المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) هي تقنية تستخدم لتنظيم قواعد بيانات الأعمال الكبيرة ودعم المعلومات التجارية. تنقسم قواعد بيانات OLAP إلى مكعب واحد أو أكثر، وينظم كل مكعب ويصممه مسؤول مكعب ليتناسب مع الطريقة التي تسترد بها البيانات وتحليلها بحيث يصبح من الأسهل إنشاء تقارير PivotTable Pivotchart التي تحتاج إليها واستخدامها.

في هذه المقالة

ما هي المعلومات التجارية؟

يرغب محلل الأعمال في أغلب الأحيان في الحصول على صورة كبيرة للأعمال، لمشاهدة اتجاهات أوسع بالاستناد إلى البيانات المجمعة، ولرؤية هذه الاتجاهات مقطوعة حسب أي عدد من المتغيرات. المعلومات التجارية هي عملية استخراج البيانات من قاعدة بيانات OLAP ثم تحليل تلك البيانات للحصول على المعلومات التي يمكنك استخدامها لاتخاذ قرارات أعمال مخبرة واتخاذ إجراء. على سبيل المثال، تساعد OLAP والبيانات التجارية في الإجابة على الأنواع التالية من الأسئلة حول بيانات الأعمال:

  • كيف يمكن مقارنة إجمالي مبيعات جميع المنتجات لعام 2007 بإجمالي المبيعات من 2006؟

  • كيف تقارن أرباحنا حتى الآن مع الفترة الزمنية نفسها خلال السنوات الخمس الماضية؟

  • ما مقدار الأموال التي أنفقها العملاء الذين تجاوزوا 35 سنة في العام الماضي، وكيف تغير هذا السلوك مع مرور الوقت؟

  • ما عدد المنتجات التي تم بيعها في بلد/منطقتين محددتين هذا الشهر مقابل الشهر نفسه من العام الماضي؟

  • بالنسبة لكل فئة عمرية للعميل، ما هو تصنيف الربحية (نسبة الهامش المئوية والإجمالي) حسب فئة المنتج؟

  • ابحث عن أعلى وأسفل مندوبي المبيعات أو الموزعين أو الموردين أو العملاء أو الشركاء أو العملاء.

أعلى الصفحة

ما هي المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)؟

تسهل قواعد بيانات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) استعلامات المعلومات التجارية. OLAP هي تقنية قاعدة بيانات تم تحسينها للاستعلام وإعداد التقارير، بدلا من معالجة المعاملات. البيانات المصدر ل OLAP هي قواعد بيانات معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) التي يتم تخزينها عادة في مستودعات البيانات. يتم اشتقاق بيانات OLAP من هذه البيانات التاريخية، كما يتم تجميعها في البنيات التي تسمح بتحليلات معقدة. يتم أيضا تنظيم بيانات OLAP بشكل هيكلي وتخزينها في مكعبات بدلا من جداول. إنها تقنية متطورة تستخدم بنى متعددة الأبعاد لتوفير وصول سريع إلى البيانات لتحليلها. تجعل هذه المؤسسة من السهل على تقرير PivotTable أو تقرير Pivotchart عرض ملخصات عالية المستوى، مثل إجماليات المبيعات في بلد أو منطقة بأكملها، كما تعرض أيضا تفاصيل المواقع التي تكون فيها المبيعات قوية أو ضعيفة بشكل خاص.

تم تصميم قواعد بيانات OLAP لتسريع استرداد البيانات. نظرا لأن خادم OLAP، بدلا من Microsoft Office Excel، يحسب القيم الملخصة، يجب إرسال بيانات أقل إلى Excel عند إنشاء تقرير أو تغييره. تمكنك هذه الطريقة من العمل باستخدام كميات كبيرة من البيانات المصدر أكبر بكثير مما يمكنك إذا كانت البيانات منظمة في قاعدة بيانات تقليدية، حيث يسترد Excel كل السجلات الفردية ثم يحسب القيم الملخصة.

