FORECAST.ETS 函数

计算指数平滑( ets )算法的使用" AAA 版本或基于现有值(历史)预测未来值。 预测值是指定的 目标 日期，应为时间线的延续 标记 中的历史值的延续 标记 。 可以使用此函数来预测未来销售额、库存需求或消费趋势。

此函数需要时间线与不同点间常量步骤进行组织。 例如，每月、每年的时间线或数值的日程表的1日的值可能是一个月的时间线的索引。 对于此类时间线，在应用预测之前聚合原始详细数据非常有用，这也会产生更准确的预测结果。

语法

预测. ets ( target_date "、"值"、"时间线",[ seasonality ]、[ data_completion ],[汇总])

FORECAST.ETS 函数语法具有以下参数：

• Target_date 必需。 需要进行值预测的数据点。 目标日期可以是日期/时间或数字。 如果目标日期按时间顺序排列在历史时间线结束之前，则 FORECAST.ETS 返回 #NUM！ 错误。
• 值 必需。 值是历史值，您要为其预测下一个点。
• 时间线 必需。 独立数组或数值数据区域。 时间线中的日期之间必须有一致的步骤，并且不能为零。 不需要对时间线进行排序，因为 FORECAST。ETS 将对其进行隐式排序以进行计算。 如果在提供的时间时间线中无法识别恒定步骤，则预测。ETS 将返回 #NUM！ 错误。 如果时间线包含重复值，则为预测。ETS 将返回 #VALUE！ 错误。 如果时间线和值的范围大小不同，则为 FORECAST。ETS 将返回 #N/A 错误。
• 季节性 可选。 一个数值。 默认值 1 表示 Excel 将自动检测预测的季节性，并对季节性模式的长度使用正整数。 0 表示没有季节性，意味着预测将是线性的。 正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值，为 FORECAST。ETS 将返回 #NUM！ 错误。
  最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。
• 数据补全 可选。 尽管时间线要求数据点之间有恒定的步长，但 FORECAST.ETS 支持高达 30% 的缺失数据，并将自动调整以应对数据。0 将指示将缺失点解释为零的算法。 默认值 1 将通过将它们完成为相邻点的平均值来解释缺失点。
• 聚合 可选。 尽管时间线要求数据点之间有恒定的步长，但 FORECAST.ETS 将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值，指示将使用哪种方法聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。