Създаване на python в диаграми и диаграми на Excel

Използване на библиотеки на Python с отворен код за създаване на диаграми и диаграми 

Python в Excel се предоставя с основен набор от библиотеки на Python, предоставени от Anaconda. Тази статия описва как да използвате библиотеките на Python, като например морски иmatplotlib, за да създавате диаграми и диаграми. За да научите повече за библиотеките с отворен код, налични с Python в Excel, вижте Библиотеки с отворен код и Python в Excel. 

Примерите в тази статия използват набора данни за цветето на Ирис. Изтеглете тази примерна работна книга, която да следвате заедно със статията: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Create a pair plot with seaborn 

Този пример показва как да създадете двойка графика за визуализация на набор данни за цветя на Ирис. Двойката графика е матрица от диаграми и диаграми, която сравнява отношението между всяка променлива в набор данни. В този случай наборът данни за цветето на Ирис съдържа четири колони с числови данни: sepal_length, sepal_width, petal_length и petal_width. 

Python в Excel създава визуализацията с библиотеката с морски костенурка. Морскатабиблиотека автоматично се импортира за Python в Excel със следната команда за импортиране, която ви позволява да препращате към нея с псевдонимите sns.  

import seaborn as sns 

За да създадете двойка на набора данни с цветя от Ирис с библиотеката с морски костенурки, изпълнете следните стъпки:

1. Въведете следния фрагмент от код в клетка на Python в Excel. Фрагментът от код съхранява графиката на двойката като променлива, наречена "двойка".  Той създава двойката с псевдонима на морската библиотека и двойката функция seaborn. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Като аргумент на функцията pairplot кодовият фрагмент използва потребителската функция xl() на Python и препраща към първата таблица в работния лист – Table1. Тя включва цялото съдържание на таблицата (като [#All]) и отбелязва, че таблицата включва заглавен ред (като заглавки=True). В този пример Таблица1 в работния лист съдържа набора от данни на Ирис.
   
   

   Забележка: Ако срещнете грешки, вижте Отстраняване на грешки на Python в Excel за повече информация. 

2. След като фиксира формулата на Python, Python в Excel връща визуализацията с изчертаване на двойка в обект с изображение. Изберете иконата на карта в клетката на обекта на изображението, за да видите визуализация на визуализацията.
   
   

3. Запазете визуализацията като обект Image, за да продължите да го използвате за изчисления на Python. Извлечете изображението в мрежата на Excel, за да го преоразмерите и да видите всяка графика по-подробно. За да извлечете изображението в мрежата, щракнете с десния бутон или Ctrl+щракнете върху клетката, която съдържа обекта на изображението, и изберете Показване: чертай върху клетките от менюто.
   
   За допълнителна информация за извличането на обекти на изображения вж. раздела за статията Извличане на обект на изображение в мрежата на Excel в тази статия.

Създаване на точкова графика с matplotlib 

Този пример описва как да създадете точкова графика с примерния набор данни за цветето на Ирис. Точковата графика показва отношението между две числови променливи в набор данни. Примерът създава точкова графика, която изглежда като следващата екранна снимка, като сравнява стойностите на sepal_width и sepal_length .

Python в Excel създава визуализация с библиотеката с отворен код Matplotlib. Библиотеката Matplotlibсе импортира автоматично за Python в Excel със следната команда за импортиране, която ви позволява да я посочите като plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

За да създадете точкова част от набора данни за цветя на Ирис с библиотеката Matplotlib, изпълнете следните стъпки:

1. В клетка Python в Excel използвайте точковатафункция matplotlib и въведете като аргументи sepal_length и sepal_width колони на набора данни от Ирис. В този пример Таблица1 в работния лист съдържа набора от данни на Ирис.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Добавете етикети и заглавие към точковата чертожна диаграма.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Забележка: Можете да добавите този фрагмент от код като допълнителен ред с код след формулата за Python в предишната стъпка, в същата клетка на Excel или можете да го въведете в нов python в клетка на Excel във вашата работна книга. Ако изберете да я въведете в нова клетка, трябва да следвате правилата за реда на изчисляване за главните редове и да я въведете след първата клетка.

3. След като фиксира формулите на Python, Python в Excel връща визуализацията на точковата графика като графичен обект. Изберете иконата на карта в клетката на обекта на изображението, за да видите визуализация на визуализацията. 
   
   

   Забележка: Ако срещнете грешки, вижте Отстраняване на грешки на Python в Excel за повече информация.  

4. Запазете визуализацията като обект на изображение, за да продължите да го използвате за изчисления на Python. Извлечете изображението в мрежата на Excel, за да го преоразмерите и да видите графиката по-подробно. За да извлечете изображението в мрежата, щракнете с десния бутон или Ctrl+щракнете върху клетката, която съдържа обекта на изображението, и изберете Показване: чертай върху клетките от менюто.
   
   За допълнителна информация за извличането на обекти на изображения вж. раздела за статията Извличане на обект на изображение в мрежата на Excel в тази статия.

Извличане на обект на изображение в мрежата на Excel

Както е показано в примерите в тази статия, библиотеките на Python, като например морски и Matplotlib, могат да връщат визуализации на данни в клетки на Excel. По подразбиране Python в Excel връща тези визуализации като графични обекти. 

Изберете иконата на карта в клетка на обект на изображение, за да видите визуализация на визуализацията.

Има два начина за извличане на изображение в мрежата на Excel: показване на изображението като изчертаване върху клетките или показване на изображението в клетка.

Създаване на собствени диаграми и диаграми 

Сега, след като научихте как да създавате Python в диаграми и диаграми на Python с примерен набор от данни, въведете свои собствени данни в работна книга на Excel и създавайте визуализации по избор.  

За да импортирате външни данни за използване с Python в Excel, използвайте Power Query. За да научите повече, вижте Използване на Power Query за импортиране на данни за Python в Excel.

Свързани статии 

• Библиотеки с отворен код и Python в Excel

• Използване на Power Query за импортиране на данни за Python в Excel

• Рамки за данни на Python в Excel