Python maken in Excel-plots en -grafieken

Open-source Python-bibliotheken gebruiken om plots en grafieken te maken 

Python in Excel wordt geleverd met een kernset Python-bibliotheken die worden geleverd door Anaconda. In dit artikel wordt beschreven hoe u Python-bibliotheken, zoals seabornen matplotlib, gebruikt om plots en grafieken te maken. Zie Opensource-bibliotheken en Python in Excel voor meer informatie over de opensource-bibliotheken die beschikbaar zijn met Python in Excel. 

In de voorbeelden in dit artikel wordt gebruikgemaakt van de irisbloemgegevensset. Download deze voorbeeldwerkmap om samen met het artikel te volgen:python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Een paarplot maken met seaborn 

In dit voorbeeld ziet u hoe u een paardiagramvisualisatie maakt van de irisbloemgegevensset. Een paarplot is een matrix van plots en grafieken waarmee de relatie tussen elke variabele in een gegevensset wordt vergeleken. In dit geval bevat de irisbloemgegevensset vier kolommen met numerieke gegevens: sepal_length, sepal_width, petal_length en petal_width. 

Python in Excel maakt de visualisatie met de seaborn-bibliotheek. De seaborn-bibliotheekwordt automatisch geïmporteerd voor Python in Excel met de volgende import-instructie, zodat u ernaar kunt verwijzen met de alias sns.  

import seaborn as sns 

Voer de volgende stappen uit om een paarplot van de irisbloemenset met de seaborn-bibliotheek te maken:

1. Voer het volgende codefragment in een Python-cel in Excel in. Het codefragment slaat de paarplot op als een variabele met de naam pairplot.  Hiermee wordt de paarplot gemaakt met de seaborn-bibliotheekalias sns en het seaborn-functiepaplot.  
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Als argument voor de pairplot-functie gebruikt het codefragment de aangepaste Python-functie xl() en verwijst het naar de eerste tabel in het werkblad, Table1. Het bevat de volledige inhoud van de tabel (als [#All]) en merkt op dat de tabel een veldnamenrij bevat (als headers=True). In dit voorbeeld bevat Tabel1 in het werkblad de Iris-gegevensset.
   
   

   Opmerking: Als er fouten optreden, raadpleegt u Problemen met Python in Excel oplossen voor meer informatie. 

2. Nadat u uw Python-formule hebt doorgevoerd, retourneert Python in Excel de visualisatie van het paarteken in een afbeeldingsobject. Selecteer het kaartpictogram in de afbeeldingsobjectcel om een voorbeeld van de visualisatie te bekijken.
   
   

3. Houd de visualisatie als een afbeeldingsobject om deze te blijven gebruiken voor Python-berekeningen. Pak de afbeelding uit naar het Excel-raster om de grootte ervan te wijzigen en elke plot in meer detail weer te geven. Als u de afbeelding naar het raster wilt extraheren, klikt u met de rechtermuisknop of Ctrl+klikt u op de cel met het afbeeldingsobject en selecteert u Plot weergeven boven Cellen in het menu.
   
   Zie de sectie Een afbeeldingsobject uitpakken naar het Excel-raster in dit artikel voor meer informatie over het extraheren van afbeeldingsobjecten.

Een spreidingsplot maken met Matplotlib 

In dit voorbeeld wordt beschreven hoe u een spreidingsplot maakt met de gegevensset Iris-bloemen. Een spreidingsplot toont de relatie tussen twee numerieke variabelen in een gegevensset. In het voorbeeld wordt een spreidingsplot gemaakt dat lijkt op de volgende schermopname, waarbij de waarden voor sepal_width en sepal_length worden vergeleken.

Python in Excel maakt de visualisatie met de opensource-bibliotheek matplotlib. De Matplotlib-bibliotheekwordt automatisch geïmporteerd voor Python in Excel met de volgende importinstructie, zodat u ernaar kunt verwijzen als plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Voer de volgende stappen uit om een spreidingsplot van de irisbloemenset te maken met de Matplotlib-bibliotheek:

1. Gebruik in een Python in Excel-cel de functie matplotlibspreiding en voer de kolommen sepal_length en sepal_width van de Iris-gegevensset in als argumenten. In dit voorbeeld bevat Tabel1 in het werkblad de Iris-gegevensset.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Voeg labels en een titel toe aan het spreidingsdiagram.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Opmerking: U kunt dit codefragment toevoegen als een extra regel code na de Python-formule in de vorige stap, in dezelfde Excel-cel, of u kunt het invoeren in een nieuwe Python in Excel-cel in uw werkmap. Als u ervoor kiest om deze in een nieuwe cel in te voeren, moet u de regels voor de volgorde van de primaire berekening volgen en deze na de eerste cel invoeren.

3. Nadat u uw Python-formules hebt doorgevoerd, retourneert Python in Excel de visualisatie van het spreidingsdiagram als een afbeeldingsobject. Selecteer het kaartpictogram in de afbeeldingsobjectcel om een voorbeeld van de visualisatie te bekijken. 
   
   

   Opmerking: Als er fouten optreden, raadpleegt u Problemen met Python in Excel oplossen voor meer informatie.  

4. Behoud de visualisatie als een afbeeldingsobject om deze te blijven gebruiken voor Python-berekeningen. Pak de afbeelding uit naar het Excel-raster om het formaat ervan te wijzigen en de plot in meer detail weer te geven. Als u de afbeelding naar het raster wilt extraheren, klikt u met de rechtermuisknop of Ctrl+klikt u op de cel met het afbeeldingsobject en selecteert u Plot weergeven boven Cellen in het menu.
   
   Zie de sectie Een afbeeldingsobject uitpakken naar het Excel-raster in dit artikel voor meer informatie over het extraheren van afbeeldingsobjecten.

Een afbeeldingsobject extraheren naar het Excel-raster

Zoals in de voorbeelden in dit artikel wordt gedemonstreerd, kunnen Python-bibliotheken zoals seaborn en Matplotlib gegevensvisualisaties retourneren naar Excel-cellen. Python in Excel retourneert deze visualisaties standaard als afbeeldingsobjecten. 

Selecteer het kaartpictogram in een afbeeldingsobjectcel om een voorbeeld van de visualisatie te bekijken.

Er zijn twee manieren om een afbeelding naar het Excel-raster te extraheren: de afbeelding weergeven als een teken over cellen of de afbeelding in een cel weergeven.

Uw eigen plots en grafieken maken 

Nu u hebt geleerd hoe u Python in Excel-plots en -grafieken maakt met een voorbeeldgegevensset, voert u uw eigen gegevens in een Excel-werkmap in en maakt u aangepaste visualisaties.  

Als u externe gegevens wilt importeren voor gebruik met Python in Excel, gebruikt u Power Query. Zie Power Query gebruiken om gegevens te importeren voor Python in Excel voor meer informatie.

Verwante artikelen 

• Opensource-bibliotheken en Python in Excel

• Power Query gebruiken om gegevens te importeren voor Python in Excel

• Python in Excel DataFrames