Læsefremskridt bruger kunstig intelligens til at generere forståelsesspørgsmål til læsning af passager, hvilket hjælper undervisere med at oprette personlige læseopgaver til deres elever. Disse spørgsmål omfatter forståelsesevalueringer, der sikrer elevernes forståelse af materialet.
Hvilken slags spørgsmål kan der oprettes?
Undervisere kan nemt oprette forståelsesspørgsmål i forskellige formater, f.eks.:
- Flere valgmuligheder
- Sandt/Falsk
- og Åbne spørgsmål
Baseret på det eksisterende læseafsnit. Både svarene og distraktorerne på disse spørgsmål genereres automatisk, selvom undervisere kan redigere dem efter behov.
Hvordan sikrer du, at indhold er sikkert og passende for studerende?
Moderering af indhold bruges til at sikre, at det genererede indhold er sikkert og passende i forhold til de studerendes læseniveau. Denne funktion er et værdifuldt værktøj til onlinelæring, fjernundervisning og virtuelle klasseværelser, der forbedrer mulighederne for digital uddannelse. Den understøtter blandet læring, hybrid læring og forskellige e-læringsplatforme, hvilket leverer interaktiv læring og onlineressourcer til undervisere.
Ved at integrere kunstig intelligens i uddannelsesteknologi (EdTech) kan undervisere strømline oprettelsen af onlinelektier, onlinevurderinger og onlinevejledningsmaterialer. Denne funktion er også nyttig for læring i eget tempo og adaptiv læring, der understøtter både asynkron læring og synkrone læringsmiljøer. Samlet set forbedrer Læsefremskridt online elevengagement og forbedrer effektiviteten af fjernlæring.
Hvordan fungerer teknologien til generering af forståelsesspørgsmål?
Forståelsesgenerering er drevet af en maskinlæringsmodel kaldet GPT (Generative Pre-trained Transformer), designet til at forbedre online læring og digital uddannelse. GPT-modellen er trænet i store mængder tekst fra internettet og tager et læseafsnit og antallet af anmodede spørgsmål som input for at generere en række forskellige spørgsmålsformater og svar.
De spørgsmålsformater, der genereres, omfatter:
- Spørgsmål med flere svarmuligheder, herunder et korrekt svar og tre distraktorer hver
- Ja/nej-spørgsmål, herunder det korrekte svar
- Åbne spørgsmål, herunder korte svar
Modellen vælger intelligent, hvilke spørgsmålsformater der skal inkluderes, baseret på afsnittet, hvilket sikrer en omfattende evaluering. Ikke alle formater eller hele passagen er muligvis dækket af de genererede spørgsmål, men variationen forbedrer interaktiv læring og elevernes engagement i virtuelle klasseværelser og fjernundervisning.
Indholdsmoderation og kvalitetssikkerhedsforanstaltninger er på plads for at sikre, at spørgsmålene er passende og relevante for eleverne, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj til blandet læring, hybrid læring og forskellige e-læringsplatforme. Denne funktion understøtter fjernlæring ved at give undervisere mulighed for at oprette personlige læseopgaver og onlinevurderinger, hvilket forbedrer effektiviteten af læring i eget tempo, adaptiv læring og asynkrone læringsmiljøer. Integrationen af GPT i uddannelsesteknologi (EdTech) forbedrer onlineressourcer, hvilket gør det til en afgørende komponent i moderne digitale færdigheder og online vejledning.
Hvordan skal undervisere bruge spørgsmålene om generativ forståelse?
Undervisere kan udnytte generative forståelsesspørgsmål til hurtigt at oprette forståelsesevalueringsmuligheder for deres studerende, hvilket forbedrer onlinelæring og digital uddannelse. Dette værktøj understøtter undervisere i virtuelle klasseværelser, fjernundervisning og e-læringsplatforme ved at give en hurtig og effektiv måde at generere flere spørgsmålsformater til læseopgaver.
Det er vigtigt for undervisere at gennemgå og redigere det genererede indhold for nøjagtighed og relevans, før de tildeler det til studerende. Selvom der anvendes forskellige filtre og sikkerhedsforanstaltninger for at minimere tvivlsomt eller upassende indhold, kræver AI-teknologien, der er trænet på en lang række internetkilder, undervisere sikrer, at spørgsmålene passer til deres elever.
Denne funktion er en værdifuld tilføjelse til blandet læring, hybridlæring og fjernlæringsmiljøer. Den understøtter interaktiv læring, læring i eget tempo og tilpasset læring ved at levere tilpassede læseopgaver og onlinevurderinger. Ansvaret for indholdsmoderering påhviler undervisere, hvilket gør det afgørende for at opretholde kvaliteten og relevansen af onlineressourcer og uddannelsesteknologi (EdTech).
Ved at bekræfte hensigtsmæssigheden af det genererede indhold kan undervisere øge digitale færdigheder, forbedre elevernes onlineengagement og sikre effektiviteten af onlineundervisning og onlinelektier. Dette værktøj integreres problemfrit i forskellige læringsstyringssystemer (LMS) og virtuelle læringsmiljøer (VLE), der understøtter asynkron og synkron læring, onlinekurser og andre e-læringsinitiativer.
Hvilke sikkerhedsforanstaltninger anvendes ved generering af spørgsmål og svar?
- Undervisere instrueres i at gennemgå og godkende forståelsesspørgsmålene og svarene, før de deler med deres elever.
- Forståelsesspørgsmålene og svarene er på den passage, der leveres af underviseren.
- Der er en begrænsning på 10 spørgsmål, der kan genereres.
- Indholdsmoderation anvendes på afsnittene, spørgsmålene og svarene, før de præsenteres for underviseren.
- Genererede spørgsmål og svar gemmes kun som en del af opgaven og gemmes ikke andre steder.
Modelbegrænsninger
- Der kan genereres op til 10 spørgsmål pr. passage.
- Spørgsmålstyper vælges af modellen og kan ikke garanteres.
- Genereringsfunktionen er designet til at fungere på læsning af passager og fungerer muligvis ikke så godt til meget langt indhold (over 3000 ord)
- I tilfælde, hvor der anmodes om et stort antal spørgsmål til meget korte afsnit, kan modellen returnere et lavere antal spørgsmål, end der blev anmodet om
- Selvom der understøttes mange forskellige sprog, kan der opstå oversættelsesfejl.
Dataklassifikation for det genererede afsnit
Teksten, der genereres af kunstig intelligens, ejes af underviseren ved hjælp af funktionaliteten. Du kan finde flere oplysninger om anvendelsesbegrænsninger og vilkår for dataadgang og brug i Microsoft-kundeaftale under "Azure OpenAI-tjeneste".