Začínáme: Migrace accessových dat do Služby Dataverse

1. Spusťte Access, vyberte Účet a vyberte Přepnout účet. Otevře se dialogové okno Účet.

2.  Ujistěte se, že jste k Accessu přihlášení pomocí stejných přihlašovacích údajů, které používáte v Power Apps. V závislosti na vašem prostředí možná budete muset zadat další informace o zabezpečení, jako je sekundární ověřování nebo PIN kód.
   
   Poznámka    Pokud nepoužíváte stejný účet pro Access a Power Apps, migrace selže kvůli problémům s oprávněními.

3. Otevřete databázi Accessu, kterou chcete migrovat.
   
   Spropitné    Ujistěte se, že jsou všechny otevřené accessové objekty zavřené, protože zámek může zabránit migraci tabulek.

4. Klikněte pravým tlačítkem na tabulku v navigačním podokně a vyberte Exportovat > Dataverse. 

5. V dialogovém okně Exportovat objekty vyberte všechny tabulky, které chcete exportovat, a zrušte zaškrtnutí všech tabulek, které nechcete exportovat.

6. Vyberte OK.
   
   

7. V dialogovém okně Exportovat data do prostředí Dataverse vyberte adresu URL instance ze seznamu poskytovaného službou globálního zjišťování.
   
   Poznámka    V Power Apps představuje adresa URL instance konkrétní relaci prostředí Power Apps. Nemělo by se zaměňovat s adresou URL webové stránky. Součást řetězce crm.dynamics je přenos z předchozích verzí Power Apps.
   
   
   
   Další informace najdete v tématu Začátek: Nastavení prostředí Dataverse.

Dalším krokem je učinit důležitá rozhodnutí o tom, jak chcete migrovat. Všimněte si, že nejběžnější jsou výchozí hodnoty. 

1. Pokud chcete exportovat související tabulky vybraných tabulek, vyberte Exportovat všechny související tabulky.
   
   Poznámka    V tuto chvíli se při exportu souvisejících tabulek zahrnou jenom přímé podřízené tabulky. Pokud chcete zahrnout všechny relace, vyberte pomocí dialogového okna Exportovat objekty všechny tabulky, které chcete migrovat.

2. Pokud chcete tyto tabulky zobrazit, vyberte Zobrazit související tabulky. Zobrazí se dialogové okno Související tabulky .
   
   Relace mezi tabulkami se zobrazují v hierarchickém zobrazení ve dvou sloupcích: v levém sloupci se zobrazují vybrané tabulky a v pravém sloupci se zobrazují související tabulky.
   
   

   Poznámka: V Accessu můžete vytvořit relaci 1:N a pole cizího klíče v odkazované tabulce může být libovolné pole. Ale v Dataverse musí být pole cizího klíče v odkazované tabulce primárním klíčem odkazované tabulky. Pokud cizí klíč Accessu není primárním klíčem v odkazované tabulce, operace exportu do Dataverse selže. Pokud chcete data úspěšně exportovat, ujistěte se, že cizí klíč Accessu je primárním klíčem v odkazované tabulce.

3. Pokud chcete v Accessu vytvořit propojení tabulek pro každou tabulku Dataverse vytvořenou operací exportu, po exportu vyberte Propojit s tabulkou Dataverse.

4. Pokud chcete zobrazit náhled výsledků, vyberte po dokončení otevřít adresu URL tabulky Dataverse.
   
   Tato možnost není dostupná, pokud exportujete do Dataverse v Teams.

5. Pokud chcete pole explicitně nastavit jako sloupec primárního názvu, vyberte Vybrat pole primárního názvu a pak zvolte pole z rozevíracího seznamu. 
   
   Pokud nezadáte sloupec, který se má použít, použije se první textový sloupec zleva jako sloupec Primární název. Pokud neexistuje žádný textový sloupec, vytvoří se zástupný sloupec primárního názvu s hodnotami null.
   
   

6. Vyberte Další.

Proces ověření se automaticky spustí, když se zobrazí dialogové okno s textem Spuštěný validátor. v horní části. Pokud je proces ověření úspěšný, zobrazí se další zpráva "Ověření bylo dokončeno" a pak můžete vybrat OK.

