Power Query é uma tecnologia incorporada no Excel e noutros produtos Microsoft concebida para o ajudar a moldar os seus dados. No Excel, selecione o separador Dados no friso para ver o grupo Obter & Transformar Dados e Consultas & Ligações .
Depois de importar e atualizar dados de uma grande variedade de origens de dados, pode moldar os dados numa transformação passo a passo que cria gradualmente uma forma de tabela exclusiva para se adequar às suas necessidades de análise de dados.
Recomendamos que torne este tópico de ajuda num favorito do browser, que poderá utilizar frequentemente para encontrar facilmente as informações de Power Query do Excel que procura e as informações de ajuda correspondentes no site de ajuda da documentação do Power Query.
Conceitos e tutoriais
Há muito para Power Query. Comece aqui para obter uma visão geral e desenvolver as habilidades que você precisa para se tornar proficiente nele.
- Página de produto do Microsoft Power Query
- Sobre o Power Query no Excel
- Conhecer o Power Query
- Saiba como combinar várias origens de dados
- O que é Power Query? (docs.com)
- Tutorial: Formatar e combinar dados com Power Query (docs.com)
- Automatizar a limpeza de dados com o Power Query (docs.com)
Sites de comunidade
Siga pessoas que pensam como você e que muitas vezes podem responder perguntas para você.
Importar e atualizar dados
O Excel sempre foi uma plataforma avançada para importar e ligar de forma segura a uma grande variedade de origens de dados que pode analisar e atualizar para obter informações atualizadas.
- Importar dados de origens de dados externas
- Importar dados da Web com o conector Web
- Importar dados de uma pasta com vários ficheiros
- Atualizar uma ligação de dados externos
- Como os dados fluem no Excel
- Resolver erros de origem de dados
- Importar Dados da Base de Dados através de uma Consulta de Base de Dados Nativa
- Gerir definições e permissões de origens de dados
- Obter dados (docs.com)
- Importar dados através de uma consulta de base de dados nativa (docs.com)
- Lidar com os erros (docs.com)
Criar, carregar ou editar uma consulta
A forma mais comum de criar uma consulta é importar dados. Depois de formatar os seus dados no Power Query, muitas vezes carrega-os para uma folha de cálculo ou Modelo de Dados. Periodicamente, recomendamos que edite a consulta.
Ligações e propriedades
As origens de dados externas têm informações de ligação e propriedades de dados que por vezes precisa de ver e atualizar.
- Criar, editar e gerir ligações a dados externos
- Gerir intervalos de dados externos e respectivas propriedades
- Propriedades da ligação
- Ligar a (Importar) dados externos
Transformar e moldar dados: colunas
Ao formatar dados, pode realizar muitas tarefas nas colunas, como adicionar, remover, mudar o nome, dividir e expandi-las.
A começar
- Mudar o nome de uma coluna
- Adicionar uma coluna índice
- Remover colunas
- Escolher ou remover colunas (docs.com)
- Dividir uma coluna de texto
- Intercalar colunas
- Adicionar ou alterar tipos de dados
Avançado
- Adicionar uma coluna a partir de um exemplo
- Adicionar uma coluna a partir de exemplos (docs.com)
- Adicionar uma coluna condicional
- Adicionar uma coluna condicional (docs.com)
- Adicionar uma coluna personalizada
- Adicionar uma coluna personalizada (docs.com)
- Trabalhar com uma coluna estruturada de Lista, Registo ou Tabela
- Analisar texto como JSON ou XML
- Colunas dinâmicas
- Coluna dinâmica (docs.com)
- Desdobrar colunas
- Desdobrar coluna (docs.com)
Transformar e dar forma a dados: linhas
Ao formatar dados, pode realizar muitas tarefas nas linhas, como promover ou despromover cabeçalhos de coluna, remover, adicionar e corrigi-los.
- Promover ou despromover cabeçalhos de linhas e colunas
- Promover ou despromover cabeçalhos de coluna (docs.com)
- Remover ou manter linhas com erros
- Substituir valores
- Substituir valores e erros (docs.com)
- Manter ou remover linhas duplicadas
- Trabalhar com duplicados (docs.com)
Transformar e moldar dados: ordenar e filtrar
Boas notícias. Verá que filtrar e ordenar dados no Power Query é muito semelhante ao Excel.
- Filtrar dados
- Filtrar por valores numa coluna (docs.com)
- Filtrar uma tabela por posição da linha (docs.com)
- Ordenar dados
- Ordenar colunas (docs.com)
Transformar e moldar dados: agregar e combinar
Por vezes, tem de agrupar dados por uma etiqueta, agregar dados com operações (Soma, Contagem, Média, Mínimo e Máximo), intercalar consultas e acrescentar consultas.
- Combinar múltiplas consultas
- Intercalar consultas
- Descrição geral de Intercalar consultas (docs.com)
- Acrescentar consultas
- Acrescentar consultas (docs.com)
- Criar uma correspondência difusa
- Intercalação difusa (docs.com)
Utilizar Editor do Power Query e gerir consultas
Embora a maioria das transformações feitas ao formatar dados possa ser feita facilmente na interface do usuário, a Editor do Power Query também é uma maneira de ajustar suas transformações e, quando necessário, adicionar fórmulas para resolver problemas complexos.
- Criar fórmulas Power Query
- Criar e invocar uma função personalizada
- Gerir consultas
- Gerir dados de pré-visualização
- Dados de perfil para ver estatísticas
- Utilizar a lista Passos Aplicados (docs.com)
- Utilizar funções personalizadas (docs.com)
- Power Query referência da função M (docs.com)
Excel para Mac
Pode importar e atualizar ficheiros de dados e bases de dados no Mac.
Excel para a Web
Pode importar, editar e atualizar dados a partir de várias origens no Excel na Web com a experiência de Power Query completa.
Avançado
Power Query é uma tecnologia madura e os seguintes tópicos de ajuda mostram como executar operações avançadas.
- Criar uma consulta parametrizada
- Criar um tipo de dados
- Carregar blobs e imagens para um Modelo de Dados
- Saiba como utilizar o Power Query e o PowerPivot no Excel
- Como o Power Query e o PowerPivot funcionam em conjunto
- Definir níveis de privacidade
- Definir uma região ou região para os dados
Referência
Estes tópicos de ajuda fornecem as informações de referência de que poderá precisar ao longo do seu percurso de modelação de dados.