Pythonin luominen Excelin piirto- ja kaavioissa

Piirtojen ja kaavioiden luominen avoimen lähdekoodin Python-kirjastojen avulla 

Excelin Python sisältää Anacondan tarjoamat python-kirjastot. Tässä artikkelissa kerrotaan, miten python-kirjastoja, kuten merisyntyneitäja matplotlibeja, käytetään juonien ja kaavioiden luomiseen. Lisätietoja Excelin Pythonin kanssa käytettävissä olevista avoimen lähdekoodin kirjastoista on artikkelissa Avoimen lähdekoodin kirjastot ja Python Excelissä. 

Tämän artikkelin esimerkeissä käytetään Iris-kukka-tietojoukkoa. Lataa tämä esimerkkityökirja, jota voit seurata artikkelin python-in-excel-iris-dataset.xlsxkanssa. 

Luo paripiirtoa merisyntyisen kanssa 

Tässä esimerkissä näytetään, miten Iris-kukka-tietojoukosta luodaan paripiirtovisualisointi. Piirtopari on piirto- ja kaaviomatriisi, joka vertaa tietojoukon kunkin muuttujan välistä suhdetta. Tässä tapauksessa Iris-kukka-tietojoukko sisältää neljä numeerista tietosaraketta: sepal_length, sepal_width, petal_length ja petal_width. 

Excelin Python luo visualisoinnin merisyntyisenkirjaston avulla. Seaborn-kirjastotuodaan automaattisesti Pythoniin Excelissä seuraavan tuontilausekkeen avulla, jolloin voit viitata siihen aliastunnuksella.  

import seaborn as sns 

Jos haluat luoda Iris-kukkatietojoukon paripiirron merisyntyisen kirjaston kanssa, toimi seuraavasti:

1. Kirjoita seuraava koodikatkelman Python-soluun Excelin solussa. Koodikatkelmaan tallennetaan paripiirto muuttujana nimeltä pairplot.  Se luo parin tontin merisyntyisen kirjaston aliaksen sns ja merisyntyisen funktiopariparin kanssa. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True))Pairplot-funktion argumenttina koodikatkelmalla käytetään mukautettua Python-funktiota xl() ja se viittaa laskentataulukon ensimmäiseen taulukkoon Taulukko1. Se sisältää koko taulukon sisällön (kuten [#All]) ja muistiinpanot siitä, että taulukossa on otsikkorivi (muodossa headers=True). Tässä esimerkissä laskentataulukon Taulukko1 sisältää Iris-tietojoukon.
   
   

   Huomautus: Jos kohtaat virheitä, katso lisätietoja artikkelista Pythonin vianmääritys Excelissä . 

2. Kun python-kaava on määritetty, Excelin Python palauttaa kuvaobjektin piirtovisualisoinnin. Valitse kuvaobjektin solussa oleva korttikuvake, jos haluat nähdä visualisoinnin esikatselun.
   
   

3. Säilytä visualisointi Kuva-objektina, jotta voit jatkaa sen käyttöä Python-laskutoimituksissa. Pura kuva Excel-ruudukkoon, jos haluat muuttaa sen kokoa ja tarkastella jokaista piirtoa yksityiskohtaisemmin. Jos haluat poimia kuvan ruudukkoon, napsauta hiiren kakkospainikkeella tai ctrl+napsauta kuvaobjektin sisältävää solua ja valitse valikosta Näytä piirto solujen päällä.
   
   Lisätietoja kuvaobjektien poimimisesta on tämän artikkelin Artikkelissa Kuvaobjektin poimiminen Excel-ruudukkoon .

Pistepiirron luominen Matplotlibin avulla 

Tässä esimerkissä kuvataan, miten voit luoda pistepiirron Iris-kukkamallijoukon avulla. Pistekaavio näyttää tietojoukon kahden numeerisen muuttujan välisen suhteen. Esimerkki luo pistepiirron, joka näyttää seuraavan näyttökuvan kaltaiselta ja vertaa sepal_width ja sepal_length arvoja.

Excelin Python luo visualisoinnin Avoimen lähdekoodin Matplotlib-kirjastonavulla. Matplotlib-kirjastotuodaan automaattisesti Pythoniin Excelissä seuraavalla tuontilausekkeella, jonka avulla voit viitata siihen plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Jos haluat luoda sirontakaavion Iris-kukkatietojoukosta Matplotlib-kirjaston kanssa, toimi seuraavasti:

1. Käytä Excelin Python-solussa matplotlib-pistefunktiota ja kirjoita argumenteiksi Iris-tietojoukon sepal_length ja sepal_width sarakkeet. Tässä esimerkissä laskentataulukon Taulukko1 sisältää Iris-tietojoukon.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Lisää pistepiirrokseen selitteet ja otsikko.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Huomautus: Voit lisätä tämän koodikatkelman ylimääräisenä koodirivinä edellisessä vaiheessa olevan Python-kaavan jälkeen samaan Excel-soluun tai voit kirjoittaa sen uuteen Pythoniin Työkirjan Excel-solussa. Jos kirjoitat sen uuteen soluun, noudata rivin päälaskentajärjestyksen sääntöjä ja kirjoita se ensimmäisen solun jälkeen.

3. Kun python-kaavat on määritetty, Excelin Python palauttaa pistepiirron visualisoinnin kuvaobjektina. Valitse kuvaobjektin solussa oleva korttikuvake, jos haluat nähdä visualisoinnin esikatselun. 
   
   

   Huomautus: Jos kohtaat virheitä, katso lisätietoja artikkelista Pythonin vianmääritys Excelissä .  

4. Säilytä visualisointi kuvaobjektina, jotta voit jatkaa sen käyttöä Python-laskutoimituksissa. Pura kuva Excel-ruudukkoon, jos haluat muuttaa sen kokoa ja tarkastella piirtoa tarkemmin. Jos haluat poimia kuvan ruudukkoon, napsauta hiiren kakkospainikkeella tai ctrl+napsauta kuvaobjektin sisältävää solua ja valitse valikosta Näytä piirto solujen päällä.
   
   Lisätietoja kuvaobjektien poimimisesta on tämän artikkelin Artikkelissa Kuvaobjektin poimiminen Excel-ruudukkoon .

Kuvaobjektin poimiminen Excel-ruudukkoon

Kuten tämän artikkelin esimerkeistä käy ilmi, Python-kirjastot, kuten merisyntyiset ja Matplotlib, voivat palauttaa tietojen visualisointeja Excel-soluihin. Oletusarvoisesti Excelin Python palauttaa nämä visualisoinnit kuvaobjekteina. 

Valitse kuvaobjektin solussa oleva korttikuvake, jos haluat nähdä visualisoinnin esikatselun.

Voit poimia kuvan Excel-ruudukkoon kahdella tavalla: näyttää kuvan piirtona solujen päällä tai näyttää kuvan solussa.

Omien piirtojen ja kaavioiden luominen 

Nyt kun olet oppinut luomaan Pythonin Excelin piirto- ja kaavioissa esimerkkitietojoukon avulla, syöttämällä omat tietosi Excel-työkirjaan ja luomalla mukautettuja visualisointeja.  

Jos haluat tuoda ulkoisia tietoja Pythonin kanssa Excelissä käytettäviksi, käytä Power Queryä. Lisätietoja on artikkelissa Pythonin tietojen tuominen Excelissä Power Queryn avulla.

Aiheeseen liittyviä artikkeleita 

• Avoimen lähdekoodin kirjastot sekä Python Excelissä

• Pythonin tietojen tuominen Excelissä Power Queryn avulla

• Python Excel DataFramesissa