파워 피벗의 많은 데이터 분석 및 모델링 문제는 계산을 사용하여 해결할 수 있습니다. Power Pivot에는 계산 열과 측정값의 두 가지 형식이 있습니다. 두 가지 유형의 계산 모두 수식을 사용합니다. 예를 들어 SUM 또는 AVERAGE과 같은 표준 집계 함수와 함께 AutoSum 기능을 사용하여 측정값을 만드는 경우 수식을 전혀 만들 필요가 없습니다. 수식은 Power Pivot에서 자동으로 만들어집니다. 다른 경우에는 사용자 지정 수식을 직접 만들어야 할 수 있습니다. 파워 피벗에서는 DAX(데이터 분석 식)를 사용하여 사용자 지정 계산 수식을 만듭니다.
파워 피벗의 DAX 수식은 Excel 수식과 매우 유사합니다. 실제로 DAX는 Excel 수식과 동일한 함수, 연산자 및 구문을 많이 사용합니다. 그러나 DAX에는 관계형 데이터를 사용하고 보다 동적 계산을 수행하도록 설계된 추가 함수도 있습니다.
파워 피벗의 계산 유형
계산 열
계산 열을 사용하면 Power Pivot 테이블에 새 데이터를 추가할 수 있습니다. 값을 열에 붙여넣거나 가져오는 대신 열 값을 정의하는 DAX 수식을 만듭니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.
측정값
측정값은 데이터 분석에 사용됩니다. 예를 들어 DAX 수식을 사용하여 만든 합계, 평균, 최소값 또는 최대값, 개수 또는 고급 계산이 있습니다. 측정값은 항상 행, 열 및 필터의 선택 항목에 대한 응답으로 변경되므로 임시 데이터 탐색이 가능합니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.
핵심 성과 지표
KPI(핵심 성과 지표)는 특정 측정값을 기반으로 하며 사용자가 정의된 대상에 대해 메트릭의 현재 값 및 상태 빠르게 평가할 수 있도록 설계되었습니다.
파워 피벗 수식은 DAX(데이터 분석 식)를 사용합니다.
DAX는 하나 이상의 값을 계산하고 반환하기 위해 수식 또는 식에 사용할 수 있는 함수, 연산자 및 상수의 컬렉션입니다. DAX는 데이터 모델에 이미 있는 데이터에서 새 정보를 만드는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.