Sledujte tyto zprávy:

Zpráva	Vysvětlení
"Načítání seznamu tabulek ze zdroje OData"	Proces migrace začal.
"Export vybraných objektů"	Vybrané tabulky se migrují do Služby Dataverse.
Všechny tabulky, u kterých nedošlo k chybě, byly úspěšně exportovány.	Pokud v tabulce dojde k jedné chybě, tabulka se neexportuje, jinak je operace exportu tabulky dokončena. Pokud chcete pokračovat, vyberte Zavřít.
"Import vybraných tabulek a všech souvisejících tabulek"	V závislosti na způsobu exportu tabulek se vytvoří propojené tabulky, přejmenují se původní tabulky a v Accessu se vytvoří a prováže několik systémových tabulek Dataverse.

Pokud během procesu ověřování existují nepodporovaná pole, Access identifikuje nepodporované datové typy nebo řádky, které překračují limity, a vytvoří tabulku chyb ověření sloupce Dataverse, ve které se v každém řádku uloží název exportované tabulky a nepodporovaná pole. Můžete migrovat všechny podporované datové typy a nemigrovat nepodporované datové typy. Pokud se rozhodnete migrovat, data zůstanou v Accessu.

Co se stane s nepodporovanými datovými typy a překročenými limity

Pokud jste se rozhodli propojit tabulky, ověřte, že výsledky odpovídají očekávání. Podívejte se na tuto zprávu "Načítání seznamu tabulek z prostředí Dataverse". Původní tabulky zůstanou, ale jejich názvy se změní. Propojené tabulky by teď měly mít původní názvy tabulek, aby všechny front-endové objekty dál fungovaly jako dřív. Primární klíč accessu (automatické číslo) se zachová. Přidá se nový sloupec, který odpovídá primárnímu klíči (GUID) Dataverse, a název sloupce je název tabulky.

Access také přidá další propojené tabulky z Dataverse s názvem Teams, Users a Business Units. Tyto systémové tabulky obsahují následující užitečné informace:

• Uživatelé      Email adresa, celé jméno, telefon, typ licence, obchodní jednotka atd.

• Teams      Tým, název týmu, členství atd.

• Organizační jednotka   Nákladové středisko, web, limit kreditu atd.

• MěnaPodrobnosti o měně pro všechny měny transakcí, včetně hodnot, jako je směnný kurz, název, symbol, kód atd. Tato tabulka se zobrazí jenom v případě, že Access má datový typ měny, který jste migrovali do Služby Dataverse.

Tyto další informace můžete použít k vylepšení řešení accessu. Tyto tabulky můžete udržovat ve formuláři nebo je přidat do sestavy. Další informace najdete v tématu Systémové tabulky a sloupce Dataverse. 

Proces migrace je vhodné zkontrolovat a potvrdit tak, že prozkoumáte každou tabulku a pole v prostředí Dataverse. Názvy tabulek a polí Dataverse by se měly shodovat s názvy tabulek a sloupců Accessu. Access automaticky otevře prostředí Dataverse pro první migrovanou tabulku.

Accessové tabulky se v Dataverse zobrazují jako tabulky s odpovídajícím zobrazovaným názvem a datovým typem:

• Ve sloupci Zobrazovaný název by měl být uveden seznam všech názvů accessových polí v tabulce.

• Formát pole Název má předponu, podtržítko a název tabulky, například cr444_<název tabulky>. Tento název se v Dataverse označuje jako logický název.

• Všechna migrovaná pole Accessu se ve sloupci Typ vedle automaticky vygenerovaného identifikátoru GUID a existujících datových typů pole Dataverse zobrazí jako Vlastní.

Poznámka:   Pokud už existuje tabulka Dataverse se stejným názvem jako název exportované accessové tabulky, připojí se k nové tabulce Dataverse číslo.

Access ve výchozím nastavení nastaví první textový sloupec (zleva doprava) jako primární název Dataverse. Pokud tabulka neobsahuje žádná textová pole, Access přidá prázdný textový sloupec jako poslední pole v tabulce a nastaví toto pole jako primární název Dataverse. můžete také nastavit konkrétní pole jako primární název. Tento sloupec je viditelný v Accessu a Dataverse.

Další informace najdete v tématu Práce s libovolnými daty v Dataverse.

