Python izveide programmas Excel attēlos un diagrammās

Atvērtā pirmkoda Python bibliotēku izmantošana, lai izveidotu punktus un diagrammas 

Python programmā Excel ir iekļauta Python bibliotēku pamata kopa, ko nodrošina Anacthon. Šajā rakstā ir paskaidrots, kā izmantot Python bibliotēkas,piemēram, jūras un matplotlib, lai izveidotu punktus un diagrammas. Papildinformāciju par atklātā pirmkoda bibliotēkām, kas programmā Excel pieejamas, izmantojot Python, skatiet rakstā Atvērtā pirmkoda bibliotēkas un Python programmā Excel. 

Šajā rakstā sniegtajos piemēros ir izmantota varavīksnenes ziedu datu kopa. Lejupielādējiet šo darbgrāmatas paraugu, lai sekotu līdzi rakstam: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Izveidojiet pāra punktu ar jūras kursiem 

Šajā piemērā parādīts, kā izveidot datu kopas Varavīksnenes zieds vizualizāciju pārī. Pāris punkti ir līniju un diagrammu matrica, kurā tiek salīdzināta saistība starp katru mainīgo datu kopā. Šajā gadījumā varavīksnenes ziedu datu kopa satur četras skaitlisku datu kolonnas: sepal_length, sepal_width, petal_length un petal_width. 

Python programmā Excel izveido vizualizāciju ar jūras bibliotēkas. Kausubibliotēka tiek automātiski importēta Python programmā Excel ar šādu importēšanas priekšrakstu, kas ļauj to izmantot kā aizstājvārdu.  

import seaborn as sns 

Lai izveidotu pāris varavīksnenes ziedu datu kopas punktu ar jūras bibliotēku, veiciet šādas darbības:

1. Excel šūnā Python ievadiet tālāk norādīto koda fragmentu. Koda fragmentā pāra fragments tiek glabāts kā mainīgais, ko sauc par pāru izvietotu.  Tiek izveidots pāra laukums ar jūras bibliotēkas aizstājvārdu sns un sea sintakses funkciju pāru izvietošanu. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Kā pāra izvietošanas funkcijas argumentu koda fragmentā tiek izmantota pielāgotā Python funkcija xl() un atsauce uz pirmo tabulu darblapā Tabula1. Tajā ietverts viss tabulas saturs (kā [#All]) un piezīmes, kurās tabulā ir galvenes rinda (kā galvenes=True). Šajā piemērā darblapas tabulā Table1 ir ietverta ir varavīksnenes datu kopa.
   
   

   Piezīme.: Ja rodas kādas kļūdas, papildinformāciju skatiet rakstā Python programmā Excel kļūdu novēršana. 

2. Pēc python formulas pas9dināšanas programmā Excel atgriež attēla objektā rādīto attēlu pāra vizualizāciju. Lai skatītu vizualizācijas priekšskatījumu, attēla objekta šūnā atlasiet kartītes ikonu.
   
   

3. Uzturiet vizualizāciju kā attēla objektu, lai turpinātu to izmantot Python aprēķiniem. Izvelciet attēlu Excel režģī, lai mainītu tā izmērus un skatītu katru punktu detalizētāk. Lai attēlu izvilktu režģī, ar peles labo pogu noklikšķiniet vai nospiediet taustiņu Ctrl un noklikšķiniet uz šūnas, kurā ir attēla objekts , un izvēlnē atlasiet Rādīt skicēt virs šūnām.
   
   Papildinformāciju par attēlu objektu iz ieguvi skatiet šī raksta sadaļā Attēla objekta izvilkšana Excel režģa rakstā.

Izkaisīta punktu izveide, izmantojot Matplotlib 

Šajā piemērā ir aprakstīts, kā izveidot izkaisīto punktu ar Varavīksnenes ziedu datu kopu. Izkaisītais punktus parāda relāciju starp diviem skaitliskiem mainīgajiem datu kopā. Piemērs izveido izkaisīto punktu, kas izskatās kā šis ekrānuzņēmums, salīdzinot izkaisītās sepal_width un sepal_length vērtības.

Python programmā Excel izveido vizualizāciju ar matplotlib atklātāpirmkoda bibliotēku. Matplotlib bibliotēkatiek automātiski importēta Python programmā Excel ar tālāk norādīto importēšanas priekšrakstu, kas ļauj jums to izmantot kā plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Lai izveidotu izkaisīto datu kopas Varavīksnenes zieds punktu bibliotēkā Matplotlib, veiciet šādas darbības:

1. Excel šūnā Python izmantojiet matplotlib izkaisīto funkciju un kā argumentus ievadiet sepal_length sepal_width kopas Varavīksnenes kolonnās. Šajā piemērā darblapas tabulā Table1 ir ietverta ir varavīksnenes datu kopa.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Pievienojiet etiķetes un virsrakstu izkaisītajai diagrammai.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Piezīme.: Šo koda fragmentu varat pievienot kā koda papildu rindiņu pēc iepriekšējā darbībā norādītās Python formulas tajā pašā Excel šūnā vai varat to ievadīt jaunā Python Excel šūnā savā darbgrāmatā. Ja izvēlaties to ievadīt jaunā šūnā, ievērojiet rindu galvenās aprēķināšanas secības kārtulas un ievadiet to pēc pirmās šūnas.

3. Pēc Python formulu saistību izpilde programmā Excel Python atgriež izkaisīto punktu vizualizāciju kā attēla objektu. Lai skatītu vizualizācijas priekšskatījumu, attēla objekta šūnā atlasiet kartītes ikonu. 
   
   

   Piezīme.: Ja rodas kādas kļūdas, papildinformāciju skatiet rakstā Python programmā Excel kļūdu novēršana.  

4. Uzturiet vizualizāciju kā attēla objektu, lai turpinātu to izmantot Python aprēķiniem. Izvelciet attēlu Excel režģī, lai mainītu tā izmērus un skatītu punktus detalizētāk. Lai attēlu izvilktu režģī, ar peles labo pogu noklikšķiniet vai nospiediet taustiņu Ctrl un noklikšķiniet uz šūnas, kurā ir attēla objekts, un izvēlnē atlasiet Rādīt skicēt virs šūnām.
   
   Papildinformāciju par attēlu objektu iz ieguvi skatiet šī raksta sadaļā Attēla objekta izvilkšana Excel režģa rakstā.

Attēla objekta iz izvilkt uz Excel režģi

Kā parādīts šī raksta piemēros, Python bibliotēkas, piemēram, karekli un matplotlib, var atgriezt datu vizualizācijas Excel šūnās. Pēc noklusējuma Python programmā Excel atgriež šīs vizualizācijas kā attēlu objektus. 

Lai skatītu vizualizācijas priekšskatījumu, atlasiet kartītes ikonu attēla objekta šūnā.

Pastāv divi veidi, kā izvilkt attēlu Excel režģī: parādīt attēlu virs šūnām vai parādīt attēlu šūnā.

Savu punktu un diagrammu izveide 

Tagad, kad esat uzzinājis, kā izveidot Python programmas Excel attēlos un diagrammās, izmantojot parauga datu kopu, ievadiet savus datus Excel darbgrāmatā un izveidojiet pielāgotas vizualizācijas.  

Lai importētu ārējos datus izmantošanai programmā Excel Python, izmantojiet Power Query. Papildinformāciju skatiet rakstā Power Query izmantošana Python datu importēšanai programmā Excel.

Saistītie raksti 

• Atvērtā pirmkoda bibliotēkas un Python programmatūrā Excel

• Python Power Query datu importēšana programmā Excel

• Python programmatūrā Excel DataFrames