Python létrehozása Excel-diagramokban és -diagramokban

Diagramok és diagramok létrehozása nyílt forráskódú Python-kódtárak használatával 

A Python az Excelben az Anaconda által biztosított Python-kódtárak alapvető készletével rendelkezik. Ez a cikk bemutatja, hogyan hozhat létre diagramokat és diagramokat Python-kódtárak, például a seabornés a matplotlib használatával. A Pythonnal az Excelben elérhető nyílt forráskódú kódtárakkal kapcsolatos további információkért lásd: Nyílt forráskódú kódtárak és Python az Excelben. 

A cikkben szereplő példák az Írisz virág adatkészletet használják. Töltse le ezt a mintamunkafüzetet a következő cikkel együtt: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Párdiagram létrehozása a seaborn használatával 

Ez a példa bemutatja, hogyan hozhat létre egy párdiagramot az Írisz virág adatkészletéről. A párdiagram egy diagramok és diagramok mátrixa, amely összehasonlítja az adathalmaz egyes változói közötti kapcsolatot. Ebben az esetben az Írisz virág adatkészlet négy numerikus adatoszlopot tartalmaz: sepal_length, sepal_width, petal_length és petal_width. 

A Python az Excelben létrehozza a vizualizációt a seabornkódtárral. A seabornkódtár automatikusan importálódik a Pythonhoz az Excelben az alábbi importálási utasítással, így hivatkozhat rá az sns aliassal.  

import seaborn as sns 

Az íriszvirág-adatkészlet és a tengeri könyvtár párdiagramjának létrehozásához hajtsa végre a következő lépéseket:

1. Írja be a következő kódrészletet egy Python-cellába az Excelben. A kódrészlet a párdiagramot egy pairplot nevű változóként tárolja.  Létrehozza a párdiagramot a seaborn kódtár sn aliasával és a seaborn függvénypárplottal. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) A pairplot függvény argumentumaként a kódrészlet az xl() egyéni Python-függvényt használja, és a munkalap első táblázatára, a Table1 táblára hivatkozik. Tartalmazza a teljes táblázattartalmat ([ #All]), és megjegyzi, hogy a táblázat tartalmaz egy fejlécsort ( fejléc=Igaz). Ebben a példában a munkalap 1. táblázata tartalmazza az Írisz adatkészletet.
   
   

   Megjegyzés: Ha bármilyen hibába ütközik, további információkért lásd: Python-hibák elhárítása az Excelben . 

2. A Python-képlet véglegesítése után a Python az Excelben a képobjektumban visszaadja a párdiagram-vizualizációt. Válassza a kártya ikont a képobjektum cellájában a vizualizáció előnézetének megtekintéséhez.
   
   

3. Tartsa a vizualizációt képobjektumként, hogy továbbra is használja a Python-számításokhoz. Bontsa ki a képet az Excel rácsába az átméretezéséhez és az egyes diagramok részletesebb megtekintéséhez. Ha ki szeretné bontani a képet a rácsra, kattintson a jobb gombbal vagy a Ctrl billentyűt lenyomva tartva kattintson a képobjektumot tartalmazó cellára, és válassza a Diagram megjelenítése cellák felett parancsot a menüben.
   
   A képobjektumok kinyerésével kapcsolatos további információkért tekintse meg a jelen cikk Képobjektum kinyerése az Excel rácsba című szakaszát.

Pontdiagram létrehozása a Matplotlib használatával 

Ez a példa bemutatja, hogyan hozhat létre pontdiagramot az Íriszvirág mintaadatkészlettel. A pontdiagram egy adathalmaz két numerikus változója közötti kapcsolatot mutatja. A példa az alábbi képernyőképhez hasonló pontdiagramot hoz létre, amely összehasonlítja a sepal_width és sepal_length értékeket.

A Python az Excelben a Matplotlibnyílt forráskódú kódtárral hozza létre a vizualizációt. A Matplotlibkódtár automatikusan importálódik a Pythonhoz az Excelben az alábbi importálási utasítással, így plt-ként hivatkozhat rá.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Ha pontdiagramot szeretne létrehozni az íriszvirág-adatkészletről a Matplotlib kódtárral, hajtsa végre a következő lépéseket:

1. Az Excel-cellákban a Pythonban használja a matplotlib pontfüggvényt, és argumentumként adja meg az Írisz adatkészlet sepal_length és sepal_width oszlopait. Ebben a példában a munkalap 1. táblázata tartalmazza az Írisz adatkészletet.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Adjon hozzá címkéket és címet a pontdiagramhoz.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Megjegyzés: Ezt a kódrészletet hozzáadhatja további kódsorként az előző lépésben, ugyanabban az Excel-cellában lévő Python-képlet után, vagy beírhatja egy új Python-kódrészletbe a munkafüzet Excel-cellájában. Ha úgy dönt, hogy egy új cellába írja be, mindenképpen kövesse a sor-fő számítási sorrend szabályait, és adja meg az első cella után.

3. A Python-képletek véglegesítése után a Python az Excelben képobjektumként adja vissza a pontdiagram-vizualizációt. Válassza a kártya ikont a képobjektum cellájában a vizualizáció előnézetének megtekintéséhez. 
   
   

   Megjegyzés: Ha bármilyen hibába ütközik, további információkért lásd: Python-hibák elhárítása az Excelben .  

4. Tartsa a vizualizációt képobjektumként, hogy továbbra is használhassa Python-számításokhoz. Bontsa ki a képet az Excel rácsába, és méretezze át, és tekintse meg részletesebben a diagramot. Ha ki szeretné bontani a képet a rácsra, kattintson a jobb gombbal vagy a Ctrl billentyűt lenyomva tartva kattintson a képobjektumot tartalmazó cellára, és válassza a Diagram megjelenítése cellák felett parancsot a menüben.
   
   A képobjektumok kinyerésével kapcsolatos további információkért tekintse meg a jelen cikk Képobjektum kinyerése az Excel rácsba című szakaszát.

Képobjektum kinyerése az Excel-rácsba

Ahogy az ebben a cikkben bemutatott példák is mutatják, a Python-kódtárak, például a seaborn és a Matplotlib adatvizualizációkat adhatnak vissza Excel-cellákba. Alapértelmezés szerint a Python az Excelben képobjektumként adja vissza ezeket a vizualizációkat. 

A képobjektum cellájában lévő kártya ikont választva megtekintheti a vizualizáció előnézetét.

A képeket kétféleképpen nyerheti ki az Excel-rácsba: megjelenítheti a képet diagramként a cellák felett, vagy megjelenítheti a képet egy cellán belül.

Saját diagramok és diagramok létrehozása 

Most, hogy megtanulta, hogyan hozhat létre Pythont Excel-diagramokban és -diagramokban mintaadatkészlettel, írja be a saját adatait egy Excel-munkafüzetbe, és hozzon létre egyéni vizualizációkat.  

Ha külső adatokat szeretne importálni a Pythonnal való használathoz az Excelben, használja a Power Query. További információ: Adatok importálása a Pythonhoz az Excelben a Power Query használatával.

Kapcsolódó cikkek 

• Nyílt forráskódú kódtárak és Python az Excelben

• Python-adatok importálása az Excelben a Power Query használatával

• Python az Excel DataFrames-ben