OlAP — это технология, которая используется для у упорядочества крупных бизнес-баз данных и поддержки бизнес-аналитики. Базы данных OLAP разделены на один или несколько кубов, и каждый из них организован и разработан администратором куба так, чтобы получать и анализировать данные так, чтобы было проще создавать и использовать нужные отчеты сводная диаграмма и сводная диаграмма.

В этой статье

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитику часто требуется получить общую картину бизнеса, увидеть более широкие тенденции на основе совокупных данных и увидеть, что эти тенденции разбиты на любое количество переменных. Бизнес-аналитика — это процесс извлечения данных из базы данных OLAP, а затем их анализа для получения информации, которую можно использовать для принятия обоснованных бизнес-решений и принятия мер. Например, olAP и бизнес-аналитика помогают отвечать на следующие вопросы о бизнес-данных:

  • Как сопоставлять совокупные продажи всех продуктов за 2007 г. с совокупными продажами за 2006 г.?

  • Чем наша прибыльность по сравнению с тем же периодом времени за последние пять лет?

  • Сколько средств потратили клиенты в прошлом году за 35 лет и как изменилось это поведение с течением времени?

  • Сколько продуктов было продано в двух отдельных странах или регионах в этом месяце, а не в том же месяце прошлого года?

  • Что такое разбивка прибыли (как в процентах от прибыли, так и по итоговой) по категориям продуктов для каждой возрастной группы клиентов?

  • Поиск лучших и нижних продавцов, распространителей, поставщиков, клиентов, партнеров или клиентов.

К началу страницы

Что такое OLAP?

Базы данных OLAP упрощают запросы бизнес-аналитики. OLAP — это технология базы данных, оптимизированная для запросов и отчетов, а не для обработки транзакций. Источником данных для OLAP являются базы данных OLTP, которые обычно хранятся в хранилищах данных. Данные OLAP получаются на основе этих исторических данных и объединяются в структуры, которые позволяют сложный анализ. Данные OLAP также уорганизованы в иерархию и хранятся в кубах, а не в таблицах. Это сложная технология, использующая многомерные структуры для быстрого доступа к данным для анализа. Эта организация упрощает отображение высокоуровневых сводных отчетов, таких как итоги продаж по всей стране или региону, а также сведений о сайтах, где продажи являются особенно сильными или слабыми. сводная диаграмма

Базы данных OLAP ускоряют ирисовку данных. Так как сервер OLAP, а не Microsoft Office Excel вычисляет сводимые значения, при создании или изменении отчета на Excel меньше данных. Этот подход позволяет работать с намного большими объемами исходных данных, чем можно было бы, если бы они были у вас в традиционной базе данных, в которой Excel извлекает все отдельные записи и вычисляет сводимые значения.

Базы данных OLAP содержат два основных типа данных: показатели, которые являются числовые данные, количество и средние значения, которые используются для принятия обоснованных деловых решений, и измерения ( категории, которые вы используете для организации этих мер. Базы данных OLAP помогают упорядочесть данные по уровням детализации, используя те же категории, что и для анализа данных.

В следующих разделах подробно описаны все компоненты.

Куба     Структура данных, которая собирает меры по уровням и иерархиям каждого измерения, которые вы хотите проанализировать. Кубы объединяют несколько измерений, таких как время, география и строки товаров, с обобщенными данными, такими как данные о продажах или складских запасах. Кубы не являются "кубами" в строгом математическом смысле, так как они не обязательно имеют одинаковые стороны. Однако они являются вехой в сложных концепциях.

Измерения     Набор значений в кубе, основанных на столбце в таблице фактов куба и обычно числовом значении. Меры — это центральные значения в кубе, которые предварительно продвинуются, агрегируются и анализируются. Распространенные примеры: продажи, прибыль, доходы и затраты.

Член      Элемент в иерархии, представляющий одно или несколько вхождений данных. Участник может быть уникальным или неуникционным. Например, 2007 и 2008 представляют уникальные участники на уровне года измерения времени, в то время как Январь — неинъюникционные участники на уровне месяца, так как измерение времени может иметь более одного января, если оно содержит данные за более чем один год.

Вычисляемая член     Член измерения, значение которого вычисляется во время запуска с помощью выражения. Значения вычисляемого члена могут быть получены из значений других участников. Например, вычисляемого члена (Прибыль) можно определить путем вычитания значения участника (Затраты) из значения участника (Продажи).

измерение     Набор из одной или более иерархий уровней в кубе, который пользователь понимает и использует в качестве основы для анализа данных. Например, географическое измерение может включать уровни "Страна/регион", "Область/край" и "Город". Или измерение времени может включать иерархию с уровнями года, квартала, месяца и дня. В отчете или отчете сводная диаграмма отчете каждая иерархия становится набором полей, которые можно развернуть и свернуть для более низкого или более высокого уровня.

