Open-Source-Bibliotheken und Python in Excel
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Sind Sie noch nicht mit Python in Excel vertraut? Beginnen Sie mit den Artikeln Einführung in Python in Excel und Erste Schritte mit Python in Excel.
Open-Source-Python-Bibliotheken
Python in Excel verfügt über einen Standardsatz von Python-Bibliotheken, die von Anaconda über eine sichere Verteilung bereitgestellt werden. Verwenden Sie diese Python-Bibliotheken, um Ihre Datenanalyse zu vereinfachen, Muster und ausgeblendete Erkenntnisse zu finden und Ihre Daten mit Plots zu visualisieren.
Kern-Python in Excel-Bibliotheken
Die folgenden Open-Source-Bibliotheken sind standardmäßig mit Python in Excel verfügbar. Sie wurden mit den aufgeführten Anweisungen importiert.
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Matplotlib. Import-Anweisung: import matplotlib.pyplot as plt
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NumPy. Import-Anweisung: import numpy as np
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pandas. Import-Anweisung: import pandas as pd
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seaborn. Import-Anweisung: import seaborn as sns
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statsmodels. Import-Anweisung: import statsmodels as sm
Hinweis: Diese Kernbibliotheken sind auch im Aufgabenbereich Python in Excel-Initialisierung aufgeführt. Greifen Sie auf den Aufgabenbereich Initialisierung zu, indem Sie im Excel-Menüband Formeln > Initialisierung auswählen. Dieser Aufgabenbereich ist derzeit schreibgeschützt und zeigt die Initialisierungseinstellungen für Ihr Python in der Excel-Runtime an.
Importieren von Bibliotheken
Zusätzlich zu den Kernbibliotheken können Sie zusätzliche Bibliotheken importieren, die über Anaconda verfügbar sind. Importieren Sie Python-Bibliotheken in Excel mithilfe einer Python-Import-Anweisung in einer Python-Zelle in Excel, z. B. import numpy as np. Diese Anweisung importiert die NumPy-bibliothek und weist ihr den Alias np zu. Nachdem Sie diese Importanweisung in eine Python-Zelle eingegeben haben, können Sie in den Python-Formeln in dieser Arbeitsmappe auf die NumPy-Bibliothek als np verweisen.
Tipp: Um sicherzustellen, dass Ihre Bibliotheken importiert werden, bevor Ihre Python-Formeln ausgeführt werden, geben Sie Ihre Importanweisungen und alle Einstellungen auf dem ersten Arbeitsblatt in Ihrer Arbeitsmappe ein. Bei Bedarf können Sie das erste Arbeitsblatt speziell für die Importanweisungen und -einstellungen reservieren.
Wichtig: Nicht alle Bibliotheken verwenden das Importanweisungsformat import [library] as [name]. Verwenden Sie beispielsweise zum Importieren der beautifulsoup4-Bibliothek die Importanweisung from bs4 import BeautifulSoup. Informationen zur empfohlenen Importanweisung finden Sie in der Dokumentation zu den einzelnen Bibliotheken.
Liste der empfohlenen Bibliotheken
Die folgende Tabelle zeigt eine Teilmenge der von Anaconda bereitgestellten Open-Source-Bibliotheken, die Sie mit Python in Excel verwenden können. Die Bibliotheken Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels und pandaswerden standardmäßig importiert. Die in der Tabelle aufgeführten zusätzlichen Bibliotheken werden nicht automatisch importiert, aber Sie können sie auf Wunsch importieren.
Wichtig: Um Ihre Datensicherheit zu schützen, haben diese Bibliotheken nicht die Möglichkeit, Netzwerkanforderungen zu stellen oder auf Ihre Dateien und Daten auf Ihrem lokalen Computer zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Datensicherheit und Python in Excel.
Hinweis: Python in Excel unterstützt Schriftarten in Englisch, Chinesisch (vereinfacht), Französisch, Deutsch, Japanisch und Spanisch.
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Bibliothek |
Beschreibung |
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Eine Python-Bibliothek für die Astronomie. License: BSD-3-Klausel. |
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Eine Python-Bibliothek, die für bildschirmbezogenes Abrufen entwickelt wurde. Lizenz: MIT. |
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Generiert gefälschte Daten. Lizenz: MIT. |
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Hilft bei der Behebung von Klassifizierungsproblemen, indem Techniken zur erneuten Stichprobenentnahme angeboten werden. Basiert auf scikit-learn. Lizenz: MIT. |
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Eine Bibliothek für interaktives Computing. License: BSD-3-Klausel. |
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Erstellt Diagramme und Abbildungen in Veröffentlichungsqualität in Python. Lizenz: PSF. |
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Eine Machine Learning-Bibliothek für tägliche Data Science-Aufgaben. License: BSD-3-Klausel. |
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Ein Python-Paket zum Erstellen und Bearbeiten komplexer Netzwerke. License: BSD-3-Klausel. |
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Eine Bibliothek für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Die folgenden Korpora sind für die Verwendung mit Python in Excel vorab geladen: brown, punkt, stopwords, treebank, vader und wordnet2022. Lizenz: Apache v2. |
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Bietet Arrayverarbeitung für Zahlen, Zeichenfolgen, Datensätze und Objekte. License: BSD-3-Klausel. |
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Bietet Datenstrukturen und Datenanalysetools. License: BSD-3-Klausel. |
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Unterstützung für das Öffnen, Bearbeiten und Speichern verschiedener Bilddateiformate. Lizenz: PIL. |
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Eine Zeichnungs- und Datenvisualisierungsbibliothek. Lizenz: MIT. |
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Eine Bibliothek für die multivariate explorative Datenanalyse in Python, einschließlich einer Vielzahl von Methoden zum Zusammenfassen tabellarischer Daten. Lizenz: MIT. |
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Bringt Python, die HDF5Bibliothek und die NumPyBibliothek zusammen, um große Datenmengen zu verarbeiten. License: BSD-3-Klausel. |
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Eine Wavelet-Transformationsbibliothek. Lizenz: MIT. |
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Ein QR-Code-Bildgenerator. License: BSD-3-Klausel. |
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Eine Reihe von Python-Modulen für maschinelles Lernen und Data Mining. License: BSD-3-Klausel. |
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Eine wissenschaftliche Bibliothek für Python. License: BSD-3-Klausel. |
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Eine Statistische Datenvisualisierungsbibliothek. License: BSD-3-Klausel. |
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Eine Algorithmusbibliothekssammlung für Python. Lizenz: BSD-2-Klausel. |
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Erstellt Treemaps oder Visualisierungen, um hierachische Daten anzuzeigen. Lizenz: Apache v2. |
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Statistische Berechnungen und Modelle für die Verwendung mit der SciPyBibliothek. License: BSD-3-Klausel. |
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Eine Python-Bibliothek für symbolische Mathematik. License: BSD-3-Klausel. |
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Eine Bibliothek zum Erstellen und Formatieren von Tabellen. Lizenz: MIT. |
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Bietet Fuzzyzeichenfolgenzuordnung, um die Unterschiede zwischen Sequenzen zu berechnen. Lizenz: MIT. |
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Ein Wortwolkengenerator. Lizenz: MIT. |
Weitere Informationen finden Sie unter Anaconda
Weitere Informationen zur Integration und den unterstützten Bibliotheken finden Sie unter Anaconda.
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