Microsoft在隐私和负责任的 AI 原则方面建立了具有坚实基础的研究和学习代理。 以下是数据的处理方式以及安全措施：
数据处理和存储： 使用学习代理时，AI 会实时处理你的消息和任何上传的文档，以生成响应和学习活动。 数据保留在 Microsoft 365 租户中， 它受其他 M365 服务相同的安全性、合规性和数据驻留策略的约束。 Microsoft不会根据数据保护 策略使用内容或对话来训练基础 AI 模型。 该服务可能会收集基本遥测 (，例如功能使用情况计数) 以提高质量，但不会收集对话或学习材料的实际内容。
数据不会向外传输。 数据不用于训练基础语言模型。 数据受到最全面的企业合规性和安全控制的保护。 数据在静态和传输中受到保护并加密。
内容审查和安全性：学习代理的所有 AI 输出都通过 M365 Copilot 对话助手使用的内容安全筛选器运行，以确保它们符合Microsoft的负责任 AI 标准，该标准适用于安全和适合课堂的内容。 代理侧重于教育用例，将拒绝或筛选不适当的请求或输出。 M365 中的内置防护栏Copilot 对话助手解决自我伤害、性内容、暴力和仇恨言论的问题。
适合年龄的设计： 学习代理仅适用于 13 岁或以上的用户。 对于 K-12 学生，这是通过 Microsoft Entra ID 通过托管学校租户帐户强制执行的，该帐户会检查与每个用户关联的年龄组。 被确定为13岁以下的未成年人不被授予访问权限。 AI 生成的语气和内容经过精心设计，具有中立性和教育性，避免过度非正式、情感或不适当的评论。 这可确保代理可在教室和青少年学习者中安全使用。
使用 AI 素养指南： 教师、学生和机构领导者可以使用链接的材料 https://aka.ms/AILiteracy 来有效、负责任地使用 AI。
透明度和用户控制： 与 Study 和 Learn 代理的对话显然是 AI 交互 ， 你始终知道你正在使用 AI 代理。 如果代理将响应置于已上传的文档中，引文会显示信息来源，使你能够在上下文中验证事实。 你保持控制：可以随时结束对话、开始新对话或选择不上传任何个人材料。 Microsoft实施了许多负责任 AI 评审 (包括完整的负责任 AI 评估) 来优化代理的行为。
专注于学习 (而不是) 评分： 学习代理明确为学习工具，不评估或给学生评分。 测验结果、抽认卡使用情况和对话历史记录对学生是私有的。 除非学生显式共享这些交互，否则教师无法了解学生的交互。 这种隐私设计选择鼓励诚实的实践，而不必担心错误可能会影响学术记录。 所有正式评估仍由教师控制。
负责任的 AI 原则： 研究和学习代理是根据Microsoft 负责任的 AI 原则开发的：公平性、可靠性和安全性、隐私和安全、包容性、透明度和问责制。
反馈： 我们欢迎你就学习代理的质量和安全性提供反馈。 使用应用内反馈机制或访问 反馈表单 来分享你的体验。