Po migraci tabulek Accessu do Služby Dataverse můžete kdykoli zobrazit tabulky a sloupce v Dataverse a Accessu. Všimněte si, že v Dataverse se pole zobrazují v abecedním pořadí, nikoli v původním pořadí v Accessu.

Dataverse/Power Apps       Informace o zobrazení tabulek a práci s tabulkami v Dataverse najdete v tématu Úprava tabulky v Power Apps.

Poznámka     Kliknutím pravým tlačítkem na migrovanou propojenou tabulku v Accessu otevřete tabulku na portálu tvůrce Power Apps v prohlížeči.  Ve výchozím zobrazení portálu Power Apps se nezobrazují systémová pole, což poskytuje jednodušší zobrazení zobrazující migrované sloupce Accessu.

Dataverse pro Teams       Tabulky a sloupce můžete zobrazit několika způsoby:

• Vytvořte rychlou aplikaci Power App pro zobrazení nebo aktualizaci dat.

• V nabídce sestavení vyberte Zobrazit vše v položkách vytvořených pro. a potom klikněte na tabulku, kterou chcete zobrazit.

• Použijte Designer tabulky v Teams. Další informace najdete v tématu Vytvoření tabulky v Teams.

Spropitné    Pro vás může být užitečné vytvořit si v prohlížeči záložku adresu URL zobrazení tabulky, které preferujete.

Tip      Data můžete zobrazit také v Excelu tak, že vyberete příkaz rozevíracího seznamu Data a pak vyberete Upravit v Excelu. Další informace najdete v tématu Úprava dat tabulky v Excelu. 

Další informace najdete v tématu Systémové tabulky a sloupce Dataverse. 

Následující části obsahují další přehled a koncepční informace.

Principy primárních klíčů a primárních názvů

Primární klíče slouží k identifikaci řádků dat v databázi. Access a Dataverse mají různé struktury klíčů. Během migrace dataverse a Access automaticky spravují koordinaci mezi těmito dvěma produkty pomocí vlastních jedinečných klíčů a bez zásahu uživatele.

Během plánování a procesu migrace je potřeba vědět o dvou primárních klíčích a jednom dalším primárním poli:

Automatické číslo aplikace Access     Access často používá datový typ Automatické číslo, který automaticky zvýší jedinečné číslo, jako primární klíč tabulky. Toto pole se vytvoří v Dataverse jako celé číselné pole s použitým formátem automatického čísla. Během migrace je počáteční číslo v Dataverse nastavené na další pořadové číslo na základě řádků Accessu. Access nadále používá sloupec Automatické číslo k identifikaci řádků dat, i když Dataverse používá jiný klíč.

Důležitý    Dataverse vytvoří pole Automatické číslo jako volitelné, ale je to záměrně. Dataverse při uložení záznamu vygeneruje své pořadové číslo. Pokud je tato hodnota nastavena na požadovanou, budou klienti Dataverse vyžadovat zadání hodnoty před uložením, což zabrání automatickému generování číslování. Pokud pole zůstane prázdné, vygeneruje se vždy automatické číslo.

Dataverse GUID Dataverse používá jako primární klíč datový typ Globálně jedinečný identifikátor (GUID), který se automaticky vytvoří jako jedinečný identifikátor a vyžaduje se v každé tabulce. Dataverse nevyžaduje, aby importovaná data měla primární klíč, ale automaticky vytvoří identifikátor GUID.

Primární název Dataverse Dataverse obsahuje také další sloupec s názvem Primární název. Jedná se o popisný název, který se používá k identifikaci řádků jako alternativy k použití identifikátoru GUID. Toto pole je povinné a v závislosti na nastaveních v klientech Power Platform může vyžadovat, aby byl tento sloupec vyplněný. Tento požadavek můžete změnit ručně. Primární název není ve výchozím nastavení jedinečný. Například jméno zákazníka může být primární název, který odpovídá jedinečnému ID zákazníka. Můžou existovat dva zákazníci s názvem "Jones", ale každý z nich bude mít jedinečné ID zákazníka.