تحتوي قواعد بيانات OLAP على نوعين أساسيين من البيانات: القياسات، وهي بيانات رقمية، والكميات والمتوسطات التي تستخدمها لاتخاذ قرارات أعمال مخبرة، والأبعاد، وهي الفئات التي تستخدمها لتنظيم هذه القياسات. تساعد قواعد بيانات OLAP على تنظيم البيانات حسب العديد من مستويات التفاصيل، باستخدام الفئات نفسها المألوفة لتحليل البيانات.

تصف الأقسام التالية كل مكون بتفاصيل إضافية:

مكعب     بنية بيانات تقوم بتجميع القياسات حسب المستويات والتسلسلات الهيكلية لكل من الأبعاد التي تريد تحليلها. تجمع المكعبات بين أبعاد متعددة، مثل الوقت والجغرافيا وخطوط المنتج، مع بيانات ملخصة، مثل أرقام المبيعات أو المخزون. لا تكون المكعبات "مكعبات" بالمعنى الرياضي الصارم لأنه ليس من الضروري أن يكون لها جوانب متساوية. ومع ذلك، فهي مجاز جيد لمفهوم معقد.

قياس     مجموعة من القيم في مكعب تستند إلى عمود في جدول الحقائق للمكعب وعادة ما تكون قيما رقمية. إن القياسات هي القيم المركزية في المكعب التي تتم معالجتها مسبقا، تجميعا وتحليلا. وتشمل الأمثلة الشائعة المبيعات والأرباح والإيرادات والتكاليف.

عضو      عنصر في تسلسل هيكلي يمثل تكرارا واحدا أو أكثر من تكرارات البيانات. يمكن أن يكون العضو فريدا أو غير فريد. على سبيل المثال، يمثل كل من 2007 و2008 أعضاء فريدين في مستوى السنة لبعد الوقت، بينما تمثل شهر يناير الأعضاء غير الأعضاء في مستوى الشهر لأنه يمكن أن يكون هناك أكثر من شهر يناير واحد في البعد الزمني إذا كان يحتوي على بيانات لأكثر من عام واحد.

عضو محسوب     عضو في بعد يتم حساب قيمته في وقت التشغيل باستخدام تعبير. قد يتم اشتقاق قيم الأعضاء المحسوبة من قيم الأعضاء الآخرين. على سبيل المثال، يمكن تحديد العضو المحسوب، الربح، عن طريق طرح قيمة العضو، التكاليف، من قيمة العضو، المبيعات.

البعد     مجموعة من تسلسل هيكلي منظم واحد أو أكثر من المستويات في مكعب يفهمه المستخدم ويستخدمه كقاعدة لتحليل البيانات. على سبيل المثال، قد يتضمن البعد الجغرافي مستويات للبلد/المنطقة والولاء/المقاطعة والمدينة. أو، قد يتضمن بعد الوقت تسلسلا هيكليا بمستويات السنة والربع والشهر واليوم. في تقرير PivotTable أو تقرير Pivotchart، يتحول كل تسلسل هيكلي إلى مجموعة من الحقول التي يمكنك توسيعها و طيها لإظهار المستويات الدنيا أو الأعلى.

هيكلي     بنية شجرة منطقية تنظم أعضاء بعد مثل أن يكون لكل عضو عضو أصل واحد وصفر أو أكثر من الأعضاء الأطفال. إن الطفل عضو في المستوى الأدنى التالي في تسلسل هيكلي مرتبط بشكل مباشر بال عضو حالي. على سبيل المثال، في التسلسل الهيكلي للوقت الذي يحتوي على المستويات ربع السنة والشهر ويوم، يكون شهر يناير عاما ل Qtr1. الأصل هو عضو في المستوى الأعلى التالي في تسلسل هيكلي مرتبط بشكل مباشر بال عضو حالي. عادة ما تكون القيمة الأصل دمجا لقيم جميع أطفالها. على سبيل المثال، في التسلسل الهيكلي للوقت الذي يحتوي على المستويات ربع السنة والشهر ويوم، يكون الربع الأول هو الأصل لشهر يناير.

