Pivottabeller har traditionellt uppbyggts med OLAP-kuber och andra komplexa datakällor som redan har stora kopplingar mellan tabeller. I Excel kan du däremot importera flera tabeller och skapa egna anslutningar mellan tabeller. Den här flexibiliteten är kraftfull, men gör det också enkelt att sammanföra data som inte är relaterade, vilket leder till konstiga resultat.
Har du någonsin skapat en pivottabell så här? Du har tänkt skapa en uppdelning av köp per region och har därför släppt ett inköpsbeloppsfält i området Värden och släppt ett fält för försäljningsregion i området Kolumnetiketter. Men resultatet är fel.
Hur kan du åtgärda det?
Problemet är att fälten som du har lagt till i pivottabellen kanske finns i samma arbetsbok, men tabellerna som innehåller varje kolumn är inte relaterade. Du kan till exempel ha en tabell med en lista över varje försäljningsregion och en annan tabell med inköp för alla regioner. För att skapa pivottabellen och få rätt resultat måste du skapa en relation mellan de två tabellerna.
När du har skapat relationen kombinerar pivottabellen data från inköpstabellen med listan över regioner korrekt och resultatet ser ut så här:
Excel 2013 innehåller teknik som utvecklats av Microsoft Research (MSR) för att automatiskt identifiera och åtgärda relationsproblem som den här.
Använda automatisk identifiering
Automatisk identifiering kontrollerar nya fält som du lägger till i en arbetsbok som innehåller en pivottabell. Om det nya fältet är orelaterat till pivottabellens kolumn- och radrubriker visas ett meddelande i meddelandefältet högst upp i pivottabellen så att du vet att en relation kan behövas. Excel också analysera nya data för att hitta potentiella relationer.
Du kan fortsätta att ignorera meddelandet och arbeta med pivottabellen. Men om du klickar på Skapaska algoritmen arbeta och analysera dina data. Beroende på värdena i nya data, pivottabellens storlek och komplexitet, och relationerna som du redan har skapat, kan processen ta upp till flera minuter.
Processen består av två faser:
-
Identifiering av relationer. Du kan granska listan med föreslagna relationer när analysen är klar. Om du inte avbryter går Excel automatiskt vidare till nästa steg i att skapa relationerna.
-
Skapa relationer. När relationerna har tillämpats visas en bekräftelsedialogruta och du kan klicka på länken Information för att visa en lista över relationerna som har skapats.
Du kan avbryta identifieringen, men du kan inte avbryta skapandet.
MSR-algoritmen söker efter "bästa möjliga" uppsättning relationer för att koppla ihop tabellerna i modellen. Med algoritmen identifieras alla möjliga relationer för nya data, med hänsyn till kolumnnamn, datatyper för kolumner, värden i kolumner och kolumner som finns i pivottabeller.
Excel relationen med det högsta betyget för "kvalitet" enligt intern heuristisk. Mer information finns i Avsnittet Relationer – översikt och Felsökning av relationer.
Om automatisk identifiering inte ger dig rätt resultat kan du redigera relationer, ta bort dem eller skapa nya manuellt. Mer information finns i Skapa en relation mellan två tabeller eller Skapa relationer i diagramvyn
Tomma rader i pivottabeller (okänd medlem)
Eftersom en pivottabell samlar relaterade datatabeller, och om en tabell innehåller data som inte kan relateras av en nyckel eller ett matchande värde, måste dessa data hanteras på annat sätt. I flerdimensionella databaser är det enda sättet att hantera data som inte matchar genom att tilldela alla rader som inte har något matchande värde till den okända medlemmen. I en pivottabell visas den okända medlemmen som en tom rubrik.
Om du till exempel skapar en pivottabell som ska gruppera försäljning per butik, men vissa poster i försäljningstabellen inte har ett lagrat namn, grupperas alla poster utan ett giltigt butiksnamn tillsammans.
Om du får tomma rader har du två alternativ. Du kan antingen definiera en tabellrelation som fungerar, kanske genom att skapa en kedja av relationer mellan flera tabeller, eller så kan du ta bort fält från pivottabellen som gör att de tomma raderna uppstår.
