使用 Microsoft 登录
登录或创建帐户。
你好,
使用其他帐户。
你有多个帐户
选择要登录的帐户。

Power Query (获取 & 转换) 和 Power Pivot 相互补充。 Power Query是导入数据的建议体验。 Power Pivot 非常适合为导入的数据建模。 在 Excel 中同时使用这两者来塑造数据,以便可以在数据透视表、数据透视图和 Power BI 中浏览和可视化数据。

简而言之,通过Power Query,可以在工作表或 Excel 数据模型中将数据导入 Excel。 借助 Power Pivot,可以向该数据模型添加丰富性。

使用Power Query,你可以定位数据源、建立连接,然后调整数据 (例如删除列、更改数据类型或以满足需求的方式合并表) 。 然后,可以将查询加载到 Excel 以创建图表和报表。 使用Power Query有四个阶段:

  • 连接    在云中、服务上或本地导入数据并建立连接。

  • 转换    调整数据以满足需求,而原始源保持不变。

  • 结合   通过将来自多个源的数据集成来进一步调整数据,以获取数据的唯一视图。

  • 负荷   完成查询并将其保存到工作表或数据模型中。

这样想一下。 一个花瓶起初是一块泥土,人们将其塑造成实用而美丽的形状。 数据也是如此。 需要将其调整为适合你需求的表格,并能生成吸引人的报告和仪表板。

在Power Query中塑造数据的方法

将数据放入 Excel 数据模型时,可以通过在 Power Pivot 中执行分析来继续增强数据。 你可以:

奥运会奖牌数据中的逻辑层次结构

注意

  • SharePoint Online 或 SharePoint 本地不支持数据模型刷新。

  • 无法使用 Power Query 创建的 Excel 数据模型导入到 SQL Server Data Tools 中的表格模型中。

另请参阅

Microsoft Power Query for Excel 帮助

Microsoft Excel 中的 PowerPivot 入门

需要更多帮助?

需要更多选项?

了解订阅权益、浏览培训课程、了解如何保护设备等。

社区可帮助你提出和回答问题、提供反馈,并听取经验丰富专家的意见。

此信息是否有帮助?

你对语言质量的满意程度如何?
哪些因素影响了你的体验?
按“提交”即表示你的反馈将用于改进 Microsoft 产品和服务。 你的 IT 管理员将能够收集此数据。 隐私声明。

谢谢您的反馈!

×