在 Excel 中使用 Power Query 匯入 Python 的數據

什麼是 Power Query？  

Power Query 是一種數據轉換與準備工具，專為協助您重塑數據而設計，可在 Excel 及其他Microsoft產品中使用。

在 Excel 中搭配 Python 使用 Power Query 將外部數據匯入 Excel，然後使用 Python 分析數據。 

若要深入瞭解 Power Query，請參閱 Power Query for Excel 說明。 

如何使用 Power Query 匯入 Excel 中的 Python 數據 

請採取下列步驟以瞭解如何匯入外部數據集範例，以及如何搭配 Excel 中的 Python 使用。

1. 若要查看 [ 取得 & 轉換數據 和 查詢 & 連線] 群組，請選取 [ 數據] 索引 標籤。 選擇 [取得數據 ] 以選取您的數據來源。 您可以從多個來源匯入數據，包括逗號分隔值 (CSV) 檔案。 每次匯入都會建立查詢。
   
   此範例會從測試數據源 Northwind OData 服務匯入數據。 若要這麼做，請選取 [從其他來源 取得數據 >> 從 OData 摘要]。

2. 接下來，輸入下列 Northwind OData 服務鏈接，然後選取 [確定]。

   https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/

3. 在 [Power Query 預覽] 對話框中，選取要載入至 Excel 的數據表。 在此範例中，選取 [ 類別 ] 數據表，然後選取 [ 載入 ] 按鈕旁的箭號，然後選擇 [ 載入至...]。 下列螢幕快照顯示Power Query 預覽對話框，其中已選取 [ 類別 ] 資料表，並顯示 [ 載入至...] 選項。
   
   

   附註: 

   • 您也可以從 Power Query 預覽對話框中選取 [轉換資料 ]。 這可讓您先在Power Query 編輯器中編輯數據，再將其匯入Excel。

   • 如果您想要檢視 Excel 網格線上的數據，請選取 [ 載入] 按鈕。 這會將選取的表格直接載入至 Excel 方格。

4. 選 取 [僅建立連線 ] 以從來源建立數據連線。 Power Query 會自動為此連線建立查詢。
   
   

5. [ 查詢 & 連線 ] 窗格會自動開啟，並列出 Power Query 為所選數據源建立的查詢，在此情況下，也就是 Northwind OData 範例數據集的 [類別] 數據表。 若要手動開啟 [查詢 & 連線 ] 窗格，請在 [ 數據 ] 索引卷標上選取 [查詢 & 連線]。

   提示: 將游標停留在工作窗格中的查詢上，以取得數據預覽。

下一節說明如何在 Excel 中使用 Python 分析 類別 數據。

在 Excel 中搭配 Python 使用 Power Query 數據

下列程式假設您已使用前一節所述之 Northwind OData 服務的 類別 數據建立 Power Query 連線。 這些步驟說明如何使用 Excel 中的 Python 來分析 類別數據。

1. 若要在 Excel 中使用 Python 處理外部數據，請輸入 =PY 函數，在儲存格中啟用 Python。 接下來，使用 Excel 中的 Python xl() 公式來參照 Excel 元素，例如 Power Query 查詢。 在此範例中，在Excel單元格的 [Python] 中輸入 xl("Categories") 。

2. Python 單元格現在會顯示 DataFrame 內的 [類別] 數據， xl("Categories") 公式所傳回。 選取 [DataFrame] 旁邊的卡片圖示，以檢視 DataFrame 中數據的預覽。 下列螢幕快照顯示 DataFrame 預覽。
   
   

   提示: 使用右下角的圖示調整 [數據框] 對話框大小。

3. 將 DataFrame 中的數據轉換成 Excel 值，這會將數據傳回 Excel 方格。 若要將 DataFrame 轉換成 Excel 值，請選取包含 DataFrame 的單元格，然後選取 [插入數據] 圖示。 下列螢幕快照顯示此圖示在DataFrame旁邊的範例。
   
   
   
   選取 [插入數據] 圖示會開啟含有與您數據相關之值清單的功能表。
   
   

4. 選取功能表中的第一個值 arrayPreview。 此值會在 Excel 方格中顯示來自 DataFrame 的 Python 數據。 如需範例，請參閱下列螢幕快照。
   
   

5. 現在您已使用 Power Query 匯入外部數據，並使用 Excel 中的 Python 處理該數據，就可以開始使用 Excel 中的 Python 來分析數據。 若要瞭解如何使用您的數據建立 Python 繪圖和圖表，請參閱 在 Excel 中建立 Python 繪圖和圖表。

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