Kreiranje pitona u Excel prikazima i grafikonima

Korišćenje otvorenih Python biblioteka za kreiranje grafikona i grafikona 

Python u programu Excel dolazi uz osnovne skupove Python biblioteka koje obezbeđuje Anaconda. Ovaj članak opisuje kako da koristite Python biblioteke, kao što su morsko dete i matplotlib, za kreiranje grafikonai grafikona. Da biste saznali više o otvorenim bibliotekama koje su dostupne uz Python u programu Excel, pogledajte članak Otvorene biblioteke i Python u programu Excel. 

Primeri u ovom članku koriste skup podataka "Iris cvet". Preuzmite ovu probnu radnu svesku da biste je pratili zajedno sa člankom: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Kreirajte par parova grafikona sa morskim detetom 

Ovaj primer pokazuje kako da kreirate vizuelizaciju uparenog grafikona skupa podataka "Iris cvet". Parni grafikon je matrica grafikona i grafikona koja poredi relaciju između svake promenljive u skupu podataka. U ovom slučaju, skup podataka Iris cveta sadrži četiri kolone numeričkih podataka: sepal_length, sepal_width, petal_lengthi petal_width. 

Python u programu Excel kreira vizuelizaciju sa bibliotekom za dete. Biblioteka za dete kojese rodi u programu Excel automatski se uvozi za Python u programu Excel pomoću sledećeg izraza o uvozu, što vam omogućava da je upućujete sa pseudonimom sns.  

import seaborn as sns 

Da biste kreirali par grafikona podataka Iris cveta sa bibliotekom morskih ćelija, izvršite sledeće korake:

1. Unesite sledeći isečak koda u Python u excel ćeliji. Isečak koda skladišti radnu površinu para kao promenljivu koja se zove pairplot.  On pravi par parova plota sa pseudonimom biblioteke morskorođene biblioteke sns i uplot funkcije morske siborne. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Kao argument za funkciju pairplot, isečak koda koristi prilagođenu funkciju Python xl() i upućuje na prvu tabelu u radnom listu Tabela1. On uključuje ceo sadržaj tabele (kao [#All]) i beleške koje tabela uključuje red zaglavlja (kao zaglavlja=True). U ovom primeru, Tabela1 u radnom listu sadrži Iris skup podataka.
   
   

   Napomena: Ako naiđete na greške, više informacija potražite u članku Rešavanje problema sa Python greškama u programu Excel. 

2. Kada izvršite Python formulu, Python u programu Excel vraća vizuelizaciju para u objektu slike. Izaberite ikonu kartice u ćeliji objekta slike da biste videli pregled vizuelizacije.
   
   

3. Zadržite vizuelizaciju kao objekat slike da biste nastavili da ga koristite za Python izračunavanja. Izdvojite sliku u Excel koordinatnu mrežu da biste joj promenili veličinu i prikazali svaki prikaz detaljnije. Da biste izdvojili sliku u koordinatnu mrežu, kliknite desnim tasterom miša ili ctrl+klik na ćeliju koja sadrži objekat slike i u meniju izaberite stavku Prikaži prikaz prikazivanja preko ćelija.
   
   Dodatne informacije o izdvajanju objekata slike potražite u odeljku Izdvajanje objekta slike u članak o Excel koordinatnoj mreži u ovom članku.

Kreiranje XY grafikona pomoću Matplotlib 

Ovaj primer opisuje kako da kreirate XY grafikon sa skupom podataka "Iris cvet". XY grafikon prikazuje odnos između dve numeričke promenljive u skupu podataka. Primer kreira XY grafikon koji izgleda kao sledeći snimak ekrana koji poredi sepal_width i sepal_length vrednosti.

Python u programu Excel kreira vizuelizaciju pomoću biblioteke otvorenog izvora Matplotlib. Biblioteka Matplotlibse automatski uvozi za Python u programu Excel sa sledećim izvodom o uvozu, što vam omogućava da je upućuje na plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Da biste kreirali XY grafikon skupa podataka o cvetu Iris sa bibliotekom Matplotlib, preduzmite sledeće korake:

1. U Python u Excel ćeliji koristite funkciju XYgrafikona matplotlib i unesite kolone sepal_length i sepal_width skupa podataka "Iris" kao argumente. U ovom primeru, Tabela1 u radnom listu sadrži Iris skup podataka.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Dodajte oznake i naslov XY prikazu.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Napomena: Ovaj isečak koda možete da dodate kao dodatni red koda posle Python formule u prethodnom koraku, u istoj Excel ćeliji ili ga možete uneti u novi Python u Excel ćeliji u radnoj svesci. Ako odaberete da je unesete u novu ćeliju, obavezno sledite pravila redosleda izračunavanja glavnih redova i unesite ih posle prve ćelije.

3. Kada izvršite Python formule, Python u programu Excel vraća vizuelizaciju XY grafikona kao objekat slike. Izaberite ikonu kartice u ćeliji objekta slike da biste videli pregled vizuelizacije. 
   
   

   Napomena: Ako naiđete na greške, više informacija potražite u članku Rešavanje problema sa Python greškama u programu Excel.  

4. Zadržite vizuelizaciju kao objekat slike da biste nastavili da je koristite za Python izračunavanja. Izdvojite sliku u Excel koordinatnu mrežu da biste joj promenili veličinu i detaljnije prikazali radnu površinu. Da biste izdvojili sliku u koordinatnu mrežu, kliknite desnim tasterom miša ili ctrl+klik na ćeliju koja sadrži objekat slike i u meniju izaberite stavku Prikaži prikaz prikazivanja preko ćelija.
   
   Dodatne informacije o izdvajanju objekata slike potražite u odeljku Izdvajanje objekta slike u članak o Excel koordinatnoj mreži u ovom članku.

Izdvajanje objekta slike u Excel koordinatnu mrežu

Kao što je pokazano primerima iz ovog članka, Python biblioteke kao što su siborn i Matplotlib mogu da vrate vizuelizacije podataka Excel ćelijama. Python u programu Excel podrazumevano vraća ove vizuelizacije kao objekte slike. 

Izaberite ikonu kartice u ćeliji objekta slike da biste videli pregled vizuelizacije.

Postoje dva načina za izdvajanje slike u Excel koordinatnu mrežu: prikazivanje slike kao grafikona iznad ćelija ili prikazivanje slike unutar ćelije.

Kreiranje sopstvenih grafikona i grafikona 

Sada kada ste saznali kako da kreirate Python u Excel plotovima i grafikonima sa uzorkom skupa podataka, unesite sopstvene podatke u Excel radnu svesku i kreirajte prilagođene vizuelizacije.  

Da biste uvezli spoljne podatke za korišćenje sa Python-om u programu Excel, Power Query. Da biste saznali više, pogledajte članak Korišćenje Power Query za uvoz podataka za Python u programu Excel.

Povezani članci 

• Biblioteke otvorenog izvora i Python u programu Excel

• Korišćenje Power Query za uvoz podataka za Python u programu Excel

• Python u programu Excel DataFrames