파워 피벗의 많은 데이터 분석 및 모델링 문제는 계산을 사용하여 해결할 수 있습니다. Power Pivot에는 계산된 열과 측정값의 두 가지 계산 유형이 있습니다. 두 계산 유형 모두 수식을 사용합니다. 예를 들어 SUM 또는 AVERAGE와 같은 표준 집계 함수와 함께 자동 합계 기능을 사용하여 측정값을 만드는 경우 대부분의 경우 수식을 전혀 만들 필요가 없습니다. 수식은 파워 피벗에서 자동으로 만들어집니다. 사용자 지정 수식을 직접 만들어야 하는 경우도 있습니다. Power Pivot에서 DAX(데이터 분석 식)를 사용하여 사용자 지정 계산 수식을 만듭니다.
Power Pivot의 DAX 수식은 Excel 수식과 매우 유사합니다. 실제로 DAX는 Excel 수식과 동일한 함수, 연산자 및 구문을 많이 사용합니다. 그러나 DAX에는 관계형 데이터로 작업하고 보다 동적인 계산을 수행하도록 설계된 추가 함수도 있습니다.
Power Pivot의 계산 유형
계산 열
계산된 열을 사용하여 파워 피벗 테이블에 새 데이터를 추가할 수 있습니다. 열에 값을 붙여넣거나 가져오는 대신 열 값을 정의하는 DAX 수식을 만듭니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.
측정값
측정값은 데이터 분석에 사용됩니다. 예를 들어 합계, 평균, 최소값/최대값, 개수 또는 DAX 수식을 사용하여 만든 고급 계산 등이 있습니다. 측정값의 값은 행, 열 및 필터의 선택에 따라 항상 변경되므로 임시 데이터 탐색이 가능합니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.
핵심 성과 지표
KPI(핵심 성과 지표)는 특정 측정값을 기반으로 하며 사용자가 정의된 목표에 대해 메트릭의 현재 값과 상태를 신속하게 평가할 수 있도록 설계되었습니다.
Power Pivot 수식에 DAX(데이터 분석 식) 사용
DAX는 수식 또는 식에서 하나 이상의 값을 계산하고 반환하는 데 사용할 수 있는 함수, 연산자 및 상수의 컬렉션입니다. 간단히 말해서 DAX는 데이터 모델에 이미 있는 데이터에서 새 정보를 만드는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.