Pokyny k rozhodování o primárních klíčích

Primární klíč Accessu, primární klíč Dataverse a sloupec Primární název se ve výchozím nastavení vytvoří automaticky. Můžete se ale rozhodnout, jak naložit se třemi primárními klíči. Tady je několik doprovodných materiálů, které vám pomůžou při rozhodování:

Primární klíč       Pokud je primární klíč Accessu (automatické číslo) také obchodním klíčem, jako je číslo dílu, budete ho pravděpodobně chtít zachovat, protože se používá k identifikaci objektů v reálném světě. Pokud se ale primární klíč Accessu (automatické číslo) používá výhradně k vytvoření relací, může být nahrazen primárním klíčem (GUID) služby Dataverse.

Poznámky

• Někdy tabulka Aplikace Access obsahuje sloupec automatického čísla, který se nepoužívá jako primární klíč. V tomto případě ho Dataverse převede na pole Celé číslo a možnost automatického číslování se odebere.

• Dataverse má také ekvivalent pole Automatické číslo aplikace Access, označované jako pole Automatické číslo, které se používá ke generování pořadových čísel a je uloženo jako řetězcová hodnota. Toto pole může také obsahovat předponu (například řetězec nebo datum) čísla, což umožňuje flexibilní způsob použití pole. Tento sloupec je založen na datovém typu automatické sekvence SQL Server. Další informace najdete v tématu Automatické číslování sloupců v Microsoft Dataverse.

Primární název      Dataverse vyžaduje existenci sloupce Primární název. Primární název musí obsahovat řetězcové hodnoty. Během migrace můžou uživatelé určit, který textový sloupec v Accessu chtějí použít jako primární název. Pokud uživatel nezadá sloupec, který se má použít, použije se první textový sloupec zleva jako sloupec Primární název. Pokud není k dispozici žádný textový sloupec, přidá se nový sloupec s názvem Zástupný symbol primárního názvu, který bude splňovat požadavek Dataverse. Tento sloupec je nastavený na Nepovinný a můžete ho nechat nevy vyplněný.

Další informace najdete v tématu Vytvoření sloupce primárního názvu.

Porovnání primárních klíčů a primárních názvů

Popis	Přístup k primárnímu klíči	Primární klíč Dataverse	Primární název Dataverse
Datový typ	Automatické číslo (nebo jakýkoli sloupec, který lze indexovat)	GUID	Funkce String
Obsah	Jednoduché pořadové číslo	Náhodná čísla a písmena jedinečná pro prostředí	Řetězcové hodnoty čitelné pro člověka
Příklad	234	123e4567-e89b-12d3-a456-42665544400000	Jméno, například "Jones". Celé číslo, například 234, nebo kombinace, například SalesOrder9071
Požadavek	Často se používá, ale nevyžaduje se	Každá tabulka musí mít jednu	Každá tabulka musí mít jednu
Upravitelný	Pole automatického číslování nejde změnit, jiné typy polí je možné upravit.	Ne	Ano
Jedinečný identifikátor:	Vždy	Vždy	Pouze jako alternativní klíč
Složený klíč	Podporované a často kombinované s automatickým číslem	Nepodporováno	Nepodporováno
Viditelnost	Obvykle se první sloupec tabulky	Obvykle skryté, ale lze zobrazit.	Výchozí hodnota je viditelná.
Indexování	Lze indexovat. Další informace najdete v tématu Vytvoření a použití indexu ke zlepšení výkonu.	Automaticky indexováno	Automaticky indexováno
Komentáře	Jakmile data nadefinujete a zadáte, nemůžete změnit žádné jiné pole na datový typ Automatické číslo.	Nemůže být vytvořen uživatelem nebo během operace importu dat.	Používá se také s automaticky generovanými poli na datových kartách, modelem řízených formulářích a s vyhledáváním při vytváření formulářů.

Poznámky 

• Indexy accessu se automaticky nepřevedou na indexy Dataverse.

• Na pozadí dataverse používá Azure SQL Server k automatickému vytváření indexů na základě vzorů využití dat. Indexy pro primární a alternativní klíče se vždy vytvoří a ostatní se přidají nebo odeberou na základě toho, jak používáte data.

Principy relací Accessu a Dataverse

Je důležité pochopit, jak chcete spravovat relace mezi tabulkami spolu s primárními klíči. U tabulek, které vyberete k migraci, můžete automaticky přesunout všechny související tabulky s vybranými tabulkami nebo je během migrace ignorovat a nechat související tabulky v Accessu. V obou směrech se také můžete rozhodnout, že chcete migrovat tabulky, aby se zachovaly aktuální relace v Accessu.

