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Excel 中的 Python 目前 處於預覽階段,且可能會根據意見反應變更。 若要使用此功能,請加入 Microsoft 365 測試人員計畫,然後選擇 Beta 版通道 測試人員層級。   

Excel 中的 Python 使用 Beta 版通道逐步推出給 Windows 版 Excel 客戶。 此功能目前無法在其他平台上使用。

如果您在 Excel 中遇到任何 Python 問題,請選取 Excel 中的 [說明 > 意見反應來回報問題。  

第一次使用 Excel 中的 Python 嗎? 從 Excel 中的 Python 簡介開始,以及 開始使用 Excel 中的 Python

什麼是 Power Query?  

Power Query 是一種數據轉換和準備工具,專為協助您重塑數據而設計,而且可在 Excel 和其他 Microsoft 產品中使用。

搭配 Excel 中的 Python 使用 Power Query,將外部數據匯入 Excel,然後使用 Python 分析該數據。 

重要: Power Query 是匯入外部數據以搭配 Excel Python 使用的唯一方法。

若要深入瞭解 Power Query,請參閱 Excel 說明 Power Query。 

如何使用 Power Query 在 Excel 中匯入 Python 的數據 

請採取下列步驟以瞭解如何匯入外部數據集範例,以及如何搭配 Excel 中的 Python 使用。

提示: 如果您已經熟悉 Power Query,並想要使用活頁簿中的現有查詢,請跳至本文稍後的在 Excel 中將 Power Query 數據與 Python 搭配使用

  1. 若要查看 [取得 & 轉換數據和查詢 & Connections 群組,請選取 [數據] 索引標籤。 選擇 [取得數據 ] 以選取您的數據來源。 您可以從多個來源匯入數據,包括逗號分隔值 (CSV) 檔案。 每次匯入都會建立查詢。

    此範例會從測試數據源 Northwind OData 服務匯入數據。 若要這麼做,請選取 [從其他來源 取得數據 >> 從 OData 摘要]

  2. 接下來,輸入下列 Northwind OData 服務鏈接,然後選取 [確定]。

    https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/

  3. 在 [Power Query 預覽] 對話框中,選取要載入Excel的運算清單。 在此範例中,選取 [ 類別 ] 數據表,然後選取 [ 載入 ] 按鈕旁的箭號,然後選擇 [ 載入至...]。 下列螢幕快照顯示 [Power Query 預覽] 對話框,其中已選取 [類別] 數據表,並顯示 [載入至...] 選項。

    在 Excel 中設定 Python 的 Power Query 連線。 從 OData 選擇 [類別] 資料表。

    附註: 

    • 您也可以從 [Power Query 預覽] 對話框中選取 [轉換數據]。 這可讓您先編輯 Power Query 編輯器 中的數據,再將其匯入至 Excel。

    • 如果您想要檢視 Excel 網格線上的數據,請選取 [ 載入] 按鈕。 這會將選取的表格直接載入至 Excel 方格。

  4. 取 [僅建立連線 ] 以從來源建立數據連線。 Power Query 會自動為此連線建立查詢。

    從 [匯入數據] 對話框中選擇 [僅建立連線]。

  5. [查詢 & Connections 窗格會自動開啟,並列出由 Power Query 為所選數據源建立的查詢—在此情況下,是 Northwind OData 範例數據集的 [類別] 數據表。 若要手動開啟 [查詢 & Connections 窗格,請在 [數據] 索引標籤上選取 [查詢 & Connections]

    提示: 將游標停留在工作窗格中的查詢上,以取得數據預覽。

下一節說明如何在 Excel 中使用 Python 分析 類別 數據。

在 Excel 中搭配 Python 使用 Power Query 數據

下列程序假設您已使用前一節所述之 Northwind OData 服務的類別數據建立 Power Query 連線。 這些步驟說明如何使用 Excel 中的 Python 來分析 類別數據。

  1. 若要在 Excel 中使用 Python 處理外部數據,請輸入 =PY 函數,在儲存格中啟用 Python。 接下來,使用Excel中的 Python xl() 公式來參照 Excel 元素,例如 Power Query 查詢。 在此範例中,在Excel單元格的 [Python] 中輸入 xl("Categories")

  2. Python 單元格現在會顯示 DataFrame 內的 [類別] 數據, xl("Categories") 公式所傳回。 選取 [DataFrame] 旁邊的卡片圖示,以檢視 DataFrame 中數據的預覽。 下列螢幕快照顯示 DataFrame 預覽。

    DataFrame 對象內數據的預覽。

    提示: 使用右下角的圖示調整 [數據框] 對話框大小。

  3. 將 DataFrame 中的數據轉換成 Excel 值,這會將數據傳回 Excel 方格。 若要將 DataFrame 轉換成 Excel 值,請選取包含 DataFrame 的單元格,然後選取 [插入數據] 圖示。 下列螢幕快照顯示此圖示在DataFrame旁邊的範例。



    選擇 DataFrame 物件的 [插入資料] 選項。 選取 [插入數據] 圖示會開啟含有與您數據相關之值清單的功能表。

    選取 DataFrame 物件的 [插入數據] 之後,檢視功能表。

  4. 選取功能表中的第一個值 arrayPreview。 此值會在 Excel 方格中顯示來自 DataFrame 的 Python 數據。 如需範例,請參閱下列螢幕快照。

    請參閱數位Excel網格線中DataFrame的Preview結果。

  5. 現在您已使用 Power Query 匯入外部數據,並使用 Excel 中的 Python 處理該數據,就可以開始使用 Excel 中的 Python 來分析數據。 若要瞭解如何使用您的數據建立 Python 繪圖和圖表,請參閱 在 Excel 中建立 Python 繪圖和圖表

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