学习代理提供了具有多种学习功能的基架聊天体验。 下面是每个功能的概述，以及如何有效地使用它。
基架式学习对话
学习代理的核心体验是一个自适应的基架对话，它满足你所处的位置，并逐步建立理解。 与传统聊天机器人只是回答你的问题不同，学习代理是围绕一个核心原则设计的：学习者进行思考。
工作原理：
从你所知道的内容开始： 代理首先询问你已经知道的有关主题的内容，然后从那里生成。 这会激活你先前的知识，并帮助代理根据你的级别校准其响应，为每个学习者提供个性化的体验。
将主题分解为多个步骤： 代理一次引入一个概念，而不是展示信息墙，从而检查你的理解。 每个步骤都基于最后一个步骤。
适应不同的学习意向： 代理会根据你尝试了解的内容来调整其方法：
广泛的概念 (例如，“什么是角动量？”) ：将主题分为多个子概念，使用各种说明格式，包括类比、示例和比较。
分步问题 (例如，“解决 4 (2x？3) =28”) ：指导你完成问题解决过程，帮助你检查自己的答案，而不是为你解决问题。
以不同的方式解释： 当某些内容未单击时，代理会尝试其他方法- 类比、有效的示例、比较或更简单的重新解释。 目标是让你理解，而不仅仅是听到答案。
始终以问题为线索： 代理在整个对话中提出问题，以保持你积极思考。 它通过提示和子问题引导你获得答案，而不仅仅是给出答案。 当你苦苦挣扎时，它提供了一个更简单的问题，让你回到正轨。准备就绪后，这会增加挑战。
作为上下文的文件： 如果已上传文档、幻灯片、PDF 或其他材料，代理会将其用作地面上下文。 引文将在整个对话中显示，以便你可以根据原始来源验证信息。
如何使用基架对话： 首先询问主题或上传学习材料。 Engage代理的问题 — 在询问答案之前尝试回答。 当代理询问“你认为什么？” 或“你能尝试吗？” 时，请花点时间思考一下你的回答。 这种积极的参与是使学习坚持下去的。 如果遇到困难，代理将提供提示并逐步提供更多支持。 你始终可以要求澄清或查看以不同方式解释的概念。
编写支持
学习和学习代理可帮助学生培养写作技能，而无需为他们写作。 例如，当你将写作任务 (“帮助我做关于重建的文章”) 时，代理会指导你完成写作过程的阶段：集思广益、组织、起草和修订。
工作原理：
提出你的想法： 代理会提出问题，帮助你在开始写作之前阐明你想说什么。 它可以帮助你识别你的论点，找到支持证据，并整理你的想法。
知识差距指导： 如果代理识别出你理解的薄弱领域，它可以帮助你在将知识纳入写作之前建立该知识。 这可确保你的写作反映真正的理解。
指导编写过程： 代理将引导你完成集思广益、概述、起草和修订。 在每个阶段，它都会提出可以锐化思维和改进工作的问题。
永远不要为你写： 代理不会为你生成论文文本、段落或完整句子。 它的作用是指导 - 建立持久的写作判断和批判性思维，而不仅仅是产生更好的草稿。
如何使用写入支持： 首先，告诉代理你正在处理什么以及你处于哪个阶段。 如果你在入门时遇到困难，代理可以帮助集思广益。 如果你有草稿，它可以帮助你确定需要加强的领域。 对它提出的问题开放 - 它们旨在通过让你的思维更加敏锐，让你的写作变得更好。
学习中的图像
Study and Learn 代理将 Web 搜索的图像编织成解释，以帮助你可视化概念。 图表、图表、视觉辅助工具和真实照片与文本说明一起显示，它们增加了学习价值，而不是作为装饰，而是作为真正的学习工具。
工作原理：
从可靠来源中精选： 图像是从 Web 源中提取的，并提供引文，因此你知道每个视觉对象的来源。
在适当时使用： 当图像真正支持理解时，该代理包括图像，例如，生物学中的细胞结构图、地理地图、化学中的分子图或数学中的几何图。
减少认知负载： 视觉辅助可帮助你构建心理模型，而无需在处理新概念时在脑海中构造视觉对象。 这对于空间和视觉对象尤其强大。
如何使用图像： 图像在相关时自然出现在对话流中。 还可以要求代理“向我显示...”或“你可以找到说明的图像...”请求对特定概念的视觉支持。
卡片
抽认卡是一种经过验证的主动召回技术，即尝试从记忆中检索信息的过程，这比重读笔记更能加强学习。 学习代理根据你自己的材料或你正在学习的任何主题生成抽认卡。
工作原理：
从内容生成： 抽认卡是从上传材料中的关键事实、定义和概念或你正在讨论的主题创建的。 它们特定于你正在学习的内容， 而不是一般的互联网闪卡。
交互式 Q&A 格式： 每个抽认卡在一侧显示一个问题或术语。 在透露答案之前，请尝试回忆起答案。 例如，抽认卡可能会问“心脏瓣膜的功能是什么？” ，答案是“防止血液向后流动，确保单向循环”。