المستوى     ضمن تسلسل هيكلي، يمكن تنظيم البيانات إلى مستويات التفاصيل الدنيا والأعلى، مثل مستويات السنة والربع والشهر ويوم في تسلسل هيكلي للوقت.

أعلى الصفحة

ميزات OLAP في Excel

استرداد بيانات OLAP     يمكنك الاتصال ومصادر بيانات OLAP تماما كما تفعل مع مصادر بيانات خارجية أخرى. يمكنك استخدام قواعد البيانات التي تم إنشاؤها باستخدام إصدار Microsoft SQL Server OLAP Services 7.0 و Microsoft SQL Server Analysis Services الإصدار 2000 و Microsoft SQL Server Analysis Services الإصدار 2005، منتجات خادم Microsoft OLAP. Excel أيضا استخدام منتجات OLAP الخاصة بأطرف خارجية المتوافقة مع OLE-DB ل OLAP.

يمكنك عرض بيانات OLAP فقط ك تقرير PivotTable أو تقرير Pivotchart أو في دالة ورقة عمل تم تحويلها من تقرير PivotTable، وليس كعملية نطاق البيانات الخارجية. يمكنك حفظ تقارير OLAP PivotTable Pivotchart في قوالب التقارير، كما يمكنك إنشاء ملفات اتصال بيانات Office (ODC.) للاتصال بقواعد بيانات OLAP لاستعلامات OLAP. عند فتح ملف ODC، Excel عرض تقرير PivotTable فارغ، وهو جاهز لك لوضعه.

إنشاء ملفات المكعب للاستخدام دون اتصال     يمكنك إنشاء ملف مكعب غير متصل (.cub) باستخدام مجموعة فرعية من البيانات من قاعدة بيانات خادم OLAP. استخدم ملفات المكعب غير المتصلة للعمل مع بيانات OLAP عندما لا تكون متصلا بالشبكة. يمكنك المكعب من العمل باستخدام كميات كبيرة من البيانات في تقرير PivotTable أو تقرير Pivotchart أكثر مما كان بإمكانك بخلاف ذلك، وسرعة استرداد البيانات. يمكنك إنشاء ملفات مكعبات فقط إذا كنت تستخدم موفر OLAP ، مثل Microsoft SQL Analysis Services Server الإصدار 2005، الذي يدعم هذه الميزة.

إجراءات الخادم     إن إجراء الخادم هو ميزة اختيارية ولكنها مفيدة يمكن لمسؤول مكعب OLAP تعريفها على خادم يستخدم عضو مكعب أو مقياس كمعلمة في استعلام للحصول على التفاصيل في المكعب، أو لبدء تشغيل تطبيق آخر، مثل المستعرض. Excel على إجراءات خادم URL و"تقرير" و"صف" و"التنقل عبر" و"توسيع إلى تفاصيل"، ولكنه لا يدعم "الملكية" و"البيان" و"مجموعة البيانات".

KPIs      مؤشر الأداء الرئيسي هو مقياس محسوب خاص يتم تعريفه على الخادم يسمح لك بتعقب "مؤشرات الأداء الرئيسية" بما في ذلك الحالة (هل تلبي القيمة الحالية رقما معينا؟) والاتجاه (ما هي القيمة مع مرور الوقت؟). عند عرضها، يمكن للخادم إرسال أيقونات ذات صلة مشابهة لتعيين أيقونة Excel الجديدة للإشارة إلى مستويات الحالة أعلى مستويات الحالة أو تحتها (مثل أيقونة الإيقاف الخفيف) أو ما إذا كانت القيمة ذات اتجاه لأعلى أو لأسفل (مثل أيقونة سهم اتجاهي).

تنسيق الخادم     يمكن لمسؤولي المكعبات إنشاء إجراءات وأعضاء محسوبين باستخدام قواعد تنسيق الألوان وتنسيق الخطوط وتنسيقات شرطية، التي قد يتم تعيينها كقاعدة أعمال قياسية خاصة بالشركة. على سبيل المثال، قد يكون تنسيق الخادم للربح تنسيقا رقميا للعملة، ولون خلية من الأخضر إذا كانت القيمة أكبر من أو تساوي 30000 والأحمر إذا كانت القيمة أقل من 30000، ونمط خط غامق إذا كانت القيمة أقل من 30000 ومنتظمة إذا كانت أكبر من أو تساوي 30000. لمزيد من المعلومات، راجع تصميم تخطيط تقرير PivotTable وتنسيقه.