Иерархия     Логическая структура дерева, которая упорядочьт часть измерения, чтобы каждый член был одним родительским и нулевым или более членами ребенка. Ребенок — это участник следующего нижнего уровня иерархии, непосредственно связанный с текущим. Например, в иерархии "Время", содержащей уровни Квартал, Месяц и День, "Январь" является потомком Кв1. Родитель — это член на следующем более высоком уровне иерархии, непосредственно связанный с текущим. Родительское значение обычно является консолидацией значений всех ее детей. Например, в иерархии времени, которая содержит уровни Квартал, Месяц и День, Кв1 является родительским из января.

Уровень     В иерархии данные можно организовать по нижнему и более высокому уровням детализации, например по годам, кварталам, месяцам и дням в иерархии времени.

К началу страницы

Функции OLAP в Excel

Сбор данных OLAP     Вы можете подключаться к источникам данных OLAP так же, как к другим внешним источникам данных. Вы можете работать с базами данных, созданными в Microsoft SQL Server olAP Services версии 7.0, Microsoft SQL Server Analysis Services версии 2000 и Microsoft SQL Server Analysis Services версии 2005 , серверных продуктов Microsoft OLAP. Excel также можно работать со сторонними продуктами OLAP, совместимыми с OLE-DB для OLAP.

Данные OLAP можно отобразить только в отчете или отчете сводная диаграмма или на функции, преобразованной из отчета, но не как отчет диапазон внешних данных. Вы можете сохранять отчеты и отчеты сводная диаграмма OLAP в шаблонах отчетов, а также создавать ODC-файлы Office (ODC) для подключения к базам данных OLAP для запросов OLAP. Когда вы открываете ODC-файл, Excel отображает пустой отчет, который можно разложить.

Создание файлов куба для автономного использования     Вы можете создать файл автономного куба (.cub) с подмножество данных из базы данных сервера OLAP. Автономные файлы кубов можно использовать для работы с данными OLAP, если вы не подключены к сети. Куб позволяет работать с большими объемами данных в отчете или отчете сводная диаграмма, чем в противном случае, и ускоряет искомые данные. Файлы кубов можно создавать только при использовании поставщик OLAP, например Microsoft SQL Analysis Services Server версии 2005, которая поддерживает эту функцию.

Действия сервера     Действие сервера — это необязательная, но полезная функция, которую администратор куба OLAP может определить на сервере, который использует элемент куба или меру в качестве параметра в запросе для получения сведений в кубе или запуска другого приложения, например браузера. Excel поддерживает url-адрес, отчет, набор строк, детализацию и развернуть до подробных серверов, но не поддерживает проприетарные данные, statement и Dataset.

Ключевые показатели эффективности      Ключевой показатель эффективности — это специальный вычисляемая мера, определяемая на сервере, которая позволяет отслеживать "ключевые показатели производительности", включая состояние (соответствует ли текущее значение определенному числу?) и тенденция (какое значение будет со временем?). Если они отображаются, сервер может отправлять связанные значки, похожие на новые значки Excel, которые указывают выше или ниже уровней состояния (например, значок "Остановить свет"), а также указывает ли значение вверх или вниз (например, на стрелку с направлением).

Форматирование сервера     Администраторы кубов могут создавать меры и элементы с форматированием цветов, форматированием шрифтов и правилами условного форматирования, которые могут быть назначены корпоративным стандартным бизнес-правилом. Например, серверным форматом прибыли может быть числовом формате валюты, цветом ячейки зеленого цвета, если значение больше или равно 30 000, и красным, если значение меньше 30 000, и полужирным шрифтом, если значение меньше 30 000, и обычным, если значение больше или равно 30 000. Дополнительные сведения см. в этой ссылке.

Язык интерфейса Office     Администратор куба может определять перевод данных и ошибок на сервере для пользователей, которым нужно видеть сведения из стебли на другом языке. Эта функция определяется как свойство подключения к файлу, и региональные параметры компьютера пользователя должны соответствовать языку интерфейса.

К началу страницы

Компоненты программного обеспечения, необходимые для доступа к источникам данных OLAP

Поставщик OLAP     Чтобы настроить источники данных OLAP для Excel, требуется один из следующих поставщиков OLAP:

  • Поставщик Microsoft OLAP     Excel включает программное обеспечение драйвер источника данных и клиентского программного обеспечения, необходимые для доступа к базам данных, созданным с помощью служб MICROSOFT SQL SERVER OLAP версии 7.0, Microsoft SQL Server OLAP Services версии 2000 (8.0) и Microsoft SQL Server Analysis Services версии 2005 (9.0).

