De meeste gegevensanalyse bestaat uit bladeren en vergelijken op datum en tijd. Of je nu verkoopbedragen voor het afgelopen fiscale jaar samenvoegt of maand-op-maand groei vergelijkt, het opnemen van datums in je rapporten is essentieel. Een van de handigste dingen die u met Power Pivot kunt doen, is uw gegevensmodel echt kracht geven om met datums en tijden te werken. Gebruik de volgende bronnen voor meer informatie over het opnemen van datums en tijden in uw Power Pivot-oplossingen.
Datumtabellen
Een datumtabel is essentieel om effectief met datums te werken. In de meeste gevallen is het toevoegen van een datumtabel net zo eenvoudig als het importeren van een datumtabel uit een gegevensbron, samen met uw gegevens. In sommige gevallen moet u zelf een datumtabel maken en deze toevoegen aan het gegevensmodel. Met Power Pivot is dit heel gemakkelijk. Zie het volgende artikel voor meer informatie:
Datumtabellen begrijpen en maken in Power Pivot in Excel
Time Intelligence
Het echte voordeel van Power Pivot is het effectief maken en gebruiken van metingen. Met DAX-tijdintelligente functies in maateenheidsformules kunt u gegevens bewerken met datumperioden. zoals dagen, maanden, kwartalen en jaren, en maak en vergelijk vervolgens berekeningen over die perioden. Hier vindt u meer informatie:
Time Intelligence in Power Pivot in Excel
Overige informatiebronnen
Er zijn vele resources beschikbaar voor informatie over het werken met datums en tijden in Power Pivot. Hier zijn enkele favorieten:
Artikelen over Office.com
Whitepapers en voorbeeldwerkmappen
Winst- en verliesgegevensmodellering en -analyse met Microsoft PowerPivot in Excel is een technisch document en voorbeeldwerkmap die een goed voorbeeld geeft van hoe u een datumtabel kunt opnemen en effectieve metingen kunt maken met DAX-tijdintelligente functies.