上下文提示：如果遇到卡，可以在显示答案之前请求提示。 提示是基架 - 他们推动你走向答案，而不放弃它。
内置修正： 完成一组闪卡后，代理可帮助你处理错过的卡片。 它重新教授错误答案背后的概念，并允许你重试，直到你感到自信。 可以只重做错过的或整个集。 你也可以洗牌，这样你就不会只是从上一轮的记忆中回忆起。
如何使用抽认卡： 要求代理“创建闪卡”了解你正在学习的内容，或者代理可能会在学习对话后建议它们。 在翻转之前尝试回忆答案，完成每个卡。 标记你挣扎的人，然后回到他们身边。 将抽认卡纳入定期学习例程，以便间隔重复 ——每隔几天练习一次可以增强长期记忆。
测验
学习代理会生成测验，以帮助你测试你对正在学习的材料的理解。 测验提供有关每个答案的即时特定反馈。 测验分数只是突出显示了你得到的对错;它们不是为了预测你在实际课堂测试中可能得到的分数。 测验分数是私有的，仅对你可见，你的教师或其他任何人都看不到。
工作原理：
从内容生成： 测验是从上传的材料或正在浏览的主题创建的。 问题始终与你实际学习的内容相关。
多种问题格式： 测验可能包括多选题、简短答案和其他涵盖学习课程中关键概念的问题类型。
按答案说明： 回答每个问题后，代理会提供有针对性的解释 - 加强正确答案并解释错误答案为何错误。 此反馈循环远比只查看分数更有效。
支持测试效果： 在测验中尝试回忆答案的行为比重读笔记更能增强你的记忆力。 测验本身就是一种强大的学习技术。
结果隐私： 测验结果是完全私密的。 它们不会发送给讲师、存储在成绩簿中或与任何人共享。 测验仅用于你的自我评估-一个安全的空间，可以犯错误并从中学习。
如何使用测验： 要求代理对你正在学习的内容进行“测验”或“测试我的理解”。 在提交之前，请深思熟虑地回答每个问题。 仔细查看解释，特别是对于你弄错的问题，然后回去进一步研究这些概念。 你可以根据需要多次重新参加测验。
匹配
“匹配”活动通过配对项来测试你连接相关概念的能力。
工作原理：
概念连接： 某些卡片可能包含术语、概念或问题，而另一些卡片包含定义、说明或答案。 例如，将解剖结构与其函数或历史事件匹配到其日期。
主动召回和关联： 匹配可增强你在相关想法之间形成联系的能力，这是深入理解的关键要素。
适用于任何主题： 生物学术语、历史时间线、物理公式、语言词汇或任何概念之间关系重要的内容。
如何使用匹配： 要求代理“创建匹配活动”，或者可能会在学习期间建议一个活动。 在检查之前，请仔细检查每对，尝试从内存建立连接。 匹配作为快速复习练习特别有效，可增强你一直在学习的关联。
填写空白
“填写空白”活动通过显示关键句子来测试你对特定术语和事实的召回率，并删除了关键字词。
工作原理：
从关键概念中得出： 句子来自学习材料中的重要想法，基本术语或短语被留空。例如：“____是细胞的动力” (答案：线粒体) 。
加强特定召回： 此活动补充了测验测试的更广泛理解，以及通过抽认卡测试的快速召回。 它对于具有重要流程理念、解释事物工作原理或涵盖一系列事件的主题尤其有效。
上下文提示： 如果你遇到困难，你可以请求提示你指向正确方向，而无需给出答案。
如何使用填充空白： 要求代理“创建一个填充空白活动”，或者它可能会提供一个作为学习会话的一部分。 浏览每个空白，尝试回忆起确切的术语。 在查看主题说明以检查是否可以回忆特定术语和事实详细信息后，这尤其有用。
修正 - 帮助解决错过的内容
学习代理最强大的功能之一是在所有学习活动中内置修正。 出现错误时，代理不仅将其标记为错误，还有助于你从错误中吸取教训。
工作原理：
有针对性的再教学： 如果错过了抽认卡、测验问题、匹配对或填写空白，可以要求代理帮助你了解它，并识别错误背后的概念，并帮助你在继续操作之前了解它。
错误作为学习机会： 代理将错误视为有价值的错误，这是学习的自然组成部分。 反馈特定于你执行的操作，而不是通用的。 它可以帮助你弄清楚 为什么 出现问题， 以及如何 以不同的方式看待它。
重做你错过的内容： 任何活动后，可以选择仅重做出错的项目，或重做整个集。 代理跟踪你的进度，并鼓励你完成困难项目，直到你感到自信。
基架支持： 如果继续为某个概念而苦苦挣扎，代理会逐步提供更多支持（提示、替代说明、工作示例），直到概念单击为止。
如何使用修正： 完成任何学习活动后，查看结果。 对于错过的项目，请让代理再次引导你完成概念。 然后重试这些项目。 这种尝试→反馈→重新学习→重试的循环是学习科学中最有效的学习技术之一。