Tworzenie języka Python w programie Excel — wykresy i wykresy

Tworzenie wykresów i wykresów za pomocą bibliotek open source w języku Python 

Python w programie Excel zawiera zestaw podstawowych bibliotek w języku Python udostępnianych przez Anaconda. W tym artykule opisano, jak tworzyć wykresy i wykresy za pomocą bibliotek w języku Python, takich jak seaborni matplotlib. Aby dowiedzieć się więcej o bibliotekach typu open source dostępnych w programie Python w programie Excel, zobacz Biblioteki open source i python w programie Excel. 

W przykładach w tym artykule użyto zestawu danych kwiatu tęczówki. Pobierz ten przykładowy skoroszyt do wykonania wraz z artykułem: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Tworzenie wykresu pary z morskim 

W tym przykładzie pokazano, jak utworzyć wizualizację kreślenia par zestawu danych kwiatu tęczówki. Wykres parowania to macierz wykresów i wykresów, która porównuje relacje między każdą zmienną w zbiorze danych. W tym przypadku zestaw danych kwiatu tęczówki zawiera cztery kolumny danych liczbowych: sepal_length, sepal_width, petal_length i petal_width. 

Python w programie Excel tworzy wizualizację za pomocą biblioteki morskiej. Biblioteka seabornjest automatycznie importowana dla programu Python w programie Excel z następującą instrukcją importowania, umożliwiając odwoływanie się do niej za pomocą aliasów sns.  

import seaborn as sns 

Aby utworzyć wykres parowy zestawu danych kwiatu tęczówki z biblioteką morskią, wykonaj następujące czynności:

1. Wprowadź następujący fragment kodu w komórce programu Python w programie Excel. Wycinek kodu przechowuje wykres pary jako zmienną o nazwie pairplot.  Tworzy wykres pary z seaborn biblioteki alias sns i seaborn funkcji pairplot. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Jako argument funkcji parowania wstawka kodu jest używana niestandardowa funkcja Python xl() i odwołuje się do pierwszej tabeli w arkuszu Tabela1. Obejmuje ona całą zawartość spisu (jako [#All]) oraz notatki, które tabela zawiera wiersz nagłówka (jako headers=True). W tym przykładzie tabela1 w arkuszu zawiera zestaw danych tęczówki.
   
   

   Uwaga: Jeśli wystąpią jakiekolwiek błędy, zobacz Rozwiązywanie problemów z językiem Python w programie Excel , aby uzyskać więcej informacji. 

2. Po zaimtekcjonowaniu formuły w języku Python w programie Excel zwraca wizualizację kreślenia par w obiekcie obrazu. Wybierz ikonę karty w komórce obiektu obrazu, aby wyświetlić podgląd wizualizacji.
   
   

3. Zachowaj wizualizację jako obiekt obrazu, aby nadal używać jej do obliczeń w języku Python. Wyodrębnij obraz do siatki programu Excel, aby zmienić jego rozmiar i wyświetlić każdy wykres bardziej szczegółowo. Aby wyodrębnić obraz do siatki, kliknij prawym przyciskiem myszy lub naciśnij klawisz Ctrl i kliknij komórkę zawierającą obiekt obrazu i z menu wybierz polecenie Wyświetl kreśl komórki.
   
   Aby uzyskać dodatkowe informacje na temat wyodrębniania obiektów obrazów, zobacz sekcję Wyodrębnianie obiektu obrazu do artykułu siatki programu Excel w tym artykule.

Tworzenie wykresu punktowego za pomocą matplotlib 

W tym przykładzie opisano, jak utworzyć wykres punktowy z zestawem danych próbki kwiatu tęczówki. Wykres punktowy przedstawia relację między dwiema zmiennymi liczbowymi w zestawie danych. W tym przykładzie jest tworzony wykres punktowy wyglądający jak poniższy zrzut ekranu, porównując sepal_width i sepal_length wartości.

Program Python w programie Excel tworzy wizualizację za pomocą biblioteki open source Matplotlib. Biblioteka Matplotlibjest automatycznie importowana dla programu Python w programie Excel z następującą instrukcją importowania, umożliwiając odwoływanie się do niej jako plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Aby utworzyć wykres punktowy zestawu danych kwiatu tęczówki z biblioteką Matplotlib, wykonaj następujące czynności:

1. W komórce programu Python w programie Excel użyj funkcji punktowejmatplotlib i wprowadź sepal_length i sepal_width kolumn zestawu danych tęczówki jako argumenty. W tym przykładzie tabela1 w arkuszu zawiera zestaw danych tęczówki.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Dodaj etykiety i tytuł do wykresu punktowego.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Uwaga: Ten fragment kodu można dodać jako dodatkowy wiersz kodu po formule w języku Python w poprzednim kroku, w tej samej komórce programu Excel, lub wprowadzić go w nowej komórce programu Python w programie Excel w skoroszycie. Jeśli zdecydujesz się wprowadzić ją w nowej komórce, postępuj zgodnie z regułami kolejności obliczania wiersza i wprowadź ją po pierwszej komórce.

3. Po zaimprowizowaniu formuł w języku Python w programie Excel zwraca wizualizację kreślenia punktowego jako obiekt obrazu. Wybierz ikonę karty w komórce obiektu obrazu, aby wyświetlić podgląd wizualizacji. 
   
   

   Uwaga: Jeśli wystąpią jakiekolwiek błędy, zobacz Rozwiązywanie problemów z językiem Python w programie Excel , aby uzyskać więcej informacji.  

4. Zachowaj wizualizację jako obiekt obrazu, aby nadal używać jej do obliczeń w języku Python. Wyodrębnij obraz do siatki programu Excel, aby zmienić jego rozmiar i wyświetlić kreślenie bardziej szczegółowo. Aby wyodrębnić obraz do siatki, kliknij prawym przyciskiem myszy lub naciśnij klawisz Ctrl i kliknij komórkę zawierającą obiekt obrazu i z menu wybierz polecenie Wyświetl kreśl komórki.
   
   Aby uzyskać dodatkowe informacje na temat wyodrębniania obiektów obrazów, zobacz sekcję Wyodrębnianie obiektu obrazu do artykułu siatki programu Excel w tym artykule.

Wyodrębnianie obiektu obrazu do siatki programu Excel

Jak pokazano w przykładach w tym artykule, biblioteki w języku Python, takie jak seaborn i Matplotlib, mogą zwrócić wizualizacje danych do komórek programu Excel. Domyślnie program Python w programie Excel zwraca te wizualizacje jako obiekty obrazów. 

Wybierz ikonę karty w komórce obiektu obrazu, aby wyświetlić podgląd wizualizacji.

Istnieją dwa sposoby wyodrębniania obrazu do siatki programu Excel: wyświetlanie obrazu jako kreślenia na komórkach lub wyświetlanie obrazu w komórce.

Tworzenie własnych wykresów i wykresów 

Teraz, gdy nauczysz się tworzyć w programie Excel wykresy i kreślenia w języku Python za pomocą przykładowego zestawu danych, wprowadź własne dane do skoroszytu programu Excel i utwórz niestandardowe wizualizacje.  

Aby zaimportować dane zewnętrzne do użycia z programem Python w programie Excel, użyj dodatku Power Query. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Importowanie danych dla języka Python w programie Excel za pomocą dodatku Power Query.

Powiązane artykuły 

• Biblioteki typu open source i język Python w programie Excel

• Importowanie danych dla programu Python w programie Excel za pomocą dodatku Power Query

• Struktury danych DataFrames w języku Python w programie Excel