Během operace exportu dat je možné v Dataverse znovu vytvořit tabulky Accessu s relacemi 1:N. Stejně jako Access má i Dataverse referenční integritu, jako jsou kaskádové aktualizace souvisejících polí a kaskádové odstranění souvisejících záznamů. Pokud accessová databáze obsahuje diagram relací, zachovají se. Původní místní tabulky jsou však nahrazeny novými propojenými tabulkami.

Access i Dataverse podporují vyhledávání mezi dvěma tabulkami v relaci 1:N. Během procesu migrace se vyhledávání Accessu znovu vytvoří v Dataverse, jak ukazuje následující příklad:

• Dvě accessové tabulky, Zákazníci a Objednávky, mají primární klíče CustomerID a OrderID založené na datovém typu Automatické číslo. Tabulka Orders v Accessu obsahuje cizí klíč, který obsahuje hodnoty z primárního klíče Accessu v tabulce Zákazníci.

• Během operace exportu se oba primární klíče Accessu zachovají a udržují jako celočíselné sloupce automatického čísla, ale nepoužívají se jako sloupec primárního klíče v tabulce Dataverse. Každá tabulka má přidaný nový sloupec GUID, který se stane primárním klíčem v tabulce Dataverse.

• Vytvoří se vyhledávání cizího klíče CustomerID v tabulce Objednávky, aby bylo možné najít odpovídající primární klíč CustomerID v tabulce Zákazníci. Pokud po migraci tabulek do Služby Dataverse upravíte vyhledávací sloupec cizího klíče nově přidaný do tabulky Orders, aktualizuje se také původní sloupec cizího klíče. Vaše aplikace pro Access může dál používat cizí klíč Accessu místo cizího klíče Dataverse. Pokud se cizí klíč Accessu změní v propojené tabulce v Accessu, aktualizuje se také cizí klíč Dataverse. Cizí klíč Accessu ale bude v Dataverse jen pro čtení.

• V tomto příkladu relace 1:N se primární klíč Orders nepoužívá, ale samozřejmě se dá použít pro jiné relace.

Další informace najdete v tématech Video: Vytvoření relací pomocí Průvodce vyhledáváníma Vytvoření relace mezi tabulkami pomocí vyhledávacího sloupce.

Pokyny k rozhodování o klíčích a vztahu

Abychom vám pomohli se rozhodnout, která volba je pro vás nejvhodnější, tady je souhrn běžných možností při migraci:

Migrace dat, ale ignorování relací      Sloupec Primární klíč Accessu (automatické číslo) se rozhodnete odebrat, protože neexistují žádné jiné accessové tabulky s odkazy nebo relacemi, které by na něm závisely, a bylo by matoucí mít ho v tabulce Dataverse vedle primárního klíče (GUID) Dataverse.

Migrace dat a relací pomocí propojených tabulek      Výchozím scénářem je zachovat původní primární klíč Accessu (automatické číslo), ale v Dataverse se nepoužívá jako primární klíč. Teď se spoléháte na primární klíč (GUID) Dataverse a použijete ho v tabulce Dataverse jako jedinečný identifikátor. Access vytvoří propojené tabulky, aby se zachovaly relace Accessu. Mějte na paměti, že primární klíč (GUID) Dataverse nemůžete odstranit.

V relaci můžete upravit hodnoty cizího klíče (buď v Accessu, nebo v prostředí Dataverse). Můžete také upravit cizí klíče, které odkazují na primární klíč Accessu v propojené tabulce Accessu, a automaticky se aktualizuje cizí klíč Dataverse, který odkazuje na primární klíč Dataverse v cizí tabulce.

Migrace dat bez propojených tabulek a opětovné vytvoření relací v Dataverse      Vzhledem k tomu, že tabulky se už v Accessu nepoužívají, můžete relace v Dataverse znovu vytvořit pomocí primárního klíče (GUID) Služby Dataverse, přidáním vyhledávání Dataverse a zvolením textového pole v každé tabulce jako primárního názvu během procesu migrace.