重要
函數 FORECAST.ETS。季節性不適用於 Excel 網頁版、iOS 版或 Android 版。
傳回 Excel 針對特定時間序列偵測到的重複模式長度。 FORECAST。ETS。SEASONALITY 可在 FORECAST 之後使用 。ETS 用於識別偵測到並在 FORECAST 中使用的自動季節性。ETS。 雖然 FORECAST.ETS.Seasonality 也可和 FORECAST.ETS 分開獨立使用，但因為前者偵測到的季節性與後者使用的季節性相同，考慮到是相同的輸出參數影響資料完成，所以這兩個函數仍繫結在一起。
語法
FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])
FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數語法具有下列引數：
- 值 必填項目。 值是歷史值，您要預測接下來的點數。
- 時間表 必填項目。 數值資料的獨立陣列或範圍。 時間軸中的日期之間必須有一致的步驟，且不能為零。 不需要將時間表排序為 FORECAST。ETS。SEASONALITY 會以隱含方式對其進行排序以進行計算。 如果在提供的時間表中無法識別恆定步驟，則 FORECAST.ETS。季節性將回歸 #NUM！ 錯誤。 如果時間表包含重複的值，則 FORECAST.ETS。季節性將回歸 #VALUE！ 錯誤。 如果時間軸的範圍和值的大小不同，則 FORECAST.ETS。SEASONALITY 會傳回 #N/A 錯誤。
- 資料完成 選用。 雖然時間軸要求資料點之間有恆定的步長，但 FORECAST.ETS。SEASONALITY 支援高達 30% 的遺失資料，並將自動調整。0 會指出將遺漏點解釋為零的演算法。 預設值 1 會將遺漏的點數完成為相鄰點數的平均值來說明遺漏的點數。
- 彙總選用。 雖然時間軸要求資料點之間有恆定的步長，但 FORECAST.ETS。SEASONALITY 會彙總具有相同時間戳記的多個點。 彙總參數是一個數值，指示將使用哪種方法來彙總具有相同時間戳記的多個值。 預設值 0 會使用 AVERAGE，而其他選項為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。
下載範例活頁簿
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