Ak rxLogit() konverguje do maximálne povoleného iterácie, a ak platí to aj pre ostatné programy, najpravdepodobnejšou príčinou rozdielne odhadovaná koeficienty používajú rôzne "kontrast". Ďalšou možnou príčinou je, že ak model jednotné (poradie nedostatočné) a premenných stratia odstrániť Singularite, závisí od hodnoty koeficientov zostávajúce premenné, ktoré sa stratia a Toto sa môže líšiť medzi programami (Toto si ako typ kontrast).
Ak niektorý z programov priblížiť, ich odhad sú nespoľahlivé a nie sú porovnateľné. Používanie hodnôt počiatočnej môže viesť k konvergencie. Napríklad súbor rovná 0 initialValues argument používa všetky 0 ako predvolené hodnoty. Alebo vektor správny počet prvkov.
rxLogit zobrazuje číslo posledného odchýlka týchto matica indikátorom numerickej spoľahlivosti výsledkov. Je tiež ukončí odhad, ak model je príliš zle podmienené priniesť spoľahlivý odhad.
QA: Prečo koeficient odhad vyrábajú rxLogit niekedy rôzne podľa R glm() alebo SAS-PROC logistické?
Potrebujete ďalšiu pomoc?
Chcete ďalšie možnosti?
Môžete preskúmať výhody predplatného, prehľadávať školiace kurzy, naučiť sa zabezpečiť svoje zariadenie a ešte oveľa viac.
Komunity pomôžu s kladením otázok a odpovedaním na ne, s poskytovaním pripomienok a so získavaním informácií od odborníkov s bohatými znalosťami.
