有关可用性信息，请参阅 Excel 中的 Python 可用性。 如果在 Excel 中遇到 Python 问题，请选择“ Excel 中的帮助>反馈 ”进行报告。
不熟悉 Excel 中的 Python？ 从 Excel 中的 Python 简介 和 Excel 中的 Python 入门开始。
开源 Python 库
Excel 中的 Python 附带 Anaconda 通过安全分发提供的一组标准 Python 库。 使用这些 Python 库可以简化数据分析、查找模式和隐藏的见解，并通过绘图实现数据可视化。
Excel 中的 Python 核心库
默认情况下，Excel 中的 Python 提供以下开源库。 它们已通过列出的语句导入。
- Matplotlib. Import 语句：
import matplotlib.pyplot as plt - NumPy. Import 语句：
import numpy as np - pandas. Import 语句：
import pandas as pd - seaborn. Import 语句：
import seaborn as sns - statsmodels. Import 语句：
import statsmodels as sm
注意
Excel 中的 Python 初始化任务窗格中也列出了这些核心库。 通过在 Excel 功能区中选择“ 公式>初始化 ”，访问初始化任务窗格。 此任务窗格当前是只读的，显示 Excel 中的 Python 运行时的初始化设置。
如何导入库
除了核心库，还可以导入通过 Anaconda 提供的其他库。 在 Excel 单元格中使用 Python 导入语句（例如 import numpy as np）将 Python 库导入到 Excel 中。 此语句导入 NumPy 库，并为其分配别名 np。 在 Python 单元格中输入此 import 语句后，可以在整个 Python 公式中引用 NumPy 库 np 。
提示
为了确保在运行 Python 公式之前导入库，请在工作簿的第一个工作表上输入导入语句和任何设置。 如果需要，可以专门为导入语句和设置保留第一个工作表。
重要
并非所有库都使用 import 语句格式 import [library] as [name]。 例如，若要导入 beautifulsoup4 库，请使用 import 语句 from bs4 import BeautifulSoup。 请参阅每个库的文档，了解推荐的 import 语句。
建议的库列表
下表显示了 Anaconda 提供的部分开源库，可以在 Excel 中的 Python 中使用这些库。 默认情况下，将导入 Matplotlib、NumPy、seaborn、statsmodels 和 pandas 库。 表中列出的其他库不会自动导入，但可以根据需要选择导入它们。
重要
为了保护数据安全，这些库无法发出网络请求，也无法访问本地计算机上的文件和数据。 若要了解详细信息，请参阅 Excel 中的数据安全性和 Python。
注意
Excel 中的 Python 支持英语、中文（简体）、法语、德语、日语和西班牙语字体。
| 图书馆 | 说明 |
|---|---|
| 天体 | 用于天文学的 Python 库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| beautifulsoup4 | 用于屏幕抓取的 Python 库。 许可证：MIT。 |
| Faker | 生成虚假数据。 许可证：MIT。 |
| 不平衡学习 | 通过提供重新采样技术来帮助解决分类问题。 依赖于 scikit-learn。 许可证：MIT。 |
| IPython | 用于交互式计算的库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| Matplotlib | 在 Python 中创建出版质量的图表和图文块。 许可证：PSF。 |
| mlxtend | 用于日常数据科学任务的机器学习库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| NetworkX | 用于创建和操作复杂网络的 Python 包。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| NLTK | 用于自然语言处理的库。 预加载了以下语料库，以便与 Excel 中的 Python 配合使用：brown、punkt、stopwords、treebank、vader 和 wordnet2022。 许可证：Apache v2。 |
| NumPy | 提供数字、字符串、记录和对象的数组处理。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| 熊猫 | 提供数据结构和数据分析工具。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| 枕头 | 添加了对打开、操作和保存不同图像文件格式的支持。 许可证：PIL。 |
| plotnine | 绘图和数据可视化库。 许可证：MIT。 |
| 王子 | 用于在 Python 中进行多变量探索数据分析的库，包括用于汇总表格数据的各种方法。 许可证：MIT。 |
| PyTables | 将 Python、HDF5 库和 NumPy 库汇集在一起，以处理大量数据。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| PyWavelet | 小波变换库。 许可证：MIT。 |
| qrcode | QR 代码映像生成器。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| scikit-learn | 一组用于机器学习和数据挖掘的 Python 模块。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| SciPy | 适用于 Python 的科学库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| seaborn | 统计数据可视化库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| snowballstemmer | 适用于 Python 的算法库集合。 许可证：BSD-2-Clause。 |
| 四分五裂 | 创建树状图或可视化效果以显示分层数据。 许可证：Apache v2。 |
| statsmodels | 统计计算和模型，用于 SciPy 库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| SymPy | 用于符号数学的 Python 库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
| tabulate | 用于创建表和设置其格式的库。 许可证：MIT。 |
| TheFuzz | 提供模糊字符串匹配，以计算序列之间的差异。 许可证：MIT。 |
| wordcloud | 文字云生成器。 许可证：MIT。 |
从 Anaconda 了解详细信息
若要详细了解集成和支持的库，请访问 Anaconda。