Bỏ qua để tới nội dung chính
Đăng nhập với Microsoft
Đăng nhập hoặc tạo một tài khoản.
Xin chào,
Chọn một tài khoản khác.
Bạn có nhiều tài khoản
Chọn tài khoản bạn muốn đăng nhập.

Sự khác biệt giữa rxLinMod và lm kết quả là do hồi quy của rxLinMod bằng cách sử dụng khác nhau tương từ lm nào sử dụng. Từ sự giúp đỡ rxLinMod: "mặt khác, rxLinMod theo mặc định sử dụng một bộ tương phản giảm mức cuối cùng của mỗi yếu tố. Thiết lập dropFirst = TRUE sẽ cho kết quả hơn giống như các lm. "

rxLinMod được thiết kế để tạo ra kết quả phù hợp với kết quả của SAS theo mặc định. Kết quả rxLinMod mặc định vẫn không phù hợp với kết quả SAS hay không yếu tố biến, kiểm tra xem các cuộc gọi rxLinMod sử dụng fweights hoặc pweights.

rxLinMod() cho phép "pweights" và "fweights" và tương ứng với các khối lượng sử dụng SAS R. "fweights" là rất hữu ích cho một số loại tính toán, mặc dù hầu hết các chương trình không hỗ trợ.

Thay đổi "fweights" thành "pweights" trong các cuộc gọi đến rxLinMod sẽ nhận được kết quả tương tự như R và SAS.

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.

Thông tin này có hữu ích không?

Bạn hài lòng đến đâu với chất lượng dịch thuật?
Điều gì ảnh hưởng đến trải nghiệm của bạn?
Khi nhấn gửi, phản hồi của bạn sẽ được sử dụng để cải thiện các sản phẩm và dịch vụ của Microsoft. Người quản trị CNTT của bạn sẽ có thể thu thập dữ liệu này. Điều khoản về quyền riêng tư.

Cảm ơn phản hồi của bạn!

×