Obs!: Den här artikeln har fyllt sitt syfte och kommer snart att tas bort. För att undvika förvirring kommer vi att ta bort alla länkar som vi känner till. Om du har skapat länkar till den här sidan ber vi dig ta bort dem. På det sättet gör vi tillsammans webben mer användbar.
Tack för att du tar vår självstudiekurs för Power Query. Här följer de videoklipp som medföljer arbetsboken med utbildningsguiden. Vi föreslår att du visar videorna i ordning, men om du bara behöver ett uppdateringsintervall kan du visa dem var för sig.
Obs!: Dessa videor produceras i Excel för Microsoft 365. Om du inte är prenumerantMicrosoft 365 och använder Excel 2016 har vi instruktioner om menyalternativen är annorlunda.
1 – Importera data från webben
Kom igång med Power Query genom att ladda ned den historiska WORLD CUP-fotbollen.
2 – Importera från tabell/intervall
Använd Power Query för att importera data från en befintlig Excel-tabell. Vi kommer också att granska Power Query-redigeraren och dess alternativ.
3 - Konfigurera rubrikraden
En av de första sakerna du vill göra med data är att se till att rubrikraderna blir rätt. Produktnamn är till exempel mycket enklare att förstå än databasrubriken: txt_ProdName.
4 – Datatypskonvertering
När du arbetar med data från andra källor är data ibland inte formaterade som du vill. I det här fallet visas Orderdatum som MM/DD/ÅMM HH:MM FM/EM (t.ex. 2019-01-01 12:00 AM), men vi vill bara att datumet ska visas, så vi berättar för Power Query att endast visa datumdelen.
5 – Filtrera för att ta bort onödiga rader
En av de svårare sakerna med att göra med data från andra källor är att begränsa data så att bara det du vill visa visas. I det här fallet visar vi hur du använder Filter i Power Query-redigeraren för att ta bort data som du inte vill ha. Det är precis som att använda Autofilter i Excel.
6 – Dela upp data i flera kolumner
Många gånger kanske du måste hantera data som har konsoliderats i en kolumn, till exempel förnamn | Efternamn. För anpassning kanske du vill att de ska vara i separata kolumner, så vi visar dig hur du delar data.
7 – Skapa en kolumn från exempel
I det här exemplet lägger vi till flera kolumner för att tolka olika datumtyper från fältet Orderdatum. Det här kan vara användbart om du behöver identifiera veckodagen eller bokstavera ett datum som måndagen den 15 januari.
8 – Skapa en villkorsstyrd kolumn
Med villkorsstyrda kolumner kan du skapa beräkningar baserat på vissa villkor, ungefär som med ett OM-uttryck i Excel. I den här videon kommer vi att skapa en bonusberäkning för all försäljning över en viss summa.
9 – Koppla frågor/koppla tabeller
I den här videon kommer vi att koppla ihop två distinkta tabeller som är relaterade efter Produkt och Kategori och sedan använda fält från båda tabellerna i en ny fråga som du kan skicka tillbaka till Excel. Det här påminner om att använda LETARAD i Excel för att returnera data från en tabell eller datauppsättning till en annan.
10 – Granska frågans tillämpade steg
När du skapar transformationer i Power Query-redigeraren fångas varje steg upp åt dig. I den här videon får du se hur du går igenom varje steg och kontrollerar att den gör det du vill. Du kan redigera och byta namn på steg när du är iväg.
11 – Uppdatera frågan när du lägger till data
När du skapar transformationer med Power Query kan du uppdatera dem när dina data ändras. Det innebär att du bara behöver skapa en fråga en gång och sedan köra den när du vill. Om villkoren ändras kan du även ändra frågorna efter behov.
Behöver du mer hjälp?
Du kan alltid fråga en expert i Excel Tech Community, få support i Answers-communityn eller föreslå en ny funktion eller förbättringar på Excel User Voice.
