Opprette Python i Excel-plott og -diagrammer

Bruke Python-biblioteker med åpen kildekode til å opprette plott og diagrammer 

Python i Excel leveres med et kjernesett med Python-biblioteker levert av Anaconda. Denne artikkelen beskriver hvordan du bruker Python-biblioteker, for eksempel sjøfødteog matplotlib, til å opprette plott og diagrammer. Hvis du vil lære mer om biblioteker med åpen kildekode som er tilgjengelige med Python i Excel, kan du se biblioteker med åpen kildekode og Python i Excel. 

Eksemplene i denne artikkelen bruker Iris-blomsterdatasettet. Last ned denne eksempelarbeidsboken for å følge med i artikkelen: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Opprett et par tegnetegninger med sjøfødte 

Dette eksemplet viser hvordan du oppretter et par tegne visualisering av Iris blomst datasett. Et parplott er en matrise med tegnediagrammer og diagrammer som sammenligner forholdet mellom hver variabel i et datasett. I dette tilfellet inneholder Iris-blomsterdatasettet fire kolonner med numeriske data: sepal_length, sepal_width, petal_length og petal_width. 

Python i Excel oppretter visualiseringen med det sjøfødtebiblioteket. Det sjøfødtebiblioteket importeres automatisk for Python i Excel med følgende importsetning, slik at du kan referere til det med aliaset sns.  

import seaborn as sns 

Hvis du vil opprette en partegning av Iris-blomsterdatasettet med det sjøfødte biblioteket, gjør du følgende:

1. Skriv inn følgende kodesnutt i en Python-celle. Kodesnutten lagrer parplottet som en variabel kalt pairplot.  Det skaper parplottet med det sjøfødte bibliotekaliaset sns og den sjøfødte funksjonen pairplot. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Som argument for pairplot-funksjonen bruker kodesnutten den egendefinerte Python-funksjonen xl() og refererer til den første tabellen i regnearket, Table1. Den inneholder hele tabellinnholdet (som [#All]), og bemerker at tabellen inneholder en overskriftsrad (som overskrifter=Sann). I dette eksemplet inneholder Tabell1 i regnearket Iris-datasettet.
   
   

   Obs!: Hvis det oppstår feil, kan du se Feilsøke Python-feil i Excel for mer informasjon. 

2. Når du har opprettet Python-formelen, returnerer Python i Excel partegnevisualiseringen i et bildeobjekt. Velg kortikonet i bildeobjektcellen for å se en forhåndsvisning av visualiseringen.
   
   

3. Behold visualiseringen som et bildeobjekt for å fortsette å bruke det for Python-beregninger. Trekk ut bildet i Excel-rutenettet for å endre størrelsen på det og vise hvert tegn mer detaljert. Hvis du vil trekke ut bildet til rutenettet, høyreklikker du eller CTRL+klikker på cellen som inneholder bildeobjektet, og velger Vis tegne over celler fra menyen.
   
   Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du trekker ut bildeobjekter, kan du se avsnittet Pakk ut et bildeobjekt i excel-rutenettartikkelen i denne artikkelen.

Opprette et punktdiagram med Matplotlib 

Dette eksemplet beskriver hvordan du oppretter et punktdiagram med eksempeldatasettet for Iris-blomst. Et punktdiagram viser forholdet mellom to numeriske variabler i et datasett. Eksemplet oppretter et punktdiagram som ser ut som følgende skjermbilde, og sammenligner sepal_width og sepal_length verdier.

Python i Excel oppretter visualiseringen med matplotlib-biblioteketmed åpen kildekode. Matplotlib-biblioteketimporteres automatisk for Python i Excel med følgende importsetning, slik at du kan referere til det som plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Gjør følgende for å opprette en punkttegning av Iris-blomsterdatasettet med Matplotlib-biblioteket:

1. Bruk matplotlib-punktfunksjoneni en Python-celle, og skriv inn sepal_length og sepal_width kolonner i Iris-datasettet som argumenter. I dette eksemplet inneholder Tabell1 i regnearket Iris-datasettet.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Legg til etiketter og en tittel i punkttegningen.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Obs!: Du kan legge til denne kodesnutten som en ekstra kodelinje etter Python-formelen i forrige trinn, i samme Excel-celle, eller du kan skrive den inn i en ny Python-celle i Excel-cellen i arbeidsboken. Hvis du velger å skrive den inn i en ny celle, må du passe på å følge reglene for de overordnede beregningsrekkefølgene og skrive den inn etter den første cellen.

3. Når du har opprettet Python-formlene, returnerer Python i Excel punkttegningsvisualiseringen som et bildeobjekt. Velg kortikonet i bildeobjektcellen for å se en forhåndsvisning av visualiseringen. 
   
   

   Obs!: Hvis det oppstår feil, kan du se Feilsøke Python-feil i Excel for mer informasjon.  

4. Behold visualiseringen som et bildeobjekt for å fortsette å bruke det for Python-beregninger. Trekk ut bildet i Excel-rutenettet for å endre størrelsen på det og vise tegneområdet mer detaljert. Hvis du vil trekke ut bildet til rutenettet, høyreklikker du eller CTRL+klikker på cellen som inneholder bildeobjektet, og velger Vis tegne over celler fra menyen.
   
   Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du trekker ut bildeobjekter, kan du se avsnittet Pakk ut et bildeobjekt i excel-rutenettartikkelen i denne artikkelen.

Trekke ut et bildeobjekt til Excel-rutenettet

Som vist i eksemplene i denne artikkelen, kan Python-biblioteker som sjøfødte og Matplotlib returnere datavisualiseringer til Excel-celler. Som standard returnerer Python i Excel disse visualiseringene som bildeobjekter. 

Velg kortikonet i en bildeobjektcelle for å se en forhåndsvisning av visualiseringen.

Det finnes to måter å trekke ut et bilde til Excel-rutenettet på: Vise bildet som et tegn over celler eller vise bildet i en celle.

Opprette egne plott og diagrammer 

Nå som du har lært hvordan du oppretter Python i Excel-tegn og -diagrammer med et eksempeldatasett, skriver du inn dine egne data i en Excel-arbeidsbok og oppretter egendefinerte visualiseringer.  

Hvis du vil importere eksterne data for bruk med Python i Excel, bruker du Power Query. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke Power Query til å importere data for Python i Excel.

Relaterte artikler 

• Biblioteker med åpen kildekode for Python i Excel

• Bruke Power Query til å importere data for Python i Excel

• Python i Excel DataFrames