Toto je chyba vyhradenia pamäte všeobecné. Zvyčajne problém je, že Revolution R pokúša čítať príliš veľa riadkov naraz zo súboru údaje jedným veľa údajov do pamäte.
Najprv nasledujúceho problému:
Nastavenie malé hodnoty pre argument "rowsPerRead" vo výpise rxImport(). Pokúste sa hodnota "10000" alebo menej. Možno budete musieť vyskúšať rôzne nastavenia
túto hodnotu funguje a import údajov čo najskôr.
Ak to nepomôže a súbor csv obsahuje množstvo stĺpcov, môže pomôcť import údajov "x" stĺpce naraz. Napríklad, ak vaše údajov ako 5000 stĺpce, môžete importovať údaje 50 stĺpcov súčasne zapisovať údaje 50 stĺpce XDF súboru a pridať existujúci XDF súboru.
Uvádzame niektoré kód vzorky R na to:
varNames <- readLines("mycsv.txt", n=1) colsPerRead <- 50 ## Set how many columns to read from the csv file at a time. You may want to initially set this to a larger value, say 100.
numReadsFromFile <- length(varNames/colsPerRead)
for (i in 1:numReadsFromFile)
{
tempdf <- rxImport(inData = "C:/MyRData/data.csv", varsToKeep = paste(varNames[((i-1)*colsPerRead)+1:(((i-1)*colsPerRead)+1)+colsPerRead], sep = ","),
rowsPerRead = 10000)
rxDataFrameToXdf(data = tempdf, ouFile = "C:/MyRData/data.xdf", append = "cols")
}
