Funktionen CHI2TEST

Returnerar oberoendetestet. CHI2TEST returnerar värdet från chi2-fördelningen (χ2) för statistiken och rätt frihetsgrader. Du kan använda χ2-tester för att avgöra om hypotetiska resultat kan verifieras genom ett experiment.

Viktigt!: Den här funktionen har ersatts med minst en ny funktion som erbjuder förbättrad precision och vars namn bättre speglar deras användning. Även om funktionen är bakåtkompatibel bör du överväga att använda de nya funktionerna hädanefter eftersom det inte är säkert att den här funktionen är tillgänglig i framtida versioner av Excel.

Mer information om funktionen finns i Funktionen CHI2.TEST.

Syntax

CHI2TEST(observerat_omr;förväntat_omr)

Syntaxen för funktionen CHI2TEST har följande argument:

  • Observerat_omr     Obligatoriskt. Det dataområde som innehåller observationer att testas mot förväntade värden.

  • Förväntat_omr     Obligatoriskt. Det dataområde som innehåller förhållandet mellan produkten av rad- och kolumnsummor och totalsumman.

Kommentarer

  • Om observerat_omr och förväntat_omr har olika antal datapunkter, returnerar CHI2TEST felvärdet #N/A.

  • χ2-testet beräknar först en χ2-statistik med följande formel:

    Ekvation

    där:

    Aij = observerad frekvens i i-raden, j-kolumnen

    Eij = förväntad frekvens i i-raden, j-kolumnen

    r = antalet rader

    c = antalet kolumner

  • Ett lågt χ2-värde är ett tecken på oberoende. Som det framgår av formeln är χ2 alltid större än eller lika med 0, och endast 0 om Aij = Eij för alla i,j.

  • CHI2TEST returnerar sannolikheten att ett värde för χ2-statistik som är minst lika högt som det värde som beräknas av ovanstående formel kan ha hänt av en slump under antagande av oberoende. Vid beräkning av sannolikheten använder CHI2TEST χ2-fördelningen med ett lämpligt antal frihets grader, DF. Om r > 1 och c > 1, så är fg = (r - 1)(c-1). Om r = 1 och c > 1, så är fg = c - 1 eller om r > 1 och c = 1, så är fg= r - 1. r = c = 1 är inte tillåtet och #SAKNAS! returneras.

  • Användningen av CHI2TEST fungerar bäst om Eij-värdena inte är för små. Vissa statistiker anser att Eij ska vara större än eller lika 5.

Exempel

Kopiera exempeldata i följande tabell och klistra in dem i cell A1 i ett nytt Excel-kalkylblad. När du vill att formlerna ska visa resultat markerar du dem, trycker på F2 och sedan på Retur. Om det behövs kan du justera kolumnbredderna så att alla data visas.

Män (Faktiskt)

Kvinnor (Faktiskt)

Beskrivning

14,4

3,5

Instämmer

11

2,5

Neutral

10

2, 3

Instämmer inte

Män (Förväntat)

Kvinnor (Förväntat)

Beskrivning

45,35

47,65

Instämmer

17,56

18,44

Neutral

16,09

16,91

Instämmer inte

Formel

Beskrivning

Resultat

=CHI2TEST(A2:B4;A6:B8)

χ2-statistiken för ovanstående data är 16,16957 med 2 frihetsgrader.

0,0003082

Obs!:  Den här sidan har översatts automatiskt och kan innehålla grammatiska fel och andra felaktigheter. Vår avsikt är att innehållet ska vara användbart för dig. Skulle du vilja svara på om informationen var till hjälp? Här är den engelska artikeln som en referens.

Behöver du mer hjälp?

Utöka dina Office-kunskaper
Utforska utbildning
Få nya funktioner först
Anslut till Office Insiders

Hade du nytta av den här informationen?

Tack för din feedback!

Tack för din feedback! Det låter som att det kan vara bra att koppla dig till en av våra Office-supportrepresentanter.

×