Theo mặc định bạn sẽ không nhận được kết quả tương tự từ 'rxGlm' như bạn từ 'glm'.Bạn thực sự cần thiết đối 'dropFirst' để đúng và 'dropMain' để sai cũng như để tái tạo các kết quả từ glm, vìRevoScaleR sẽ sử dụng SAS tương theo mặc định thay vì R mặc định tương. Đây là một số dữ liệu mẫu và mã sử dụng để kiểm tra các vấn đề này mô tả làm thế nào để hai chức năng để tạo ra kết quả:
basictestdata <- data.frame( Factor1 = as.factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2)), Factor2 = as.factor(c(1,1,2,2,1,1,2,2)), Discount = c(1,2,1,2,1,2,1,2), Exposure = c(24000, 40000, 7000, 14000, 7500, 15000, 2000, 5600), PurePrem = c(46,32,73,58,48,25,220,30))GLM.1 <- glm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1, family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0), data = basictestdata, weights = Exposure , offset = log(Discount))rxGlm.1 <- rxGlm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1 + offset(log(Discount)), family = rxTweedie(var.power = 1.5, link.power = 0), data = basictestdata, fweights = "Exposure", dropFirst = TRUE, dropMain = FALSE)coef(GLM.1) coef(rxGlm.1)
