FORECAST.ETS.STAT 函數

會傳回統計值當做時間序列預測。

統計類型指出此函數需要何種統計。

語法

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.STAT 函數語法具有下列引數：

• 值 必填項目。 值是歷史值，您要預測接下來的點數。
• 時間表 必填項目。 數值資料的獨立陣列或範圍。 時間軸中的日期之間必須有一致的步驟，且不能為零。 不需要將時間表排序為 FORECAST。ETS。STAT 會以隱式方式對其進行排序以進行計算。 如果在提供的時間表中無法識別恆定步驟，則 FORECAST.ETS。STAT 將返回 #NUM！ 錯誤。 如果時間表包含重複的值，則 FORECAST.ETS。STAT 將返回 #VALUE！ 錯誤。 如果時間軸的範圍和值的大小不同，則 FORECAST.ETS。STAT 會傳回 #N/A 錯誤。
• Statistic_type 必填項目。 介於 1 到 8 之間的數值，表示將針對計算的預測傳回哪個統計資料。
• 季節性 選用。 數值。 預設值 1 表示 Excel 會自動偵測預測的季節性，並針對季節性模式的長度使用正整數。 0 表示無季節性，表示預測將是線性的。 正整數將向算法指示使用此長度的模式作為季節性。 對於任何其他值，FORECAST。ETS。STAT 將返回 #NUM！ 錯誤。
  支援的季節性上限是 8,760 (一年中的小時數)。 超過該數字的任何季節性都會導致出現 #NUM! 錯誤。
• 資料完成 選用。 雖然時間軸要求資料點之間有恆定的步長，但 FORECAST.ETS。STAT 支援高達 30% 的遺失資料，並將自動調整。0 會指出將遺漏點解釋為零的演算法。 預設值 1 會將遺漏的點數完成為相鄰點數的平均值來說明遺漏的點數。
• 彙總選用。 雖然時間軸要求資料點之間有恆定的步長，但 FORECAST.ETS。STAT 會彙總具有相同時間戳記的多個點。 彙總參數是一個數值，指示將使用哪種方法來彙總具有相同時間戳記的多個值。 預設值 0 會使用 AVERAGE，而其他選項為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

下列是可以傳回的選用統計資料：

• ETS 演算法的 Alpha 參數 傳回基準值參數，較高的值可增加最近資料點的權重。
• ETS 演算法的 Beta 參數 傳回趨勢值參數，較高的值可增加最近趨勢的權重。
• ETS 演算法的 Gamma 參數 傳回季節性值參數，較高的值可增加最近季節性期間的權重。
• MASE 度量傳回平均絕對尺度誤差度量，此為預測精確度的測量。
• SMAPE 度量傳回對稱平均絕對百分比誤差度量，此為以百分比誤差為基礎的精確度測量。
• MAE 度量傳回對稱平均絕對百分比誤差度量，此為以百分比誤差為基礎的精確度測量。
• RMSE 度量傳回均方根誤差度量，此為預測與觀察值之間的差異測量。
• 偵測到的步階大小傳回歷程時間表中偵測到的步階大小。

下載範例活頁簿

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