pháp
Sự cố này đã được khắc phục trong bản cập nhật tích lũy sau đây dành cho SQL Server:
Bản cập nhật tích lũy 4 cho SQL Server 2017
Giới thiệu về các bản cập nhật tích lũy cho SQL Server:
Mỗi bản cập nhật tích lũy mới dành cho SQL Server chứa tất cả các bản sửa lỗi nóng và bản sửa lỗi bảo mật được tích hợp trong bản cập nhật tích lũy trước đó. Xem các bản cập nhật tích lũy mới nhất cho SQL Server:
Bản cập nhật tích lũy mới nhất cho SQL Server 2017
Trạng thái
Microsoft đã xác nhận rằng đây là sự cố trong các sản phẩm của Microsoft được liệt kê trong mục "áp dụng cho".
Tham khảo
Tìm hiểu về thuật ngữ mà Microsoft dùng để mô tả các bản cập nhật phần mềm.