Geração de Rubricas: FAQ de IA Responsável

O que é a geração rubrica?

A geração rubrica simplifica drasticamente o processo de criação rubrica permitindo que o professor descreva uma IA rubrica e use a IA generativa para criar uma rubrica adaptada ao seu cenário. Em seguida, o professor será presenteado com a rubrica gerada para que eles examinem e refinam ajustando características como a faixa etária de destino, o comprimento do conteúdo gerado e os detalhes rubricos. Depois que o professor tiver aprovado e salvo a rubrica, ele poderá anexá-la a uma atribuição a ser usada durante a classificação do trabalho dos alunos.

O que a geração rubrica pode fazer?

A geração rubrica dá suporte às seguintes operações de IA generativas:

Sugestões de critérios rubricos – as sugestões são geradas para critérios rubricos com base no título e na descrição da rubrica fornecidas.
Geração rubrica – uma rubrica é gerada com base no título rubrico fornecido, descrição rubrica, faixa etária, níveis de classificação e critérios rubricos.
Reescrita rubrica – uma rubrica é reescrita com base em valores revisados para descrição rubrica, faixa etária, contagem de sentenças, níveis de classificação e critérios rubricos.

Qual é o uso(s) pretendido da geração rubrica?

A geração rubrica destina-se ao professor no loop em que o recurso só está disponível para educadores/professores, e o professor deve examinar/aprovar o conteúdo gerado antes que a rubrica seja mostrada aos alunos.

Como a geração rubrica foi avaliada? Quais métricas são usadas para medir o desempenho?

A geração rubrica foi validada por meio de testes diretos com professores para avaliar a relevância e a utilidade das rubricas geradas.

A validação foi feita para garantir que a geração rubrica seja resiliente ao conteúdo mal-intencionado

Como os Padrões são usados na geração rubrica?

O sistema fornece a capacidade de adicionar padrões como parte da Geração Rubrica. Os Padrões são usados ao gerar os critérios rubricos sugeridos para a Rubric. Saiba mais sobre padrões aqui Adicionar padrões educacionais em ferramentas da Microsoft

O educador deve sempre validar os critérios rubricos antes de gerar a Rubric

Quais são as limitações da geração rubrica? Como os usuários podem minimizar o impacto das limitações da geração rubrica ao usar o sistema?

A Geração de Rubrics não está fundamentada no conhecimento factual e, embora grave de forma fluente e gramaticalmente correta, o conteúdo gerado pode ser impreciso ou inadequado. Ele não pode entender o significado ou avaliar a precisão, então os educadores precisam revisar o que ele grava e usar seu melhor julgamento. Os educadores devem validar e revisar todas as rubricas geradas para garantir a precisão e a relevância.

Quais fatores operacionais e configurações permitem o uso efetivo e responsável da geração rubrica?

O uso efetivo e responsável da Geração Rubrica requer a implementação cuidadosa de fatores operacionais e a configuração cuidadosa das configurações. As principais considerações incluem:

Metas de avaliação claras e detalhadas
- Forneça metas precisas de avaliação rubrica, instruções de critérios rubricos corretos e escala de rubrica apropriada para orientar a IA na geração de rubricas contextualmente relevantes.
Revisão e Validação do Educador
- Examine e valide sempre as rubricas geradas por IA para confirmar a precisão, a relevância e o alinhamento com as necessidades específicas do aluno.
- Evite a dependência excessiva da IA; use-o como um complemento ao julgamento humano, não como um substituto.
Treinamento do Educador
- Forneça aos educadores treinamento sobre como inserir dados efetivamente e interpretar saídas geradas por IA.
- Compartilhe as melhores práticas para integrar rubricas geradas por IA em estratégias de ensino.

Idiomas com suporte

As rubricas geradas por IA foram validadas e suportadas para os seguintes idiomas: inglês (Estados Unidos) en-US, Alemão (Alemanha) de-DE, Espanhol (Espanha) es-ES, Norueguês Bokmål (Noruega) nb-NO, francês (França) fr-FR, francês (Canadá) fr-CA, espanhol (México) es-MX, português (Brasil) pt-BR, japonês (Japão) ja-JP, holandês (Países Baixos) nl-NL, e Sueco (Suécia) sv-SE.

Para outros locais em inglês são usados como entrada, por exemplo, EN-UK ou EN-AU, o sistema será produzido no EN-US

Outros idiomas podem estar disponíveis, mas não foram testados.

O sistema não foi especificamente avaliado para a grande variedade de dialetos e sociolectos representados nessas linguagens

Modelos de IA generativos são treinados usando grandes quantidades de dados, e esses dados são mais frequentemente em inglês. Isso às vezes pode resultar em um melhor desempenho em inglês em comparação com idiomas que não são ingleses. Assim como acontece com qualquer implantação de modelos de IA generativos, incentivamos os usuários a estarem atentos às limitações desses sistemas para seu caso de uso específico e contextos culturais e linguísticos.

A Microsoft está planejando adicionar idiomas e locais mais compatíveis à Geração de Rubrics. Este Documento de Transparência será atualizado conforme há suporte para idiomas adicionais.