  • Сторонние поставщики OLAP     Для других продуктов OLAP необходимо установить дополнительные драйверы и клиентское программное обеспечение. Чтобы использовать Excel для работы с данными OLAP, сторонний продукт должен соответствовать стандарту OLE-DB для OLAP и Microsoft Office совместимости. Для получения сведений об установке и использовании сторонних поставщиков OLAP обратитесь к системного администратора или поставщику продукта OLAP.

Серверные базы данных и файлы кубов     Клиент Excel OLAP поддерживает подключения к двум типам баз данных OLAP. Если база данных на olAP-сервере доступна в сети, вы можете извлечь исходные данные непосредственно из нее. Если у вас есть автономный файл куба данных OLAP или файл определение кубов, вы можете подключиться к этому файлу и извлечь из него исходные данные.

Источники данных     Источник данных обеспечивает доступ ко всем данным в базе данных OLAP или автономном файле куба. После создания источника данных OLAP вы можете создавать на его основе отчеты и возвращать данные OLAP в Excel в виде отчета или отчета сводная диаграмма таблицы, а также в функции, преобразованной из отчета.

Microsoft Query     Запрос можно использовать для извлечения данных из внешней базы данных, например Microsoft SQL Microsoft Access. Использовать запрос для извлечения данных из связанной с файлом куба с помощью запроса не требуется. Дополнительные сведения см. в том, как использовать Microsoft Query для извлечения внешних данных.

К началу страницы

Различия функций между исходными данными OLAP и данными, которые не являются источником OLAP

Если вы работаете с отчетами и отчетами сводная диаграмма, полученными как исходные данные OLAP, так и другими типами исходных данных, вы заметите некоторые отличия функций.

Ирисовка данных     Сервер OLAP возвращает новые данные Excel каждый раз при изменении макета отчета. При обработке внешних исходных данных можно запрашивать все исходные данные одновременно или настроить параметры запроса только в том случае, если отображаются разные элементы полей фильтра отчета. Кроме того, есть несколько других способов обновления отчета.

В отчетах, основанных на исходных данных OLAP, параметры поля фильтра отчета недоступны, фоновый запрос недоступен, а оптимизировать параметр памяти недоступен.

Примечание: Оптимизация памяти также недоступна для источников данных OLEDB и отчетов с отчетами в отчетах, основанных на диапазоне ячеев.

Типы полей    Исходные данные OLAP, измерение поля можно использовать только в качестве строк (рядов), столбцов (категорий) или полей страниц. Поля мер можно использовать только как поля значений. Для других типов исходных данных все поля можно использовать в любой части отчета.

Доступ к подробным данным     Для исходных данных OLAP сервер определяет доступные уровни детализации и вычисляет итоги, поэтому подробные записи, которые составляют сводные значения, могут быть недоступны. Однако сервер может предоставлять поля свойств, которые можно отобразить. У других типов исходных данных нет полей свойств, но вы можете отобразить их значения и элементы, а также элементы без данных.

В полях фильтра отчета OLAP может не быть элемента Все, а команда Показать страницы фильтра отчета недоступна.

Порядок начальной сортировки     Для исходных данных OLAP элементы сначала отображаются в том порядке, в котором они возвращаются сервером OLAP. После этого вы можете сортировать или переусортировать элементы вручную. Для других типов исходных данных элементы в новом отчете сначала отображаются в порядке возрастания по имени элемента.

Расчеты     Серверы OLAP предоставляют сводные значения непосредственно для отчета, поэтому функции сведения для полей значений изменить нельзя. Для других типов исходных данных можно изменить функцию сведения для поля значений и использовать несколько функций сведения для одного поля значений. В отчетах с исходными данными OLAP нельзя создавать вычисляемые поля или вычисляемые объекты.

Промежуточные итоги     В отчетах с исходными данными OLAP нельзя изменить функцию суммарных итогов. С помощью других типов исходных данных можно изменять функции суммарных итогов и показывать или скрывать итоги для всех полей строк и столбцов.

Для исходных данных OLAP при расчете итогов и общие итоги можно включать или исключать скрытые элементы. Для других типов исходных данных в подытогов можно включить скрытые элементы поля фильтра отчета, но скрытые элементы в других полях по умолчанию исключаются.

К началу страницы

Нужна дополнительная помощь?

Совершенствование навыков
Перейти к обучению

Были ли сведения полезными?

Насколько вы удовлетворены качеством перевода?
Что повлияло на вашу оценку?

Спасибо за ваш отзыв!

×