لغة عرض Office     يمكن لمسؤول المكعب تعريف ترجمات للبيانات والأخطاء على الخادم للمستخدمين الذين يحتاجون إلى رؤية معلومات PivotTable بلغة أخرى. يتم تعريف هذه الميزة ك خاصية اتصال ملف ويجب أن يتطابق الإعداد "البلد/المنطقة" الخاص بالكمبيوتر الخاص بالمستخدم مع لغة العرض.

أعلى الصفحة

مكونات البرامج التي تحتاج إليها للوصول إلى مصادر بيانات OLAP

موفر OLAP     لإعداد مصادر بيانات OLAP Excel، ستحتاج إلى أحد موفري OLAP التاليين:

  • موفر MICROSOFT OLAP     يتضمن Excel برنامج برنامج تشغيل مصدر البيانات والعميل الذي تحتاج إليه للوصول إلى قواعد البيانات التي تم إنشاؤها باستخدام Microsoft SQL Server OLAP Services الإصدار 7.0 و Microsoft SQL Server OLAP Services الإصدار 2000 (8.0) و Microsoft SQL Server Analysis Services الإصدار 2005 (9.0).

  • موفرو OLAP من جهة خارجية     بالنسبة لمنتجات OLAP الأخرى، تحتاج إلى تثبيت برامج تشغيل وبرامج عميل إضافية. لاستخدام ميزات Excel لاستخدام بيانات OLAP، يجب أن يتوافق المنتج الذي تستخدمه جهة خارجية مع معيار OLE-DB ل OLAP وأن يكون Microsoft Office متوافقا. للحصول على معلومات حول تثبيت موفر OLAP من جهة خارجية واستخدامه، استشر مسؤول النظام أو المورد للحصول على منتج OLAP.

قواعد بيانات الخادم وملفات المكعب     يدعم Excel عميل OLAP الاتصالات بأنواع من قواعد بيانات OLAP. إذا كانت قاعدة بيانات على خادم OLAP متوفرة على شبكتك، يمكنك استرداد بيانات المصدر منها مباشرة. إذا كان لديك ملف مكعب غير متصل بالإنترنت يحتوي على بيانات OLAP أو ملف معلومات تعريفية للمكعب ، يمكنك الاتصال بهذا الملف واسترداد بيانات المصدر منه.

مصادر البيانات     يوفر لك مصدر البيانات إمكانية الوصول إلى كل البيانات الموجودة في قاعدة بيانات OLAP أو ملف مكعب غير متصل. بعد إنشاء مصدر بيانات OLAP، يمكنك إنشاء التقارير عليه، وإرجاع بيانات OLAP إلى Excel في شكل تقرير PivotTable أو تقرير Pivotchart، أو في دالة ورقة عمل تم تحويلها من تقرير PivotTable.

Microsoft Query     يمكنك استخدام Query لاسترداد البيانات من قاعدة بيانات خارجية مثل Microsoft SQL Microsoft Access. لست بحاجة إلى استخدام استعلام لاسترداد البيانات من PIvotTable OLAP المتصل بملف مكعب. لمزيد من المعلومات، راجع استخدام Microsoft Query لاسترداد البيانات الخارجية.

أعلى الصفحة

اختلافات الميزات بين بيانات مصدر OLAP وبيانات مصدر غير OLAP

إذا كنت تعمل باستخدام تقارير PivotTable Pivotchart تقارير من بيانات المصدر OLAP وأنواع أخرى من البيانات المصدر، ستلاحظ بعض الاختلافات في الميزات.

