Связанные темы
×
Перейти к основному контенту
Поддержка
Войдите с помощью учетной записи Майкрософт
Войдите или создайте учетную запись.
Здравствуйте,
Выберите другую учетную запись.
У вас несколько учетных записей
Выберите учетную запись, с помощью которой нужно войти.

Python в Excel сейчас находится в предварительной версии и может быть изменен на основе отзывов. Чтобы использовать эту функцию, присоединитесь к программе предварительной оценки Microsoft 365 и выберите уровень предварительной оценки бета-канала

Python в Excel постепенно развертывается для пользователей Excel для Windows с помощью бета-канала. Сейчас эта функция недоступна на других платформах. 

При возникновении проблем с Python в Excel, сообщите о них, выбрав Справка > Отзывы в Excel.  

Новичок в Python в Excel? Начните с статьи Введение в Python в Excel и Начало работы с Python в Excel

Что такое кадр данных?  

Кадр данных — это двумерная структура данных на языках компьютерного программирования, аналогичная таблице Excel. В Python кадр данных — это объект в библиотеке Pandas. Библиотека Pandas — это основная библиотека, используемая Python в Excel, а объекты DataFrame — это ключевая структура для анализа данных с помощью Python в Excel. 

Примечание: Python в Excel использует DataFrame в качестве объекта по умолчанию для двумерных диапазонов.

Python в Excel может выводить кадр данных двумя способами: в виде объекта Python или в виде значений Excel. Когда кадр данных возвращается в виде объекта Python, в ячейке отображается текст DataFrame, перед которым стоит значок карта. На следующем снимке экрана показан кадр данных в виде объекта Python в ячейке Excel. 

Объект DataFrame в ячейке Python в Excel.

Чтобы просмотреть сведения в кадре данных, щелкните значок карта в ячейке или нажмите клавиши CTRL+SHIFT+F5. На следующем снимку экрана показан объект DataFrame с открытым представлением карта. В этом примере кадр данных повторяет данные в ячейках A1:B3 на листе. 

Предварительная версия Python в кадре данных Excel с кодом Python и значениями Excel.

Вы также можете импортировать внешние данные в Excel, а затем обрабатывать их с помощью Python в Excel. Чтобы импортировать внешние данные, используйте Power Query. Дополнительные сведения об этом см. в статье Использование Power Query для импорта данных для Python в Excel

Изменение типа выходных данных Python 

Данные в кадре данных можно возвращать как значения Excel, а не как объект Python. Вывод кадра данных в виде значений Excel для включения других аналитических данных на основе Excel, таких как диаграммы, формулы Excel и условное форматирование. 

Используйте меню выходных данных Python в строке формул, чтобы управлять тем, как возвращаются вычисления Python. На следующем снимке экрана показано меню вывода Python в строке формул.

Меню выходных данных Python в книге Excel.

На следующем снимке экрана показаны предыдущие данные кадра данных, но на этот раз данные возвращаются в виде значений Excel. Так как этот кадр данных повторяет данные в ячейках A1:B3 на листе, результат Python в ячейках C1:D3 соответствует ячейкам A1:B3.  

Объект Python в кадре данных Excel, возвращаемый в виде значений Excel.

Примечание: Если ячейка в выходном диапазоне, который в предыдущем сценарии является диапазоном C1:D3, уже содержит значение, то ячейка Python возвращает #SPILL! ошибка вместо выходных данных Python. Дополнительные сведения см. в разделах Устранение ошибок Python в Excel и Исправление ошибки #SPILL!.

Важно: Если для типа вывода кадра данных заданы значения Excel, dataFrame выводит столбец индекса только при выполнении одного из следующих условий. 

  • Если значения столбца индекса не являются числовыми (например, результат describe() или group_by()).

  • Значение , если задано имя столбца индекса.

Вы также можете использовать меню правой кнопкой мыши или CTRL+щелчок в любой ячейке Python, чтобы изменить типы выходных данных. Откройте контекстное меню и выберите Вывод как , чтобы изменить выходные данные. 

Статьи по теме 

Нужна дополнительная помощь?

Нужны дополнительные параметры?

Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.

В сообществах можно задавать вопросы и отвечать на них, отправлять отзывы и консультироваться с экспертами разных профилей.

Были ли сведения полезными?

Насколько вы удовлетворены качеством перевода?
Что повлияло на вашу оценку?
После нажатия кнопки "Отправить" ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Эти данные будут доступны для сбора ИТ-администратору. Заявление о конфиденциальности.

Спасибо за ваш отзыв!

×