Bibliotecas de código aberto e Python no Excel
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O Python no Excel está a ser gradualmente lançado para clientes do Excel para Windows através do Canal Beta. Neste momento, a funcionalidade não está disponível noutras plataformas.
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É a primeira vez que utiliza o Python no Excel? Consulte Introdução ao Python no Excel e Introdução ao Python no Excel.
Bibliotecas Python open source
O Python no Excel vem com um conjunto padrão de bibliotecas Python fornecidas pelo Anaconda através de uma distribuição segura. Utilize estas bibliotecas Python para simplificar a sua análise de dados, encontrar padrões e informações ocultas e visualizar os seus dados com desenhos.
Bibliotecas Principais do Python no Excel
As seguintes bibliotecas open source estão disponíveis com o Python no Excel por predefinição. Estas foram importadas com as instruções listadas.
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Instrução de Matplotlib. Import: import matplotlib.pyplot as plt
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Instrução de NumPy. Import: import numpy as np
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Instrução de pandas. Import: import pandas as pd
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Instrução de seaborn. Import: import seaborn as sns
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Instrução de statsmodels. Import: import statsmodels as sm
Nota: Estas bibliotecas principais também estão listadas no painel de tarefas de inicialização do Python no Excel. Aceda ao painel de tarefas de inicialização ao selecionar Fórmulas > Inicialização no friso do Excel. Este painel de tarefas é atualmente só de leitura e mostra as definições de inicialização para o seu runtime do Python no Excel.
Como importar bibliotecas
Para além das bibliotecas principais, pode importar bibliotecas adicionais disponíveis através do Anaconda. Importe as bibliotecas Python para o Excel ao utilizar uma instrução de importação de Python numa célula do Python no Excel, como import numpy as np. Esta instrução importa a bibliotecaNumPy e atribui-lhe o alias np. Depois de introduzir esta instrução de importação numa célula Python, pode referir-se à biblioteca NumPy como np em todas as fórmulas Python nesse livro.
Sugestão: Para garantir que as suas bibliotecas são importadas antes da execução das suas fórmulas Python, introduza as suas instruções de importação e quaisquer definições na primeira folha de trabalho do seu livro. Se pretender, pode reservar a primeira folha de trabalho especificamente para as instruções e definições de importação.
Importante: Nem todas as bibliotecas utilizam o formato de declaração de importação import [library] as [name]. Por exemplo, para importar a biblioteca beautifulsoup4, utilize a instrução de importação from bs4 import BeautifulSoup. Consulte a documentação de cada biblioteca para conhecer a instrução de importação recomendada.
Lista de bibliotecas recomendadas
A tabela seguinte mostra um subconjunto das bibliotecas open source fornecidas pelo Anaconda que pode utilizar com o Python no Excel. As bibliotecas Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels e pandassão importadas por predefinição. As bibliotecas adicionais listadas na tabela não são importadas automaticamente, mas pode optar por importá-las se desejar.
Importante: Para proteger a segurança dos seus dados, estas bibliotecas não terão a capacidade de efetuar pedidos de rede nem de aceder aos seus ficheiros e dados no seu computador local. Para saber mais, consulte Segurança de Dados e Python no Excel.
Nota: O Python no Excel suporta tipos de letra inglês, chinês (simplificado), francês, alemão, japonês e espanhol.
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Biblioteca |
Descrição |
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Uma biblioteca Python para astronomia. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca Python desenhada para extrair informações do ecrã. Licença: MIT. |
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Ajuda a resolver problemas de classificação, ao oferecer técnicas de reamostragem. Baseia-se em scikit-learn. Licença: MIT. |
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Uma biblioteca para computação interativa. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca de modelação de tópicos e processamento de linguagens naturais. Licença: LGPL-2.1. |
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Cria gráficos e imagens com qualidade profissional no Python. Licença: PSF. |
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Um pacote Python para criar e manipular redes complexas. Licença: BSD-3-Clause. |
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Oferece processamento de matrizes para números, cadeias, registos e objetos. Licença: BSD-3-Clause. |
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Oferece estruturas de dados e ferramentas de análise de dados. Licença: BSD-3-Clause. |
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Adiciona suporte para abrir, manipular e guardar diferentes formatos de ficheiros de imagem. Licença: PIL. |
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Reúne Python, a bibliotecaHDF5 e a bibliotecaNumPy para lidar com grandes quantidades de dados. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca de transformações wavelet. Licença: MIT. |
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Um conjunto de módulos Python para aprendizagem automática e extração de dados e datamining. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca científica para Python. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca de visualização de dados estatísticos. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma coleção de bibliotecas de algoritmos para Python. License: BSD-2-Clause. |
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Cálculos e modelos estatísticos, para utilizar com a bibliotecaSciPy. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca Python para matemática simbólica. Licença: BSD-3-Clause. |
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Uma biblioteca para criar e formatar tabelas. Licença: MIT. |
Saiba mais sobre o Anaconda
Para saber mais sobre a integração e as bibliotecas suportadas, visite o Anaconda.
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