Renvoie la distribution de x suivant une loi lognormale, où ln(x) est normalement distribué à l’aide des paramètres moyenne et écart_type.
Cette fonction vous permet d’analyser des données après leur transformation logarithmique.
Syntaxe
LOI.LOGNORMALE.N(x,moyenne,écart_type,cumulative)
La syntaxe de la fonction LOI.LOGNORMALE.N contient les arguments suivants :
- X Obligatoire. Représente la variable avec laquelle la fonction doit être calculée.
- Veux dire Obligatoire. Représente l’espérance mathématique de ln(x).
- Standard_dev Obligatoire. Représente l’écart type de ln(x).
- Cumulatif Obligatoire. Représente une valeur logique déterminant le mode de calcul de la fonction : cumulatif ou non. Si l’argument cumulative est VRAI, la fonction LOI.LOGNORMALE.N renvoie la fonction de distribution cumulée ; si l’argument cumulative est FAUX, la fonction renvoie la fonction de densité de probabilité.
Remarques
- Si un argument n’est pas numérique, LOGNORM. DIST retourne la #VALUE ! #VALEUR!.
- Si x ≤ 0 ou si standard_dev ≤ 0, LOGNORM. DIST retourne le #NUM ! #VALEUR!.
- L’équation de la fonction de distribution suivant une loi lognormale cumulée est la suivante :
LOI.LOGNORMALE.N(x,µ,o) = LOI.NORMALE.STANDARD.N(1n(x)-µ / o)
Exemple
Copiez les données d’exemple dans le tableau suivant, et collez-le dans la cellule A1 d’un nouveau classeur Excel. Pour que les formules affichent des résultats, sélectionnez-les, appuyez sur F2, puis sur Entrée. Si nécessaire, vous pouvez modifier la largeur des colonnes pour afficher toutes les données.
| Données | Description | |
|---|---|---|
| 4 | Valeur avec laquelle la fonction doit être calculée (x) | |
| 3,5 | Espérance mathématique de ln(x) | |
| 1,2 | Écart type de ln(x) | |
| Formule | Description | Résultat |
| =LOI.LOGNORMALE.N(A2; A3; A4; VRAI) | Distribution selon une loi lognormale cumulée à 4, avec les arguments spécifiés dans les cellules A2:A4. | 0,0390836 |
| =LOI.LOGNORMALE.N(A2; A3; A4; FAUX) | Distribution selon une loi lognormale de probabilité à 4, utilisant les mêmes arguments. | 0,0176176 |