استرداد البيانات     يرجع خادم OLAP البيانات الجديدة Excel كل مرة تقوم فيها بتغيير تخطيط التقرير. باستخدام أنواع أخرى من بيانات المصدر الخارجية، يمكنك الاستعلام عن كل بيانات المصدر في الوقت نفسه، أو يمكنك تعيين خيارات للاستعلام فقط عند عرض عناصر مختلفة من حقل عامل تصفية التقرير. لديك أيضا العديد من الخيارات الأخرى لتحديث التقرير.

في التقارير التي تستند إلى بيانات مصدر OLAP، تكون إعدادات حقل عامل تصفية التقرير غير متوفرة، ولا يتوفر استعلام الخلفية، ولا يتوفر إعداد تحسين الذاكرة.

ملاحظة: لا يتوفر إعداد تحسين الذاكرة أيضا لمصادر بيانات OLEDB وللتقارير PivotTable استنادا إلى نطاق خلايا.

أنواع الحقول    بيانات مصدر OLAP أو بُعد يمكن استخدام الحقول كصف (سلسلة) أو عمود (فئة) أو حقول صفحات فقط. يمكن استخدام حقول القياس فقط ك حقول قيم. بالنسبة إلى أنواع أخرى من بيانات المصدر، يمكن استخدام كل الحقول في أي جزء من التقرير.

الوصول إلى بيانات التفاصيل     بالنسبة لبيانات مصدر OLAP، يحدد الخادم مستويات التفاصيل المتوفرة ويحسب قيم الملخص، لذا قد لا تتوفر سجلات التفاصيل التي تكون قيم التلخيص. ومع ذلك، قد يوفر الخادم حقول الخصائص التي يمكنك عرضها. لا تملك أنواع أخرى من البيانات المصدر حقولا للممتلكات، ولكن يمكنك عرض التفاصيل الأساسية لقيم حقل البيانات والعناصر، كما يمكنك إظهار العناصر بدون بيانات.

قد لا تحتوي حقول تصفية تقرير OLAP على عنصر الكل، ولا يكون الأمر إظهار صفحات تصفية التقرير متوفرا.

ترتيب الفرز الأولي     بالنسبة لبيانات مصدر OLAP، تظهر العناصر أولا بالترتيب الذي يرجعه خادم OLAP. يمكنك بعد ذلك فرز العناصر أو إعادة ترتيبها يدويا. بالنسبة لأنواع أخرى من بيانات المصدر، تظهر العناصر الموجودة في تقرير جديد أولا وقد تم فرزها بالترتيب التصاعدي حسب اسم العنصر.

العمليات الحسابية     توفر خوادم OLAP قيما ملخصة مباشرة للتقرير، لذلك لا يمكنك تغيير دالات التلخيص الخاصة حقول القيم. بالنسبة لأنواع أخرى من البيانات المصدر، يمكنك تغيير دالة التلخيص الخاصة حقل قيمة واستخدام دالات تلخيص متعددة لنفس حقل القيمة. لا يمكنك إنشاء حقول محسوبة أو عناصر محسوبة في التقارير باستخدام بيانات مصدر OLAP.

المواد الفرعية     في التقارير التي بها بيانات مصدر OLAP، لا يمكنك تغيير دالة التلخيص للكميات الفرعية. باستخدام أنواع أخرى من بيانات المصدر، يمكنك تغيير دالات تلخيص الملخص للصفوف الفرعية وإظهار أو إخفائها لكل حقول الصفوف والأعمدة.

بالنسبة لبيانات مصدر OLAP، يمكنك تضمين العناصر المخفية أو استبعادها عند حساب الإجماليات الفرعية والإجماليات الكلية. بالنسبة لأنواع أخرى من البيانات المصدر، يمكنك تضمين عناصر حقل عامل تصفية التقرير المخفية في المعادلات الفرعية، ولكن يتم استبعاد العناصر المخفية في الحقول الأخرى بشكل افتراضي.

أعلى الصفحة

هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟

توسيع المهارات
استكشاف التدريب
الحصول على الميزات الجديدة أولاً
الانضمام إلى المشاركين في برنامج Microsoft Office Insider

هل كانت المعلومات مفيدة؟

ما مدى رضاك عن جودة اللغة؟
ما الذي أثّر في تجربتك؟

نشكرك على ملاحظاتك!

×